# **目標**
* 數據挖掘的基本理論
* 數據挖掘的實現過程
* 常用的數據挖掘的算法
* 基于python的數據挖掘使用
* 數據挖掘的實際應用
# **工具**
?Anaconda(numpy, pandas, matplotlib, scipy等)
?Sklearn
?Opencv
?Pycharm+JupyterLab
?Weka
?Orange
# **書籍**
?《數據挖掘技術與應用》 主編：閉應洲 許桂秋， 出版社：浙江科學技術出版社
?《數據挖掘導論》，Pang-Ning Tan、 Michael Steinbach、 Vipin Kumar著，范明、范宏建 等譯，人民郵電出版社
?《數據挖掘：概念與技術》，Jiawei Han、 Micheline Kamber、 Jian Pei著，范明、孟小峰 譯，機械工業出版社
?《數據挖掘：實用機器學習工具與技術（原書第4版）》，\[新西蘭\] 伊恩，H.，威騰（Ian，H.，Witten） ... 著，李川 郭立坤 彭京 蔡國強 任艷等譯 ，機械工業出版社
# **競賽**
?阿里的天池大數據競賽
（https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList）
?DataCastle大數據競賽平臺（https://www.dclab.run/index.html）
?數泉競賽平臺(https://www.datafountain.cn/)
?科賽（https://www.kesci.com/apps/home/competition）
?Kaggle競賽(https://www.kaggle.com/)
?百度人工智能競賽(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition)
