> 覆蓋索引 (查詢數據的時候， 創建的組合索引包含了要查詢的字段) - 假設我們有一個名為"orders"的數據庫表，包含以下幾個列：order\_id（訂單ID，主鍵）、customer\_id（顧客ID）、order\_date（訂單日期）、order\_status（訂單狀態）和order\_total（訂單總金額）。 - 現在，我們希望查詢所有已完成的訂單（訂單狀態為"completed"）的訂單ID和訂單日期。為了優化這個查詢，我們可以創建一個覆蓋索引，包含（order\_status，order\_id，order\_date）這三個列，順序很重要，要將用于過濾條件的列放在前面。 - 首先，我們創建覆蓋索引： ``` CREATE INDEX idx_completed_orders ON orders (order_status, order_id, order_date); ``` - 接下來，我們進行查詢： ``` SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_status = 'completed'; ``` - 使用覆蓋索引后，數據庫引擎可以直接從索引中獲取所需的數據，無需回表到原始數據表。這樣可以大大減少I/O操作，提高查詢性能。 - 相比之下，如果我們沒有創建覆蓋索引，數據庫引擎需要先使用索引找到匹配的訂單ID，然后回表到原始數據表中去獲取訂單日期。這樣的回表操作會增加額外的開銷，特別是當數據量大或并發查詢較多時，影響會更為顯著。 - 因此，通過創建覆蓋索引，我們可以有效地優化這個查詢，提高數據庫的性能，特別是在處理大量數據時或有復雜查詢場景時。不過，需要記住的是，覆蓋索引適用于查詢僅需要覆蓋索引中包含的列的情況，如果查詢需要更多的列，那么僅使用覆蓋索引將不再有效。 --- - 回表（Table Lookup）是在數據庫查詢過程中的一個步驟，指的是在通過索引找到匹配的行后，數據庫引擎需要再次訪問數據表，從中獲取完整的行數據。 - 當我們執行一個包含WHERE條件的查詢時，數據庫通常會使用索引來加速查找過程，首先定位滿足條件的行所在的位置。然而，索引通常只包含了數據表中的部分列的值，而不是整行的全部數據。因此，一旦找到匹配的行，數據庫引擎需要回到原始數據表中，按照索引定位到的行的主鍵或者輔助索引再次查找，從中獲取完整的行數據，然后返回給查詢。 - 回表的過程涉及了額外的I/O操作，因為數據庫引擎需要通過主鍵或輔助索引再次訪問數據表，這會增加查詢的執行時間和數據庫的負載。在處理大量數據或高并發查詢的情況下，回表操作可能成為性能瓶頸。 - 為了優化查詢性能，盡量減少回表操作是很重要的。這時可以考慮使用覆蓋索引（Covering Index），即創建包含查詢所需的全部列的索引，從而避免了回表操作，直接從索引中獲取所需的數據。 - 總結起來，回表是指在通過索引定位到匹配的行后，再次訪問數據表以獲取完整的行數據的過程，它是查詢過程中的一個重要環節，對數據庫性能有一定的影響。