### 1.安裝
[redis安裝](https://xintiaohuiyi.gitbook.io/flask-note/7redisjian-zhi-dui-shu-ju-ku/115-redisde-an-zhuang-yi-ji-ke-hu-duan-lian-jie)
[RedisPy庫安裝](/1kai-fa-huan-jing-pei-zhi/15-cun-chu-ku-de-an-zhuang/153-redis-pyde-an-zhuang.md)
[RedisDump安裝](/1kai-fa-huan-jing-pei-zhi/15-cun-chu-ku-de-an-zhuang/154-redisdumpde-an-zhuang.md)
redis教程筆記:https://xintiaohuiyi.gitbook.io/flask-note/7redisjian-zhi-dui-shu-ju-ku
### 2.Redis、StricRedis
RedisPy庫提供Redis和StrictRedis用于實現Redis命令操作
官方推薦使用StrictRedis
### 3.連接Redis
有兩種連接方式
第一種:
```
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host="localhost",port="6379",db=0,password=None)
redis.set("name","angle")
print(redis.get("name"))
```
運行結果:
```
b'angle'
```
第二種:
```
from redis import StrictRedis,ConnectionPool
pool = ConnectionPool(host="localhost",port="6379",db=0,password=None)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
redis.set("name","miku")
print(redis.get("name"))
```
運行結果:
```
b'miku'
```
ConnectionPool能夠支持通過URL連接,url的格式如下:
```
Redis TCP 連接:redis://[:password]@host:port/db
Redis TCP+SSL 連接:rediss://[:password]@host:port/db
Redis Unix Socket 連接:unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
```
實例:
```
url = "redis://:@localhost:6379/0"
# 調用 from_url() 方法創建一個 ConnectionPool,然后將其傳給 StrictRedis 即可完成連接
pool = ConnectionPool.from_url(url)
redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
redis.set("name","angle")
print(redis.get("name"))
```
### 4. Key 操作 {#4-key-操作}
在這里主要將 Key 的一些判斷和操作方法做下總結:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| exists\(name\) | 判斷一個key是否存在 | name: key名 | `redis.exists('name')` | 是否存在name這個key | True |
| delete\(name\) | 刪除一個key | name: key名 | `redis.delete('name')` | 刪除name這個key | 1 |
| type\(name\) | 判斷key類型 | name: key名 | `redis.type('name')` | 判斷name這個key類型 | b'string' |
| keys\(pattern\) | 獲取所有符合規則的key | pattern: 匹配規則 | `redis.keys('n*')` | 獲取所有以n開頭的key | \[b'name'\] |
| randomkey\(\) | 獲取隨機的一個key | | `randomkey()` | 獲取隨機的一個key | b'name' |
| rename\(src, dst\) | 將key重命名 | src: 原key名 dst: 新key名 | `redis.rename('name', 'nickname')` | 將name重命名為nickname | True |
| dbsize\(\) | 獲取當前數據庫中key的數目 | | `dbsize()` | 獲取當前數據庫中key的數目 | 100 |
| expire\(name, time\) | 設定key的過期時間,單位秒 | name: key名 time: 秒數 | `redis.expire('name', 2)` | 將name這key的過期時間設置2秒 | True |
| ttl\(name\) | 獲取key的過期時間,單位秒,-1為永久不過期 | name: key名 | `redis.ttl('name')` | 獲取name這key的過期時間 | -1 |
| move\(name, db\) | 將key移動到其他數據庫 | name: key名 db: 數據庫代號 | `move('name', 2)` | 將name移動到2號數據庫 | True |
| flushdb\(\) | 刪除當前選擇數據庫中的所有key | | `flushdb()` | 刪除當前選擇數據庫中的所有key | True |
| flushall\(\) | 刪除所有數據庫中的所有key | | `flushall()` | 刪除所有數據庫中的所有key | True |
### 5. String操作 {#5-string操作}
Redis 中存在最基本的鍵值對形式存儲,用法總結如下:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| set\(name, value\) | 給數據庫中key為name的string賦予值value | name: key名 value: 值 | `redis.set('name', 'Bob')` | 給name這個key的value賦值為Bob | True |
| get\(name\) | 返回數據庫中key為name的string的value | name: key名 | `redis.get('name')` | 返回name這個key的value | b'Bob' |
| getset\(name, value\) | 給數據庫中key為name的string賦予值value并返回上次的value | name: key名 value: 新值 | `redis.getset('name', 'Mike')` | 賦值name為Mike并得到上次的value | b'Bob' |
| mget\(keys, \*args\) | 返回多個key對應的value | keys: key的列表 | `redis.mget(['name', 'nickname'])` | 返回name和nickname的value | \[b'Mike', b'Miker'\] |
| setnx\(name, value\) | 如果key不存在才設置value | name: key名 | `redis.setnx('newname', 'James')` | 如果newname這key不存在則設置值為James | 第一次運行True,第二次False |
| setex\(name, time, value\) | 設置可以對應的值為string類型的value,并指定此鍵值對應的有效期 | name: key名 time: 有效期 value: 值 | `redis.setex('name', 1, 'James')` | 將name這key的值設為James,有效期1秒 | True |
| setrange\(name, offset, value\) | 設置指定key的value值的子字符串 | name: key名 offset: 偏移量 value: 值 | `redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World')` | 設置name為Hello字符串,并在index為6的位置補World | 11,修改后的字符串長度 |
| mset\(mapping\) | 批量賦值 | mapping: 字典 | `redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'})` | 將name1設為Durant,name2設為James | True |
| msetnx\(mapping\) | key均不存在時才批量賦值 | mapping: 字典 | `redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})` | 在name3和name4均不存在的情況下才設置二者值 | True |
| incr\(name, amount=1\) | key為name的value增值操作,默認1,key不存在則被創建并設為amount | name: key名 amount:增長的值 | `redis.incr('age', 1)` | age對應的值增1,若不存在則會創建并設置為1 | 1,即修改后的值 |
| decr\(name, amount=1\) | key為name的value減值操作,默認1,key不存在則被創建并設置為-amount | name: key名 amount:減少的值 | `redis.decr('age', 1)` | age對應的值減1,若不存在則會創建并設置為-1 | -1,即修改后的值 |
| append\(key, value\) | key為name的string的值附加value | key: key名 | `redis.append('nickname', 'OK')` | 向key為nickname的值后追加OK | 13,即修改后的字符串長度 |
| substr\(name, start, end=-1\) | 返回key為name的string的value的子串 | name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引,默認-1截取到末尾 | `redis.substr('name', 1, 4)` | 返回key為name的值的字符串,截取索引為1-4的字符 | b'ello' |
| getrange\(key, start, end\) | 獲取key的value值從start到end的子字符串 | key: key名 start: 起始索引 end: 終止索引 | `redis.getrange('name', 1, 4)` | 返回key為name的值的字符串,截取索引為1-4的字符 | b'ello' |
### 6. List操作 {#6-list操作}
List,即列表。Redis 還提供了列表存儲,列表內的元素可以重復,而且可以從兩端存儲,用法總結如下:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| rpush\(name, \*values\) | 在key為name的list尾添加值為value的元素,可以傳多個 | name: key名 values: 值 | `redis.rpush('list', 1, 2, 3)` | 給list這個key的list尾添加1、2、3 | 3,list大小 |
| lpush\(name, \*values\) | 在key為name的list頭添加值為value的元素,可以傳多個 | name: key名 values: 值 | `redis.lpush('list', 0)` | 給list這個key的list頭添加0 | 4,list大小 |
| llen\(name\) | 返回key為name的list的長度 | name: key名 | `redis.llen('list')` | 返回key為list的列表的長度 | 4 |
| lrange\(name, start, end\) | 返回key為name的list中start至end之間的元素 | name: key名 start: 起始索引 end: 終止索引 | `redis.lrange('list', 1, 3)` | 返回起始為1終止為3的索引范圍對應的list | `[b'3', b'2', b'1']` |
| ltrim\(name, start, end\) | 截取key為name的list,保留索引為start到end的內容 | name:key名 start: 起始索引 end: 終止索引 | `ltrim('list', 1, 3)` | 保留key為list的索引為1到3的元素 | True |
| lindex\(name, index\) | 返回key為name的list中index位置的元素 | name: key名 index: 索引 | `redis.lindex('list', 1)` | 返回key為list的列表index為1的元素 | b'2' |
| lset\(name, index, value\) | 給key為name的list中index位置的元素賦值,越界則報錯 | name: key名 index: 索引位置 value: 值 | `redis.lset('list', 1, 5)` | 將key為list的list索引1位置賦值為5 | True |
| lrem\(name, count, value\) | 刪除count個key的list中值為value的元素 | name: key名 count: 刪除個數 value: 值 | `redis.lrem('list', 2, 3)` | 將key為list的列表刪除2個3 | 1,即刪除的個數 |
| lpop\(name\) | 返回并刪除key為name的list中的首元素 | name: key名 | `redis.lpop('list')` | 返回并刪除名為list的list第一個元素 | b'5' |
| rpop\(name\) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素 | name: key名 | `redis.rpop('list')` | 返回并刪除名為list的list最后一個元素 | b'2' |
| blpop\(keys, timeout=0\) | 返回并刪除名稱為在keys中的list中的首元素,如果list為空,則會一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超時等待時間,0為一直等待 | `redis.blpop('list')` | 返回并刪除名為list的list的第一個元素 | \[b'5'\] |
| brpop\(keys, timeout=0\) | 返回并刪除key為name的list中的尾元素,如果list為空,則會一直阻塞等待 | keys: key列表 timeout: 超時等待時間,0為一直等待 | `redis.brpop('list')` | 返回并刪除名為list的list的最后一個元素 | \[b'2'\] |
| rpoplpush\(src, dst\) | 返回并刪除名稱為src的list的尾元素,并將該元素添加到名稱為dst的list的頭部 | src: 源list的key dst: 目標list的key | `redis.rpoplpush('list', 'list2')` | 將key為list的list尾元素刪除并返回并將其添加到key為list2的list頭部 | b'2' |
### 7. Set操作 {#7-set操作}
Set,即集合。Redis 還提供了集合存儲,集合中的元素都是不重復的,用法總結如下:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| sadd\(name, \*values\) | 向key為name的set中添加元素 | name: key名 values: 值,可為多個 | `redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee')` | 向key為tags的set中添加Book、Tea、Coffee三個內容 | 3,即插入的數據個數 |
| srem\(name, \*values\) | 從key為name的set中刪除元素 | name: key名 values: 值,可為多個 | `redis.srem('tags', 'Book')` | 從key為tags的set中刪除Book | 1,即刪除的數據個數 |
| spop\(name\) | 隨機返回并刪除key為name的set中一個元素 | name: key名 | `redis.spop('tags')` | 從key為tags的set中隨機刪除并返回該元素 | b'Tea' |
| smove\(src, dst, value\) | 從src對應的set中移除元素并添加到dst對應的set中 | src: 源set dst: 目標set value: 元素值 | `redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee')` | 從key為tags的set中刪除元素Coffee并添加到key為tags2的set | True |
| scard\(name\) | 返回key為name的set的元素個數 | name: key名 | `redis.scard('tags')` | 獲取key為tags的set中元素個數 | 3 |
| sismember\(name, value\) | 測試member是否是key為name的set的元素 | name:key值 | `redis.sismember('tags', 'Book')` | 判斷Book是否為key為tags的set元素 | True |
| sinter\(keys, \*args\) | 返回所有給定key的set的交集 | keys: key列表 | `redis.sinter(['tags', 'tags2'])` | 返回key為tags的set和key為tags2的set的交集 | {b'Coffee'} |
| sinterstore\(dest, keys, \*args\) | 求交集并將交集保存到dest的集合 | dest:結果集合 keys:key列表 | `redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2'])` | 求key為tags的set和key為tags2的set的交集并保存為inttag | 1 |
| sunion\(keys, \*args\) | 返回所有給定key的set的并集 | keys: key列表 | `redis.sunion(['tags', 'tags2'])` | 返回key為tags的set和key為tags2的set的并集 | {b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
| sunionstore\(dest, keys, \*args\) | 求并集并將并集保存到dest的集合 | dest:結果集合 keys:key列表 | `redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2'])` | 求key為tags的set和key為tags2的set的并集并保存為inttag | 3 |
| sdiff\(keys, \*args\) | 返回所有給定key的set的差集 | keys: key列表 | `redis.sdiff(['tags', 'tags2'])` | 返回key為tags的set和key為tags2的set的差集 | {b'Book', b'Pen'} |
| sdiffstore\(dest, keys, \*args\) | 求差集并將差集保存到dest的集合 | dest:結果集合 keys:key列表 | `redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2'])` | 求key為tags的set和key為tags2的set的差集并保存為inttag | 3 |
| smembers\(name\) | 返回key為name的set的所有元素 | name: key名 | `redis.smembers('tags')` | 返回key為tags的set的所有元素 | {b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
| | srandmember\(name\) | 隨機返回key為name的set的一個元素,但不刪除元素 | name: key值 | `redis.srandmember('tags')` | 隨機返回key為tags的set的一個元素 |
### 8. Sorted Set操作 {#8-sorted-set操作}
Sorted Set,即有序集合,它相比集合多了一個分數字段,利用它我們可以對集合中的數據進行排序,其用法總結如下:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| zadd\(name,\_args, \*\_kwargs\) | 向key為name的zset中添加元素member,score用于排序。如果該元素存在,則更新其順序 | name: key名 args: 可變參數 | `redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike')` | 向key為grade的zset中添加Bob,score為100,添加Mike,score為98 | 2,即添加的元素個數 |
| zrem\(name, \*values\) | 刪除key為name的zset中的元素 | name: key名 values: 元素 | `redis.zrem('grade', 'Mike')` | 從key為grade的zset中刪除Mike | 1,即刪除的元素個數 |
| zincrby\(name, value, amount=1\) | 如果在key為name的zset中已經存在元素value,則該元素的score增加amount,否則向該集合中添加該元素,其score的值為amount | name: key名 value: 元素 amount: 增長的score值 | `redis.zincrby('grade', 'Bob', -2)` | key為grade的zset中Bob的score減2 | 98.0,即修改后的值 |
| zrank\(name, value\) | 返回key為name的zset中元素的排名(按score從小到大排序)即下標 | name: key名 value: 元素值 | `redis.zrank('grade', 'Amy')` | 得到key為grade的zset中Amy的排名 | 1 |
| zrevrank\(name, value\) | 返回key為name的zset中元素的倒數排名(按score從大到小排序)即下標 | name: key名 value: 元素值 | `redis.zrevrank('grade', 'Amy')` | 得到key為grade的zset中Amy的倒數排名 | 2 |
| zrevrange\(name, start, end, withscores=False\) | 返回key為name的zset(按score從大到小排序)中的index從start到end的所有元素 | name: key值 start: 開始索引 end: 結束索引 withscores: 是否帶score | `redis.zrevrange('grade', 0, 3)` | 返回key為grade的zset前四名元素 | \[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'\] |
| zrangebyscore\(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False\) | 返回key為name的zset中score在給定區間的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 個數 withscores: 是否帶score | `redis.zrangebyscore('grade', 80, 95)` | 返回key為grade的zset中score在80和95之間的元素 | \[b'Amy', b'James'\] |
| zcount\(name, min, max\) | 返回key為name的zset中score在給定區間的數量 | name:key名 min: 最低score max: 最高score | `redis.zcount('grade', 80, 95)` | 返回key為grade的zset中score在80到95的元素個數 | 2 |
| zcard\(name\) | 返回key為name的zset的元素個數 | name: key名 | `redis.zcard('grade')` | 獲取key為grade的zset中元素個數 | 3 |
| zremrangebyrank\(name, min, max\) | 刪除key為name的zset中排名在給定區間的元素 | name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 | `redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0)` | 刪除key為grade的zset中排名第一的元素 | 1,即刪除的元素個數 |
| zremrangebyscore\(name, min, max\) | 刪除key為name的zset中score在給定區間的元素 | name:key名 min: 最低score max:最高score | `redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90)` | 刪除score在80到90之間的元素 | 1,即刪除的元素個數 |
### 9. Hash操作 {#9-hash操作}
Hash,即哈希。Redis 還提供了哈希表的數據結構,我們可以用name指定一個哈希表的名稱,然后表內存儲了各個鍵值對,用法總結如下:
| 方法 | 作用 | 參數說明 | 示例 | 示例說明 | 示例結果 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| hset\(name, key, value\) | 向key為name的hash中添加映射 | name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值 | `hset('price', 'cake', 5)` | 向key為price的hash中添加映射關系,cake的值為5 | 1,即添加的映射個數 |
| hsetnx\(name, key, value\) | 向key為name的hash中添加映射,如果映射鍵名不存在 | name: key名 key: 映射鍵名 value: 映射鍵值 | `hsetnx('price', 'book', 6)` | 向key為price的hash中添加映射關系,book的值為6 | 1,即添加的映射個數 |
| hget\(name, key\) | 返回key為name的hash中field對應的value | name: key名 key: 映射鍵名 | `redis.hget('price', 'cake')` | 獲取key為price的hash中鍵名為cake的value | 5 |
| hmget\(name, keys, \*args\) | 返回key為name的hash中各個鍵對應的value | name: key名 keys: 映射鍵名列表 | `redis.hmget('price', ['apple', 'orange'])` | 獲取key為price的hash中apple和orange的值 | \[b'3', b'7'\] |
| hmset\(name, mapping\) | 向key為name的hash中批量添加映射 | name: key名 mapping: 映射字典 | `redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6})` | 向key為price的hash中批量添加映射 | True |
| hincrby\(name, key, amount=1\) | 將key為name的hash中映射的value增加amount | name: key名 key: 映射鍵名 amount: 增長量 | `redis.hincrby('price', 'apple', 3)` | key為price的hash中apple的值增加3 | 6,修改后的值 |
| hexists\(name, key\) | key為namehash中是否存在鍵名為key的映射 | name: key名 key: 映射鍵名 | `redis.hexists('price', 'banana')` | key為price的hash中banana的值是否存在 | True |
| hdel\(name, \*keys\) | key為namehash中刪除鍵名為key的映射 | name: key名 key: 映射鍵名 | `redis.hdel('price', 'banana')` | 從key為price的hash中刪除鍵名為banana的映射 | True |
| hlen\(name\) | 從key為name的hash中獲取映射個數 | name: key名 | `redis.hlen('price')` | 從key為price的hash中獲取映射個數 | 6 |
| hkeys\(name\) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵名 | name: key名 | `redis.hkeys('price')` | 從key為price的hash中獲取所有映射鍵名 | \[b'cake', b'book', b'banana', b'pear'\] |
| hvals\(name\) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值 | name: key名 | `redis.hvals('price')` | 從key為price的hash中獲取所有映射鍵值 | \[b'5', b'6', b'2', b'6'\] |
| hgetall\(name\) | 從key為name的hash中獲取所有映射鍵值對 | name: key名 | `redis.hgetall('price')` | 從key為price的hash中獲取所有映射鍵值對 | {b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
### 10. RedisDump {#10-redisdump}
RedisDump 提供了強大的 Redis 數據的導入和導出功能,本節我們來看下它的具體用法。
首先確保已經安裝好了 RedisDump。
RedisDump 提供兩個可執行命令,redis-dump 用于導出數據,redis-load 用于導入數據。
#### redis-dump {#redis-dump}
我們可以首先輸入如下命令查看所有可選項:
```
redis-dump -h
```
運行結果如下:
```
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-c, --count=S Chunk size (default: 10000)
-f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command)
-O, --without_optimizations Disable run time optimizations
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe
```
可以看到其參數,-u 代表 Redis 連接字符串,-d 代表數據庫代號,默認全部,-s 代表導出之后的休眠時間,-c 代表分塊大小,默認是 10000,-f 代表導出時的過濾器,-O 代表禁用運行時優化,-V 顯示版本,-D 開啟調試。
我們拿本地的 Redis 做測試,運行在 6379 端口上,密碼為 foobared,導出命令如下:
```
redis-dump -u :123456@localhost:6379
```
如果沒有密碼的話可以不加密碼前綴,命令如下:
```
redis-dump localhost:6379
```
運行之后可以將本地 0-15號 數據庫的所有數據輸出出來,例如:
```
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"angle","size":5}
{"db":0,"key":"user","ttl":-1,"type":"string","value":"angle","size":5}
{"db":0,"key":"username","ttl":-1,"type":"string","value":"angle","size":5}
```
每條數據都包含五個字段,db 即數據庫代號,key 即鍵名,ttl 即該鍵值對的有效時間,type 即鍵值類型,size 即占用空間。
如果想要將其輸出為 Json 行文件,可以使用如下命令:
```
redis-dump -u :123456@localhost:6379 > ./redis_data.json
redis-dump localhost:6379 > redis_data.json
```
這樣我們就可以成功將 Redis 的所有數據庫的所有數據導出成 Json 行文件了。
另外我們可以使用 -d 參數指定某個數據庫的導出,例如只導出 1 號數據庫的內容:
```
redis-dump localhost:6379 -d 0> redis_data.json
```
如果只想導出特定的內容,如想導出 adsl 開頭的數據,可以加入 -f 參數用來過濾,命令如下:
```
redis-dump -u :123456@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
```
其中 -f 的參數即 Redis 的 keys 命令的參數,可以寫一些過濾規則。
#### redis-load {#redis-load}
我們同樣可以首先輸入如下命令查看所有可選項:
```
redis-load -h
```
運行結果如下:
```
redis-load --help
Try: redis-load [global options] COMMAND [command options]
-u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port])
-d, --database=S Redis database (e.g. -d 15)
-s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging)
-n, --no_check_utf8
-V, --version Display version
-D, --debug
--nosafe
```
可以看到其參數,-u 代表 Redis 連接字符串,-d 代表數據庫代號,默認全部,-s 代表導出之后的休眠時間,-n 代表不檢測 UTF-8 編碼,-V 顯示版本,-D 開啟調試。
我們可以將 Json 行文件導入到 Redis 數據庫中:
```
< redis_data.json redis-load -u :123456@localhost:6379
```
這樣就可以成功將 Json 行文件導入到數據庫中了。
另外如下命令同樣可以達到同樣的效果:
```
cat redis_data.json | redis-load -u :123456@localhost:6379
```
以上便是 RedisDump 的使用概述,使用它我們可以高效便捷地實現 Redis 數據庫的導入導出。
- 介紹
- 1.開發環境配置
- 1.1 python3的安裝
- 1.1.1 windows下的安裝
- 1.1.2 Linux下的安裝
- 1.1.3 Mac下的安裝
- 1.2 請求庫的安裝
- 1.2.1 requests的安裝
- 1.2.2 selenium的安裝
- 1.2.3 ChromeDriver的安裝
- 1.2.4 GeckoDriver 的安裝
- 1.2.5 PhantomJS的安裝
- 1.2.6 aiohttp的安裝
- 1.3 解析庫的安裝
- 1.3.1 lxml的安裝
- 1.3.2 Beautiful Soup的安裝
- 1.3.3 pyquery的安裝
- 1.3.4 tesserocr的安裝
- 1.4 數據庫的安裝
- 1.4.1 MySQL的安裝
- 1.4.2 MongoDB的安裝
- 1.4.3 Redis的安裝
- 1.5 存儲庫的安裝
- 1.5.1 PyMySQL的安裝
- 1.5.2 PyMongo的安裝
- 1.5.3 redis-py的安裝
- 1.5.4 RedisDump的安裝
- 1.6 Web庫的安裝
- 1.6.1 Flask的安裝
- 1.6.2 Tornado的安裝
- 1.7 App爬取相關庫的安裝
- 1.7.1 Charles的安裝
- 1.7.2 mitmproxy的安裝
- 1.7.3 Appium的安裝
- 1.8 爬蟲框架的安裝
- 1.8.1 pyspider的安裝
- 1.8.2 Scrapy的安裝
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安裝
- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
- 1.9.4 ScrapydAPI的安裝
- 1.9.5 Scrapyrt的安裝
- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
- 3.1.2 處理異常
- 3.1.3 解析鏈接
- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高級用法
- 3.3 正則表達式
- 3.4 抓取貓眼電影排行
- 4.解析庫的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.數據存儲
- 5.1 文件存儲
- 5.1.1 TXT 文件存儲
- 5.1.2 JSON文件存儲
- 5.1.3 CSV文件存儲
- 5.2 關系型數據庫存儲
- 5.2.1 MySQL的存儲
- 5.3 非關系數據庫存儲
- 5.3.1 MongoDB存儲
- 5.3.2 Redis存儲
- 6.Ajax數據爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖
- 7.動態渲染頁面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash負載均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘寶商品
- 8.驗證碼的識別
- 8.1 圖形驗證碼的識別
- 8.2 極驗滑動驗證碼的識別
- 8.3 點觸驗證碼的識別
- 8.4微博宮格驗證碼的識別
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的設置
- 9.2 代理池的維護
- 9.3 付費代理的使用
- 9.4 ADSL撥號代理
- 9.5 使用代理爬取微信公總號文章
- 10.模擬登錄
- 10.1 模擬登陸并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App電子書信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介紹
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法詳解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介紹
- 13.2 入門
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy對接Selenium
- 13.9 Scrapy對接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬蟲
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy對接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬蟲
- 14.1 分布式爬蟲原理
- 14.2 Scrapy-Redis源碼解析
- 14.3 Scrapy分布式實現
- 14.4 Bloom Filter的對接
- 15.分布式爬蟲的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd對接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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- 源碼
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