[TOC] go中提供了pprof包來做代碼的性能監控，在兩個地方有包： * net/http/pprof * runtime/pprof 其實net/http/pprof中只是使用runtime/pprof包來進行封裝了一下，并在http端口上暴露出來 ~~~ #web服務器: import ( "net/http" _ "net/http/pprof" ) #一般應用程序(實際應用無web交互) import ( "net/http" _ "runtime/pprof" ) ~~~ # 使用 net/http/pprof 做WEB服務器的性能監控 如果你的go程序是用http包啟動的web服務器，想要查看自己的web服務器的狀態。這個時候就可以選擇net/http/pprof。 ~~~ import _ "net/http/pprof" ~~~ 然后就可以在瀏覽器中使用http://localhost:port/debug/pprof/ 直接看到當前web服務的狀態，包括CPU占用情況和內存使用情況等。 當然，非WEB的也可以用下面方式啟動WEB。 在 main 方法中增加 ~~~ func main() { ??? go func() { ??????? http.ListenAndServe("localhost:6060", nil) ??? }() ~~~  # CPU消耗分析 **使用 runtime/pprof 做應用程序性能監控** 關鍵代碼： ~~~ import? "runtime/pprof" func main() { ??? f, err := os.OpenFile("./tmp/cpu.prof", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644) ??? if err != nil { ??????? log.Fatal(err) ??? } ??? defer f.Close() ??? pprof.StartCPUProfile(f) ??? defer pprof.StopCPUProfile() ~~~ 注意，有時候 defer f.Close()， defer pprof.StopCPUProfile() 會執行不到，這時候我們就會看到 prof 文件是空的， 我們需要在自己代碼退出的地方，增加上下面兩行，確保寫文件內容了。 ~~~ pprof.StopCPUProfile() f.Close() ~~~ # 對產生的文件進行分析： 我們可以使用 go tool pprof (應用程序) （應用程序的prof文件） 方式來對這個 prof 文件進行分析。 ~~~ $ go tool pprof HuaRongDao ./tmp/cpu.prof Entering interactive mode (type "help" for commands) (pprof) ~~~ 一些常用 pprof 的命令： # top 在默認情況下，top命令會輸出以本地取樣計數為順序的列表。我們可以把這個列表叫做本地取樣計數排名列表。 ~~~ (pprof) top 2700ms of 3200ms total (84.38%) Dropped 58 nodes (cum <= 16ms) Showing top 10 nodes out of 111 (cum >= 80ms) ????? flat? flat%?? sum%??????? cum?? cum% ???? 670ms 20.94% 20.94%????? 670ms 20.94%? runtime.mach\_semaphore\_signal ???? 580ms 18.12% 39.06%????? 590ms 18.44%? runtime.cgocall ???? 370ms 11.56% 50.62%????? 370ms 11.56%? runtime.mach\_semaphore\_wait ???? 360ms 11.25% 61.88%????? 360ms 11.25%? runtime.memmove ???? 210ms? 6.56% 68.44%????? 580ms 18.12%? golang.org/x/mobile/gl.(\*context).DoWork ???? 120ms? 3.75% 72.19%????? 120ms? 3.75%? runtime.usleep ???? 110ms? 3.44% 75.62%????? 110ms? 3.44%? image/png.filterPaeth ???? 100ms? 3.12% 78.75%????? 160ms? 5.00%? compress/flate.(\*decompressor).huffSym ???? 100ms? 3.12% 81.88%????? 100ms? 3.12%? image/draw.drawNRGBASrc ????? 80ms? 2.50% 84.38%?????? 80ms? 2.50%? runtime.memclr (pprof) ~~~ 參考：[https://github.com/hyper-carrot/go\_command\_tutorial/blob/master/0.12.md](https://github.com/hyper-carrot/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md "https://github.com/hyper-carrot/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md")? 默認情況下top命令會列出前10項內容。但是如果在top命令后面緊跟一個數字，那么其列出的項數就會與這個數字相同 # web 與gv命令類似，web命令也會用圖形化的方式來顯示概要文件。但不同的是，web命令是在一個Web瀏覽器中顯示它。如果你的Web瀏覽器已經啟動，那么它的顯示速度會非常快。如果想改變所使用的Web瀏覽器，可以在Linux下設置符號鏈接/etc/alternatives/gnome-www-browser或/etc/alternatives/x-www-browser，或在OS X下改變SVG文件的關聯Finder。 mac 下 修改默認打開方式： 右鍵一個想處理的文件，按alt 鍵（lion）出現always open with，然后打開，整個過程中， 先右鍵，然后一直按 alt， 一直到打開為止  參考資料： go tool pprof [https://github.com/hyper-carrot/go\_command\_tutorial/blob/master/0.12.md](https://github.com/hyper-carrot/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md "https://github.com/hyper-carrot/go_command_tutorial/blob/master/0.12.md")? Go的pprof使用 [http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html](http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html "http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html")? Profiling Go Programs [https://blog.golang.org/profiling-go-programs](https://blog.golang.org/profiling-go-programs "https://blog.golang.org/profiling-go-programs") # 內存泄漏或消耗分析 關鍵代碼 ~~~ fm, err := os.OpenFile("./tmp/mem.out", os.O_RDWR|os.O_CREATE, 0644) if err != nil { ??? log.Fatal(err) } pprof.WriteHeapProfile(fm) fm.Close() ~~~ 在我們需要生成當時的內存情況時，只需要執行上面代碼即可。 觸發的條件可以通過 http 的一個接口，或者退出時，或者接收到某個特殊信號，這些邏輯就需要自己實現了。 分析方法，跟之上CPU的分析方法一致  \[golang\]內存不斷增長bytes.makeSlice [http://studygolang.com/articles/2763](http://studygolang.com/articles/2763 "http://studygolang.com/articles/2763") # graphviz可視化 下面是一個使用pprof長時間運行的例子：  pprof能夠借助grapgviz產生程序的調用圖。默認情況下pprof基于對程序的30秒采樣產生調用圖。 * 圖中的連線代表對方法的調用， 連線上的標簽代表指定的方法調用的采樣值(譯者注：go tool pprof顯示的是調用時間)。 * 方框的大小與方法運行的采樣值的大小有關。 * 每個方框由兩個標簽：一個是方法運行的時間占比，一個是它在采樣的堆棧中出現的時間占比(譯者注： 前者你可以看成flat時間，后者看成cumulate時間) **在Mac上安裝工具**: ~~~ brew install gperftools$ brew install graphviz ~~~ ~~~ pprof --web localhost:6060/debug ~~~ 我并沒有使用上面的工具，因為Go開發環境已經集成了pprof工具，所以你不需要安裝gperftools工具，而且使用的命令和上面的命令不一樣。 當然graphviz是必裝的。 你可以通過下面的命令采集30s的數據并生成SVG調用圖: ~~~ go tool pprof -web http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/profile ~~~ Heap profile: ~~~ go tool pprof --text http://localhost:8080/debug/pprof/heap ~~~ CPU profile: ~~~ go tool pprof --text http://localhost:8080/debug/pprof/profile ~~~ Goroutine blocking profile: ~~~ go tool pprof --text http://localhost:8080/debug/pprof/block ~~~ # go-torch 和pprof一樣，它也采用30秒的采樣數據生成火焰圖。 * 棧幀(Stack frame,調用鏈)垂直堆疊，顯示棧的深度 * 幀的寬度代表一個方法的運行的時間占比 * 如果一個方法被調用者調用，它會顯示多次，分列在不同的調用者的堆棧上。(譯者注：這點和pprof工具不同，pprof至顯示一個方法的框，上面的時間標簽是所有的調用者調用的時間） * 顏色是任意的(arbitrary)， 橫坐標根據字母順序排列 需要安裝go-torch工具和brandangregg的火焰圖生成腳本： ~~~ go get github.com/uber/go-torch git clone git@github.com:brendangregg/FlameGraph.git export PATH-$PATH:/path/to/FlameGraph go-torch --file "torch.svg" --url http://localhost:6060 ~~~