# 2.5 代理的基本原理
在做爬蟲的過程中經常會遇到這樣的情況，最初爬蟲正常運行，正常抓取數據，一切看起來都是那么的美好，然而一杯茶的功夫可能就會出現錯誤，比如 403 Forbidden，這時候打開網頁一看，可能會看到“IP 訪問頻率太高”這樣的提示。出現這樣的現象的原因是網站采取了一些反爬蟲的措施，比如服務器會檢測某個 IP 在單位時間內的請求次數，如果超過了這個閾值，那么會直接拒絕服務，返回一些錯誤信息，這種情況可以稱之為封 IP，于是乎就成功把我爬蟲禁掉了。
既然服務器檢測的是某個 IP 單位時間的請求次數，那么借助某種方式來偽裝我們的 IP，讓服務器識別不出是由本機發起的請求，不就可以成功防止封 IP 了嗎？
那么在這里一種有效的方式就是使用代理，使用它可以成功偽裝 IP，避免本機 IP 被封禁的情況。
來源:[https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/2.5-代理基本原理.html](https://germey.gitbooks.io/python3webspider/content/2.5-代理基本原理.html)
- 介紹
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- 1.1 python3的安裝
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- 1.7.2 mitmproxy的安裝
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- 1.8.1 pyspider的安裝
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- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
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- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
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- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
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- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
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- 3.2.2 高級用法
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- 4.解析庫的使用
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- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
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- 15.3 Scrapyd對接Docker
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