時間復雜度，算法的時間復雜度是一個**函數**，它**定性**描述該**算法**的**運行時間**。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數。時間復雜度常用大O符號表述。  （圖片資料源自網絡，這張圖不用去背，只需要腦海里有一個大小關系就OK了） 下面的代碼，時間復雜度即為O(1)，因為只執行了一次 ``` let i = 0 i += 1 ``` 下面這段代碼的復雜度為 O(n)，因為執行了N次 ``` for( let i =0; i<n;i++){ //todo } ``` 注意時間復雜度的計算，不計算常數的相加，但要計算常數的 次方或開方，因為相加的話，N足夠大 就可以忽略不計，比如下面 因為n足夠大 1就可以忽略不計 ，包括常數 O(2n) + O(n) = O(n)  但是 O(n) * O(n) = O(n2)  又比如下面代碼中n每次翻一倍，其實就是求開方，復雜度為 O(logN),