> # 概念
工廠模式(Factory Pattern)是一種創建型設計模式,它提供了一種創建對象的接口,但允許子類決定要實例化的類。工廠模式用于封裝對象的創建過程,使客戶端代碼不需要關心具體對象的創建方式,從而提高了代碼的可維護性和靈活性。
- 工廠模式通常包括以下幾種主要類型:
1. **簡單工廠模式(Simple Factory Pattern)**:這是工廠模式的最簡單形式,由一個工廠類負責創建對象。客戶端通過向工廠類傳遞一個參數或者方法調用來請求對象的創建。
2. **工廠方法模式(Factory Method Pattern)**:在工廠方法模式中,每個具體的對象類型都有一個對應的工廠類。客戶端需要實例化對象時,會調用相應的工廠類,從而根據需要的對象類型創建對象。這使得每個對象類型的創建過程可以獨立擴展,符合開閉原則。
3. **抽象工廠模式(Abstract Factory Pattern)**:抽象工廠模式提供了一組相關或相互依賴的對象的創建接口,而不僅僅是單個對象的創建。這個模式允許客戶端選擇一組對象,而不需要關心它們如何創建。抽象工廠通常涉及多個工廠接口和多個工廠實現,每個工廠實現負責創建特定類別的對象。
- 工廠模式的優點包括:
* 封裝了對象的創建過程,提高了代碼的可維護性。
* 通過工廠類,客戶端代碼與具體類的耦合度降低,提高了代碼的靈活性,使得可以輕松替換對象類型。
* 符合開閉原則,允許在不修改現有代碼的情況下添加新的對象類型。
工廠模式適用于需要創建多個具有相似或相關功能的對象,并且這些對象的創建邏輯可能會隨時間演化和變化的情況。這樣,工廠模式可以幫助組織和簡化對象的創建過程。
- 草稿
- Golang
- 切片 slice
- 數組和切片的區別
- 左閉右開
- make([]int, 5) 和 make([]int, 0, 5) 區別
- 切片非線程安全,并發操作為啥不會像map一樣報錯
- []struct{} 如何遍歷
- 切片如何刪除某個元素
- append 一個nil 切片
- 哈希表 map
- 并發操作
- 并發寫報錯
- 并發讀不會報錯
- 并發讀有寫報錯
- 并發迭代有寫報錯
- 自制并發安全字典
- 官方并發安全字典
- 對未初始化的 map 進行賦值操作
- map的底層
- 無序輸出
- 等量擴容
- 實現集合
- map的key可以使哪些值
- 協程 go
- 協程相關閱讀
- 進程、線程、協程
- 協程 (捕獲異常 和 協程池)
- GPM 模型
- CSP模型
- channel
- channel 相關操作
- 交替打印
- 如何讓channel 只能接收/只能發送
- channel 常見報錯
- channel 死鎖
- nil channel 和 已關閉的 channel
- 使用 select 來多路復用 channel
- channel 的使用
- 接口和結構體
- 簡單使用
- 兩個結構體能否比較
- 工廠模式
- 概念
- 簡單工廠
- 方法工廠
- 堆和棧,值類型和引用類型,內存逃逸,垃圾回收
- 棧和堆
- 內存逃逸
- 值類型和引用類型
- 垃圾回收方式
- 性能優化分析工具 pprof
- golang 代碼片段
- 片段一 defer
- 片段二 channel
- Golang 相關
- Golang 相關閱讀
- Golang 1-10
- make 和 new 的區別
- 使用指針的場景
- Go語言的context包
- 位運算
- Copy 是淺拷貝還是深拷貝
- init 函數 和 sync.Once
- select 多路復用
- Golang 其它
- MongoDB
- 可比較類型 與 可轉json 類型
- Gorm
- 面向對象和面向過程
- go語言實現-面向對象
- go語言實現-面向過程
- 限流,熔斷,降級
- 了解
- 熔斷配置
- 熔斷例子
- 服務降級
- github.com/alibaba/sentinel-golang
- 互斥鎖 讀寫鎖 原子鎖
- 為什么需要鎖
- 互斥鎖
- 讀寫鎖
- 原子鎖
- 互斥鎖性能對比
- 原子鎖性能對比
- 互斥鎖 or 原子鎖?
- 條件鎖
- 計數器
- GoFrame
- GF1.16版本
- 修改使用的表
- 按天、周、月、年
- GoFrame 文檔
- 配置文件
- 生成腳本
- 排序算法
- 相關排序
- 冒泡排序
- 選擇排序
- 插入排序
- 快速排序
- 歸并排序
- 堆排序
- 數據庫
- 分布式怎么保證線程安全
- 數據庫實現方式
- 基于表記錄
- 樂觀鎖
- 悲觀鎖
- Redis實現方式
- Zookeeper實現方式
- Mysql 相關
- group_concat
- 索引優化
- 索引優化1
- 定期分析和優化索引
- 覆蓋索引
- 組合索引
- 聚簇索引和非聚簇索引
- 索引類型與方式、聚簇與非聚簇索引
- 事務特征和隔離級別
- 查詢優化
- mysql自增表插入數據時,Id不連續問題
- InnoDB引擎 和 MyISAM引擎區別
- 鎖
- 悲觀鎖和樂觀鎖
- 查詢,更新,插入語句
- 什么是死鎖
- 怎么處理死鎖
- MySQL 隔離級別
- 事務特征
- 隔離級別
- 廢棄3
- 索引
- 索引類型和方式、聚簇和非聚簇索引(上)
- 索引類型和方式、聚簇和非聚簇索引(下)
- 回表、覆蓋索引、最左前綴、聯合索引、索引下推、索引合并
- Mysql 優化
- 索引的原理
- 千萬級表修改表結構
- Redis
- 獲取隨機三條數據
- Redis 持久化方式
- 全量模式 RDB 冷備份(內存快照)
- 增量模式 AOF 熱備份(文件追加)
- 過期key的刪除策略、內存淘汰機制
- 數據結構
- 位圖
- 網絡
- 網絡相關
- 游戲同步方式:幀同步和狀態同步
- Websocket
- OSI模型
- TCP 與 UDP
- 三次握手四次揮手
- Http 狀態碼
- 1xx(信息性狀態碼)
- 101 服務端代碼
- 101 客戶端代碼
- 2xx(成功狀態碼)
- 3xx(重定向狀態碼)
- 302 服務端代碼
- 302 客戶端代碼
- 4xx(客戶端錯誤狀態碼)
- 5xx(服務器錯誤狀態碼)
- 如何排查接口問題
- 網絡請求和響應過程
- time_wait
- keep-alive
- http 和 rpc 的區別
- I/O多路復用 select和poll
- too many open file
- 其它技術
- git 相關操作
- 修改提交備注
- 多個提交合并成一個提交
- 回退版本
- 小程序和公眾號
- 消息模板
- 獲取code
- 靜默登錄
- 其它技術相關
- C盤空間不足
- 生成式人工智能AIGC
- 共享文件
- 接口文檔, mock提供測試數據
- 抓包工具
- Python
- 安裝包失敗
- 自動化測試 Scrapy
- AIGC:人工智能生成內容
- PHP
- xhprof 性能分析
- 一鍵安裝
- 哈希沖突的解決方式
- 鏈地址法(拉鏈法)
- 開放地址法
- 再哈希
- 概念1
- Nginx
- 負載均衡方式
- 加密解密
- 簡單了解
- 簽名算法例子
- 碼例子1
- 代碼例子2
- Linux
- netstat (用于查看和管理網絡連接和路由表)
- ps 用于查看和管理進程
- ab 壓測
- nohup 守護進程
- lsof (List Open File 獲取被進程打開文件的信息)
- tail 查看日志
- 各類linux同步機制
- Socket 服務端的實現,select 和epoll的區別?
- scp 傳輸,awk 是一個強大的文本分析工具
- pidof
- 項目
- 棋牌
- 牌的編碼
- 出牌規則
- 洗牌
- 股票
- 股票知識
- 龍虎榜數據緩存方式
- 單日龍虎榜數據
- 單只股票的歷史上榜
- 遇到的問題
- 浮點數精度問題
- Mysql Sum 精度問題(float, double精度問題)
- 分頁問題(數據重復)
- 工具包
- v3
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- slice_test.go
- time.go
- time_test.go
- v4
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- time.go
- time_test.go
- 相關閱讀
- 協程 goroutine
- 通道 channel
- json 和 gob 序列化和反序列化
- redis 有序集合
- mysql22
- 相關閱讀 s
- pyTorch
- defer
- 內存泄漏
- 數據傳輸
- 雜項
- 一提
- gogogoo
- 內容