# 1.8.2 Scrapy的安裝
## 1. 相關鏈接 {#1-相關鏈接}
* 官方網站:[https://scrapy.org](https://scrapy.org/)
* 官方文檔:[https://docs.scrapy.org](https://docs.scrapy.org/)
* PyPi:[https://pypi.python.org/pypi/Scrapy](https://pypi.python.org/pypi/Scrapy)
* GitHub:[https://github.com/scrapy/scrapy](https://github.com/scrapy/scrapy)
* 中文文檔:[http://scrapy-chs.readthedocs.io](http://scrapy-chs.readthedocs.io/)
## 2. Anaconda安裝 {#2-anaconda安裝}
如果已經安裝好了 Anaconda,那么可以通過 conda 命令安裝 Scrapy,安裝命令如下:
```text
conda install Scrapy
```
運行之后便可以完成 Scrapy 的安裝。
## 3. Windows下的安裝 {#3-windows下的安裝}
[所有工具可在這里下載](https://pan.baidu.com/s/1ZUb8WhkajsWkUlfDpRiBYg)
### 安裝lxml
[lxml安裝](../1.3/131-lxmlde-an-zhuang.md)
### 安裝pyOpenSSL
wheel文件下載地址:[https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL\#downloads](https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads)下載完成后安裝
```text
pip install pyOpenSSL-18.0.0-py2.py3-none-any.whl
```
### 安裝Twisted {#安裝twisted}
下載 Wheel 文件:[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/\#twisted](182-scrapyde-an-zhuang.md)
如 Python 3.6 版本,Windows 64 位系統,當前最新版本為 [Twisted?18.7.0?cp36?cp36m?win\_amd64.whl](javascript:;)
下載完后安裝
```text
pip install Twisted?18.7.0?cp36?cp36m?win_amd64.whl
```
## 安裝PyWin32 {#安裝pywin32}
從官方網站下載對應版本的安裝包即可,鏈接為:[https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/](https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20221/)
如 Python 3.6 版本可以選擇下載 pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe,下載完畢之后雙擊安裝即可。
注意這里使用的是 Build 221 版本,隨著時間推移,版本肯定會繼續更新,最新的版本可以查看:[https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/](https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/),查找最新的版本安裝即可。
### 安裝Scrapy {#安裝scrapy}
```text
pip install scrapy
```
## 4. Linux下的安裝 {#4-linux下的安裝}
### CentOS、RedHat {#centos、redhat}
首先確保一些依賴庫已經安裝,運行如下命令:
```text
sudo yum groupinstall -y development tools
sudo yum install -y epel-release libxslt-devel libxml2-devel openssl-devel
```
最后利用 Pip 安裝 Scrapy 即可,運行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
### Ubuntu、Debian、Deepin {#ubuntu、debian、deepin}
首先確保一些依賴庫已經安裝,運行如下命令:
```text
sudo apt-get install build-essential python3-dev libssl-dev libffi-dev libxml2 libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev
```
然后利用 Pip 安裝 Scrapy 即可,運行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
## 5. Mac下的安裝 {#5-mac下的安裝}
在 Mac 上構建 Scrapy 的依賴庫需要 C 編譯器以及開發頭文件,它一般由 Xcode 提供,運行如下命令安裝即可:
```text
xcode-select --install
```
隨后利用 Pip 安裝 Scrapy 即可,運行如下命令:
```text
pip3 install Scrapy
```
## 6. 驗證安裝 {#6-驗證安裝}
安裝之后,在命令行下輸入 scrapy
```text
scrapy
```

出現如上結果,就代表scrapy安裝成功了。
## 7. 常見錯誤 {#7-常見錯誤}
### pkg\_resources.VersionConflict: \(six 1.5.2 \(/usr/lib/python3/dist-packages\), Requirement.parse\('six>=1.6.0'\)\) {#pkgresourcesversionconflict-six-152-usrlibpython3dist-packages-requirementparsesix160}
six 包版本過低,six包是一個提供兼容 Python2 和 Python3 的庫,升級 six 包即可:
```text
sudo pip3 install -U six
```
### c/\_cffi\_backend.c:15:17: fatal error: ffi.h: No such file or directory {#ccffibackendc1517-fatal-error-ffih-no-such-file-or-directory}
這是在 Linux 下常出現的錯誤,缺少 Libffi 這個庫。什么是 libffi?“FFI” 的全名是 Foreign Function Interface,通常指的是允許以一種語言編寫的代碼調用另一種語言的代碼。而 Libffi 庫只提供了最底層的、與架構相關的、完整的”FFI”。
安裝相應的庫即可。
Ubuntu、Debian:
```text
sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev
```
CentOS、RedHat:
```text
sudo yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel
```
### Command "python setup.py egg\_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build/cryptography/ {#command-python-setuppy-egginfo-failed-with-error-code-1-in-tmppip-buildcryptography}
這是缺少加密的相關組件,利用Pip 安裝即可。
```text
pip3 install cryptography
```
### ImportError: No module named 'packaging' {#importerror-no-module-named-packaging}
缺少 packaging 這個包,它提供了 Python 包的核心功能,利用 Pip 安裝即可。
### ImportError: No module named '\_cffi\_backend' {#importerror-no-module-named-cffibackend}
缺少 cffi 包,使用 Pip 安裝即可:
```text
pip3 install cffi
```
### ImportError: No module named 'pyparsing' {#importerror-no-module-named-pyparsing}
缺少 pyparsing 包,使用 Pip 安裝即可:
```text
pip3 install pyparsing appdirs
```
- 介紹
- 1.開發環境配置
- 1.1 python3的安裝
- 1.1.1 windows下的安裝
- 1.1.2 Linux下的安裝
- 1.1.3 Mac下的安裝
- 1.2 請求庫的安裝
- 1.2.1 requests的安裝
- 1.2.2 selenium的安裝
- 1.2.3 ChromeDriver的安裝
- 1.2.4 GeckoDriver 的安裝
- 1.2.5 PhantomJS的安裝
- 1.2.6 aiohttp的安裝
- 1.3 解析庫的安裝
- 1.3.1 lxml的安裝
- 1.3.2 Beautiful Soup的安裝
- 1.3.3 pyquery的安裝
- 1.3.4 tesserocr的安裝
- 1.4 數據庫的安裝
- 1.4.1 MySQL的安裝
- 1.4.2 MongoDB的安裝
- 1.4.3 Redis的安裝
- 1.5 存儲庫的安裝
- 1.5.1 PyMySQL的安裝
- 1.5.2 PyMongo的安裝
- 1.5.3 redis-py的安裝
- 1.5.4 RedisDump的安裝
- 1.6 Web庫的安裝
- 1.6.1 Flask的安裝
- 1.6.2 Tornado的安裝
- 1.7 App爬取相關庫的安裝
- 1.7.1 Charles的安裝
- 1.7.2 mitmproxy的安裝
- 1.7.3 Appium的安裝
- 1.8 爬蟲框架的安裝
- 1.8.1 pyspider的安裝
- 1.8.2 Scrapy的安裝
- 1.8.3 Scrapy-Splash的安裝
- 1.8.4 ScrapyRedis的安裝
- 1.9 布署相關庫的安裝
- 1.9.1 Docker的安裝
- 1.9.2 Scrapyd的安裝
- 1.9.3 ScrapydClient的安裝
- 1.9.4 ScrapydAPI的安裝
- 1.9.5 Scrapyrt的安裝
- 1.9.6-Gerapy的安裝
- 2.爬蟲基礎
- 2.1 HTTP 基本原理
- 2.1.1 URI和URL
- 2.1.2 超文本
- 2.1.3 HTTP和HTTPS
- 2.1.4 HTTP請求過程
- 2.1.5 請求
- 2.1.6 響應
- 2.2 網頁基礎
- 2.2.1網頁的組成
- 2.2.2 網頁的結構
- 2.2.3 節點樹及節點間的關系
- 2.2.4 選擇器
- 2.3 爬蟲的基本原理
- 2.3.1 爬蟲概述
- 2.3.2 能抓怎樣的數據
- 2.3.3 javascript渲染的頁面
- 2.4 會話和Cookies
- 2.4.1 靜態網頁和動態網頁
- 2.4.2 無狀態HTTP
- 2.4.3 常見誤區
- 2.5 代理的基本原理
- 2.5.1 基本原理
- 2.5.2 代理的作用
- 2.5.3 爬蟲代理
- 2.5.4 代理分類
- 2.5.5 常見代理設置
- 3.基本庫使用
- 3.1 使用urllib
- 3.1.1 發送請求
- 3.1.2 處理異常
- 3.1.3 解析鏈接
- 3.1.4 分析Robots協議
- 3.2 使用requests
- 3.2.1 基本用法
- 3.2.2 高級用法
- 3.3 正則表達式
- 3.4 抓取貓眼電影排行
- 4.解析庫的使用
- 4.1 使用xpath
- 4.2 使用Beautiful Soup
- 4.3 使用pyquery
- 5.數據存儲
- 5.1 文件存儲
- 5.1.1 TXT 文件存儲
- 5.1.2 JSON文件存儲
- 5.1.3 CSV文件存儲
- 5.2 關系型數據庫存儲
- 5.2.1 MySQL的存儲
- 5.3 非關系數據庫存儲
- 5.3.1 MongoDB存儲
- 5.3.2 Redis存儲
- 6.Ajax數據爬取
- 6.1 什么是Ajax
- 6.2 Ajax分析方法
- 6.3 Ajax結果提取
- 6.4 分析Ajax爬取今日頭條街拍美圖
- 7.動態渲染頁面爬取
- 7.1 Selenium的使用
- 7.2 Splash的使用
- 7.3 Splash負載均衡配置
- 7.4 使用selenium爬取淘寶商品
- 8.驗證碼的識別
- 8.1 圖形驗證碼的識別
- 8.2 極驗滑動驗證碼的識別
- 8.3 點觸驗證碼的識別
- 8.4微博宮格驗證碼的識別
- 9.代理的使用
- 9.1 代理的設置
- 9.2 代理池的維護
- 9.3 付費代理的使用
- 9.4 ADSL撥號代理
- 9.5 使用代理爬取微信公總號文章
- 10.模擬登錄
- 10.1 模擬登陸并爬去GitHub
- 10.2 Cookies池的搭建
- 11.App的爬取
- 11.1 Charles的使用
- 11.2 mitmproxy的使用
- 11.3 mitmdump“得到”App電子書信息
- 11.4 Appium的基本使用
- 11.5 Appnium爬取微信朋友圈
- 11.6 Appium+mitmdump爬取京東商品
- 12.pyspider框架的使用
- 12.1 pyspider框架介紹
- 12.2 pyspider的基本使用
- 12.3 pyspider用法詳解
- 13.Scrapy框架的使用
- 13.1 scrapy框架介紹
- 13.2 入門
- 13.3 selector的用法
- 13.4 spider的用法
- 13.5 Downloader Middleware的用法
- 13.6 Spider Middleware的用法
- 13.7 Item Pipeline的用法
- 13.8 Scrapy對接Selenium
- 13.9 Scrapy對接Splash
- 13.10 Scrapy通用爬蟲
- 13.11 Scrapyrt的使用
- 13.12 Scrapy對接Docker
- 13.13 Scrapy爬取新浪微博
- 14.分布式爬蟲
- 14.1 分布式爬蟲原理
- 14.2 Scrapy-Redis源碼解析
- 14.3 Scrapy分布式實現
- 14.4 Bloom Filter的對接
- 15.分布式爬蟲的部署
- 15.1 Scrapyd分布式部署
- 15.2 Scrapyd-Client的使用
- 15.3 Scrapyd對接Docker
- 15.4 Scrapyd批量部署
- 15.5 Gerapy分布式管理
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