<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                ThinkChat2.0新版上線,更智能更精彩,支持會話、畫圖、視頻、閱讀、搜索等,送10W Token,即刻開啟你的AI之旅 廣告
                ## Elasticsearch **author:xiak** **last update: 2022-10-15 10:12:22** ---- [TOC=3,8] ---- ### 索引的概念 #### doc 文檔 1. 小布愛吃瓜子 2. 小布好強勢,搶瓜子吃 3. 小布是一只布丁倉鼠 4. 金絲熊不是熊 https://hanlp.hankcs.com/demos/tok.html?text=%E5%B0%8F%E5%B8%83%E6%98%AF%E4%B8%80%E5%8F%AA%E5%B8%83%E4%B8%81%E4%BB%93%E9%BC%A0&v1=true&coarse=true ---- #### 正排索引 每個文檔有哪些關鍵詞 (文檔 > 關鍵詞) | doc | keywords | |--|--| |doc1| 小布, 愛, 吃, 愛吃, 瓜子| |doc2| 小布, 好, 強勢, 搶, 瓜子, 吃| |doc3| 小布, 是, 布丁, 倉鼠, 布丁倉鼠| |doc4| 金絲熊, 不, 是, 不是, 熊| ---- #### 倒排索引 每個關鍵詞出現在哪些文檔 (關鍵詞 > 文檔) | keyword | docs | |--|--| |小布| doc1, doc2, doc3| |愛| doc1| |吃| doc1, doc2| |愛吃| doc1| |瓜子| doc1, doc2| |好| doc2| |強勢| doc2| |搶| doc2| |布丁| doc3| |倉鼠| doc3| |布丁倉鼠| doc3| |金絲熊| doc4| |不| doc4| |是| doc3, doc4| |不是| doc4| |熊| doc4| ---- ### 查詢方式 1. termquery 關鍵字查詢 2. phrase 短語查詢 3. boolean 布爾查詢 4. range 區間查詢 5. boosting 加權查詢 6. wildcard 通配符查詢 (類似 like "_{$keyword}%") 7. fuzzy 模糊查詢 (proximity 鄰近查詢) 8. spatial 地理位置查詢 9. prospective search (訂閱查詢) http://www.hmoore.net/wizardforcel/mastering-elasticsearch/147126 ---- ### 特殊字符 如果在搜索關鍵詞中出現了如下18個字符中的任意一個字符,就需要用反斜杠`\`進行轉義,例如,查詢關鍵詞 `abc"efg` 就需要轉義成 `abc\"efg`。 `+`, `-`, `&`, `|`, `!`, `(`, `)`, `{`, `}`, `[`, `]`, `^`, `"`, `~`, `*`, `?`, `:`, `\`, `/` ---- query term 字符、詞、短語 通配搜索 模糊搜索 ---- ### RESTful API ```shell curl -i -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_count?pretty' -d '{ "query": { "match_all": {} }}' -H "Content-Type: application/json" ``` ---- [基礎入門 | Elasticsearch: 權威指南 | Elastic - 互聯網筆記](http://www.lvesu.com/blog/es/getting-started.html) > 如果你現在打開這本書,是因為你擁有數據。除非你準備使用它做些什么,否則擁有這些數據將沒有意義。 **不幸的是,大部分數據庫在從你的數據中提取可用知識時出乎意料的低效。當然,你可以通過時間戳或精確值進行過濾,但是它們能夠進行全文檢索、處理同義詞、通過相關性給文檔評分么? 它們從同樣的數據中生成分析與聚合數據嗎?最重要的是,它們能實時地做到上面的那些而不經過大型批處理的任務么?** 這就是 Elasticsearch 脫穎而出的地方:Elasticsearch 鼓勵你去探索與利用數據,而不是因為查詢數據太困難,就讓它們爛在數據倉庫里面。 [添加索引 | Elasticsearch: 權威指南 | Elastic - 互聯網筆記](http://www.lvesu.com/blog/es/_add-an-index.html) > 集群的健康狀況為`yellow`則表示全部主分片都正常運行(集群可以正常服務所有請求),但是*副本*分片沒有全部處在正常狀態。 實際上,所有3個副本分片都是`unassigned`—— 它們都沒有被分配到任何節點。 **在同一個節點上既保存原始數據又保存副本是沒有意義的,因為一旦失去了那個節點,我們也將丟失該節點上的所有副本數據。** 當前我們的集群是正常運行的,但是在硬件故障時有丟失數據的風險。 [Elasticsearch 在各大互聯網公司大量真實的應用案例!](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1708767125326104870&wfr=spider&for=pc) > 原來采用的熱表分庫方式,即將最近6個月的訂單的放置在一張表中,將歷史訂單放在在history表中。history表存儲全量的數據,當用戶查詢的下單時間跨度超過6個月即查詢歷史訂單表,此分表方式熱表的數據量為4000w左右,當時能解決的問題。但是顯然不能滿足攜程藝龍訂單接入的需求。 > > 滴滴幾乎所有寫入 Elasticsearch 的數據都是經由 kafka 消費入到 Elasticsearch。kafka 的數據包括業務 log 數據、mysql binlog 數據和業務自主上報的數據,Sink 服務將這些數據實時消費入到 Elasticsearch。 [社區電臺第七期:Elastic 在今日頭條廣告系統中的大規模應用 - 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/50819769) [Mastering Elasticsearch 中文版 · 看云](http://www.hmoore.net/wizardforcel/mastering-elasticsearch/147120) [java - mysql一千萬的數據量如何一秒內實現模糊搜索? - SegmentFault 思否](https://segmentfault.com/q/1010000042572439?utm_source=sf-similar-question) [java - mysql 倒排索引為什么沒人用? - SegmentFault 思否](https://segmentfault.com/q/1010000042632919?utm_source=sf-similar-question) [可否完全使用ElasticSearch代替數據庫存儲?](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1721820719672976775&wfr=spider&for=pc) [Elastic Search 入門 - 知乎](https://zhuanlan.zhihu.com/p/458011982)
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看