- 有序集合
- `ZRANDMEMBER` 是Redis 6.2 版本引入的命令
- 通過下標的形式，取連續的幾條數據， 手動隨機索引，通過管道取數據
- 集合
- 可以考慮使用集合（Set）數據結構。
- Redis的集合是無序的，并且它提供了 `SPOP` 命令，用于從集合中隨機地彈出一個元素。你可以多次使用 `SPOP` 命令來獲取多個隨機元素，以滿足你的需求。
以下是一個簡單的示例：
~~~
bashCopy code# 添加數據到集合
SADD myset "Data1"
SADD myset "Data2"
SADD myset "Data3"
SADD myset "Data4"
SADD myset "Data5"
# 獲取隨機三條數據
SPOP myset
SPOP myset
SPOP myset
~~~
在這個例子中，`SADD` 用于向集合中添加元素，而 `SPOP` 用于從集合中彈出一個隨機元素。通過多次使用 `SPOP` 命令，你可以獲取多個隨機元素，滿足你的需求。
請注意，這里的 "Data1"、"Data2"、... 是示例中的元素，你可以將其替換為實際的數據。這種方法的好處是在Redis 5中是支持的，但要注意集合是無序的，你無法保證獲取的元素的順序。
- 草稿
- Golang
- 切片 slice
- 數組和切片的區別
- 左閉右開
- make([]int, 5) 和 make([]int, 0, 5) 區別
- 切片非線程安全，并發操作為啥不會像map一樣報錯
- []struct{} 如何遍歷
- 切片如何刪除某個元素
- append 一個nil 切片
- 哈希表 map
- 并發操作
- 并發寫報錯
- 并發讀不會報錯
- 并發讀有寫報錯
- 并發迭代有寫報錯
- 自制并發安全字典
- 官方并發安全字典
- 對未初始化的 map 進行賦值操作
- map的底層
- 無序輸出
- 等量擴容
- 實現集合
- map的key可以使哪些值
- 協程 go
- 協程相關閱讀
- 進程、線程、協程
- 協程 (捕獲異常 和 協程池)
- GPM 模型
- CSP模型
- channel
- channel 相關操作
- 交替打印
- 如何讓channel 只能接收/只能發送
- channel 常見報錯
- channel 死鎖
- nil channel 和 已關閉的 channel
- 使用 select 來多路復用 channel
- channel 的使用
- 接口和結構體
- 簡單使用
- 兩個結構體能否比較
- 工廠模式
- 概念
- 簡單工廠
- 方法工廠
- 堆和棧，值類型和引用類型，內存逃逸，垃圾回收
- 棧和堆
- 內存逃逸
- 值類型和引用類型
- 垃圾回收方式
- 性能優化分析工具 pprof
- golang 代碼片段
- 片段一 defer
- 片段二 channel
- Golang 相關
- Golang 相關閱讀
- Golang 1-10
- make 和 new 的區別
- 使用指針的場景
- Go語言的context包
- 位運算
- Copy 是淺拷貝還是深拷貝
- init 函數 和 sync.Once
- select 多路復用
- Golang 其它
- MongoDB
- 可比較類型 與 可轉json 類型
- Gorm
- 面向對象和面向過程
- go語言實現-面向對象
- go語言實現-面向過程
- 限流，熔斷，降級
- 了解
- 熔斷配置
- 熔斷例子
- 服務降級
- github.com/alibaba/sentinel-golang
- 互斥鎖 讀寫鎖 原子鎖
- 為什么需要鎖
- 互斥鎖
- 讀寫鎖
- 原子鎖
- 互斥鎖性能對比
- 原子鎖性能對比
- 互斥鎖 or 原子鎖？
- 條件鎖
- 計數器
- GoFrame
- GF1.16版本
- 修改使用的表
- 按天、周、月、年
- GoFrame 文檔
- 配置文件
- 生成腳本
- 排序算法
- 相關排序
- 冒泡排序
- 選擇排序
- 插入排序
- 快速排序
- 歸并排序
- 堆排序
- 數據庫
- 分布式怎么保證線程安全
- 數據庫實現方式
- 基于表記錄
- 樂觀鎖
- 悲觀鎖
- Redis實現方式
- Zookeeper實現方式
- Mysql 相關
- group_concat
- 索引優化
- 索引優化1
- 定期分析和優化索引
- 覆蓋索引
- 組合索引
- 聚簇索引和非聚簇索引
- 索引類型與方式、聚簇與非聚簇索引
- 事務特征和隔離級別
- 查詢優化
- mysql自增表插入數據時，Id不連續問題
- InnoDB引擎 和 MyISAM引擎區別
- 鎖
- 悲觀鎖和樂觀鎖
- 查詢，更新，插入語句
- 什么是死鎖
- 怎么處理死鎖
- MySQL 隔離級別
- 事務特征
- 隔離級別
- 廢棄3
- 索引
- 索引類型和方式、聚簇和非聚簇索引（上）
- 索引類型和方式、聚簇和非聚簇索引（下）
- 回表、覆蓋索引、最左前綴、聯合索引、索引下推、索引合并
- Mysql 優化
- 索引的原理
- 千萬級表修改表結構
- Redis
- 獲取隨機三條數據
- Redis 持久化方式
- 全量模式 RDB 冷備份（內存快照）
- 增量模式 AOF 熱備份（文件追加）
- 過期key的刪除策略、內存淘汰機制
- 數據結構
- 位圖
- 網絡
- 網絡相關
- 游戲同步方式：幀同步和狀態同步
- Websocket
- OSI模型
- TCP 與 UDP
- 三次握手四次揮手
- Http 狀態碼
- 1xx（信息性狀態碼）
- 101 服務端代碼
- 101 客戶端代碼
- 2xx（成功狀態碼）
- 3xx（重定向狀態碼）
- 302 服務端代碼
- 302 客戶端代碼
- 4xx（客戶端錯誤狀態碼）
- 5xx（服務器錯誤狀態碼）
- 如何排查接口問題
- 網絡請求和響應過程
- time_wait
- keep-alive
- http 和 rpc 的區別
- I/O多路復用 select和poll
- too many open file
- 其它技術
- git 相關操作
- 修改提交備注
- 多個提交合并成一個提交
- 回退版本
- 小程序和公眾號
- 消息模板
- 獲取code
- 靜默登錄
- 其它技術相關
- C盤空間不足
- 生成式人工智能AIGC
- 共享文件
- 接口文檔， mock提供測試數據
- 抓包工具
- Python
- 安裝包失敗
- 自動化測試 Scrapy
- AIGC：人工智能生成內容
- PHP
- xhprof 性能分析
- 一鍵安裝
- 哈希沖突的解決方式
- 鏈地址法（拉鏈法）
- 開放地址法
- 再哈希
- 概念1
- Nginx
- 負載均衡方式
- 加密解密
- 簡單了解
- 簽名算法例子
- 碼例子1
- 代碼例子2
- Linux
- netstat （用于查看和管理網絡連接和路由表）
- ps 用于查看和管理進程
- ab 壓測
- nohup 守護進程
- lsof （List Open File 獲取被進程打開文件的信息）
- tail 查看日志
- 各類linux同步機制
- Socket 服務端的實現，select 和epoll的區別?
- scp 傳輸,awk 是一個強大的文本分析工具
- pidof
- 項目
- 棋牌
- 牌的編碼
- 出牌規則
- 洗牌
- 股票
- 股票知識
- 龍虎榜數據緩存方式
- 單日龍虎榜數據
- 單只股票的歷史上榜
- 遇到的問題
- 浮點數精度問題
- Mysql Sum 精度問題（float, double精度問題）
- 分頁問題（數據重復）
- 工具包
- v3
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- slice_test.go
- time.go
- time_test.go
- v4
- common.go
- common_test.go
- customized.go
- customized_test.go
- slice.go
- time.go
- time_test.go
- 相關閱讀
- 協程 goroutine
- 通道 channel
- json 和 gob 序列化和反序列化
- redis 有序集合
- mysql22
- 相關閱讀 s
- pyTorch
- defer
- 內存泄漏
- 數據傳輸
- 雜項
- 一提
- gogogoo
- 內容