# ERP和數據中心
## 1， 商品數據同步
erp與magento的商品數據同步
[REST API reference | Adobe Commerce Developer Guide (magento.com)](https://devdocs.magento.com/redoc/2.3/)
## 2，商品刊登
erp刊登數據到magento
## 3，訂單同步和管理
magento的訂單同步到erp管理發貨
## 4，庫存同步和管理
magento的庫存同步到erp管理采購等
## 5，數據導入導出
shopify數據導入到magento
訂單數據遷移
客戶數據遷移
商品數據遷移
評分評論遷移
優惠券遷移
積分遷移
## 6，數據統計分析與看板
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運營報告 （訂單，銷售情況，流量情況，行為跟蹤，廣告等）
```
**1，銷售報告**： 在magento后臺有相關報告，
配置方式參考：
[https://magento.stackexchange.com/questions/323761/magento-2-3-4-product-views-report-not-working](https://magento.stackexchange.com/questions/323761/magento-2-3-4-product-views-report-not-working)
注意：因為magento后臺報告不完善，不是可視化，所以可以安裝插件強化數據分析功能，參考：
[Magento 2 Reports Extension FREE - Advanced Reporting – Mageplaza](https://www.mageplaza.com/magento-2-reports-extension/)
https://amasty.com/docs/doku.php?id=magento\_2:advanced\_reports
[https://aheadworks.com/advanced-reports-extension-for-magento-2](https://aheadworks.com/advanced-reports-extension-for-magento-2)
*****
**2，流量報告**：
> 概念： UTM ， Engagement衡量， Engagement+ROAS 4象限人群價值模型，歸因分析
需要依賴 GA， GTM，神策，matomo等工具得到
參考：
https://www.mageplaza.com/magento-2-google-analytics-pro/#access-5-enhanced-ecommerce-reports
https://www.mageplaza.com/blog/integrate-google-analytics-magento-2.html
[大數據實踐之路：數據中臺+數據分析+產品應用 (豆瓣) (douban.com)](https://book.douban.com/subject/35580993/)
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**3，用戶行為跟蹤**：
> DTC = 能夠直接接觸用戶 + 能夠高頻活躍用戶行為
利用工具：
神策：[2020-08-26\_20-24-26\_.事件分析 v1.13 (sensorsdata.cn)](https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/page-1573682.html)
matomo，https://matomo.org/
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**4，廣告數據**
Google/Facebook 相關廣告數據同步，參考《Facebook整合》《google整合》章節
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**5，第三方數據**
導入導出 Shopify
Shopify 轉 magento: ?導入導出信息功能
（商品，評論，客戶信息等）
[從Shopify遷移到Magento2的最流行的方法 (mallol.cn)](https://www.mallol.cn/blog/migrate-shopify-to-magento2/)
參考這個插件：
[https://litextension.com/shopping-cart-migration/shopify-to-magento.html](https://litextension.com/shopping-cart-migration/shopify-to-magento.html)
訂單導入導出：
[https://www.mageplaza.com/magento-2-order-export/](https://www.mageplaza.com/magento-2-order-export/)
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# BI 與 OLAP 系統
參考《大數據實踐之路：數據中臺+數據分析+產品應用》
