[TOC] ## 二、多選題 **1. Pandas的數據結構包括以下哪些（ ）** AB A. Series B. Dataframe C. dict D. list **2. K-Means算法的缺點主要包括（ ）** ABCD A.初始點的選擇可能會影響最終的結果 B.不能解決非凸數據問題 C.容易受到噪聲點的影響 D. K值很難確定 **3.下列關于集成學習描述正確的是（ ）** ACD A.集成學習本身并不是一個單獨的機器學習算法，而是通過構建并結合多個機器學習器來完成學習任務，以達到獲得比單個學習器更好的學習效果的一種機器學習方法。 B.集成學習的基學習器要求使用不同算法 C.集成學習的基學習器可以使用相同的算法生成 D.集成學習主要分為Bagging、Boosting和Stacking **4.假設我們要解決一個二類分類問題,我們已經建立好了模型,輸出是0或1,初始時設閾值為0.5,超過0.5概率估計,就判別為1,否則就判別為0 ;如果我們現在用另一個大于0.5的閾值,那么現在關于模型說法,正確的是:（ ）** BC A.模型分類的召回率會降低或不變 B.模型分類的召回率會升高 C.模型分類精確率（Precision）會升高或不變 D.模型分類精確率（Precision）會發生變化，但不能確定是升高還是降低 **5.以下sklearn中的模型，哪些是解決回歸分析的？（ ）** ABD A. LinearRegression B. SVR C. LogisticRegression D. Ridge **6.如下圖所示，對同一數據集進行訓練，得到3個模型。對于這3個模型的評估，下列說法正確的 是？（ ）** ACD  A.第一個模型的訓練誤差最大 B.第三個模型性能最好，因為其訓練誤差最小 C.第二個模型最穩健，其在測試集上表現應該最好 D.第三個模型過擬合 **7.影響聚類算法結果的主要因素有( )** ACD A.特征選取 B.已知類別的樣本質量 C.模式相似性測度 D.分類準則 **8.決 策 樹 算 法 很 容 易 出 現 過 擬 合 ， 我 們 通 常 會 使 用 一 些 剪 枝 手 段 來 改 善 這 一 現 象。 對 于sklearn.tree.DecisionTreeClassifier模型，下面這些參數哪些能起到剪枝的作用（ ）** BCD A. criterion B. max\_depth C. min\_samples\_split D. min\_impurity\_split