> 原文:http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/
> Release: 3.4.2
> Date: February 11, 2015
Python 是一門簡單易學且功能強大的編程語言。它擁有高效的高級數據結構,并且能夠用簡單而又高效的方式進行面向對象編程。Python 優雅的語法和動態類型,再結合它的解釋性,使其在大多數平臺的許多領域成為編寫腳本或開發應用程序的理想語言。
你可以自由地從 Python 官方點: http://www.python.org,以源代碼或二進制形式獲取 Python 解釋器及其標準擴展庫,并可以自由的分發。此站點同時也提供了大量的第三方 Python 模塊、程序和工具,及其附加文檔。
你可以很容易的使用 C 或 C++(其他可以通過 C 調用的語言)為 Python 解釋器擴展新函數和數據類型。Python 還可以被用作定制應用程序的一門擴展語言。
本手冊非正式的向讀者介紹了 Python 語言及其體系相關的基本知識與概念。在學習實踐中結合使用 Python 解釋器是很有幫助的,不過所有的例子都是完整的,所以本手冊亦可離線閱讀。
如果需要了解相關標準庫或對象的詳細介紹,請查閱 Python 參考文檔 。Python 參考手冊 提供了更多語言相關的正式說明。如果想要使用 C 或 C++ 編寫擴展,請查閱 Python 解釋器擴展和集成章節 和 C API 參考手冊 。當然也可閱讀一些深入介紹 Python 知識的圖書。
本手冊不會嘗試涵蓋 Python 的全部知識和每個特性,甚至不會涵蓋所有常用的特性。相反地,它介紹了 Python 中許多最引人矚目的特性,并且會給你一個關于語言特色和風格的認識。讀完之后,你將能夠閱讀和編寫 Python 模塊或程序,并為以后使用 Python參考手冊 繼續學習諸多 Python 模塊庫做好準備。
- Python 入門指南
- 1. 開胃菜
- 2. 使用 Python 解釋器
- 2.1. 調用 Python 解釋器
- 2.2. 解釋器及其環境
- 3. Python 簡介
- 3.1. 將 Python 當做計算器
- 3.2. 編程的第一步
- 4. 深入 Python 流程控制
- 4.1. if 語句
- 4.2. for 語句
- 4.3. range() 函數
- 4.4. break 和 continue 語句, 以及循環中的 else 子句
- 4.5. pass 語句
- 4.6. 定義函數
- 4.7. 深入 Python 函數定義
- 4.8. 插曲:編碼風格
- 5. 數據結構
- 5.1. 關于列表更多的內容
- 5.2. del 語句
- 5.3. 元組和序列
- 5.4. 集合
- 5.5. 字典
- 5.6. 循環技巧
- 5.7. 深入條件控制
- 5.8. 比較序列和其它類型
- 6. 模塊
- 6.1. 深入模塊
- 6.2. 標準模塊
- 6.3. dir() 函數
- 6.4. 包
- 7. 輸入和輸出
- 7.1. 格式化輸出
- 7.2. 文件讀寫
- 8. 錯誤和異常
- 8.1. 語法錯誤
- 8.2. 異常
- 8.3. 異常處理
- 8.4. 拋出異常
- 8.5. 用戶自定義異常
- 8.6. 定義清理行為
- 8.7. 預定義清理行為
- 9. 類
- 9.1. 術語相關
- 9.2. Python 作用域和命名空間
- 9.3. 初識類
- 9.4. 一些說明
- 9.5. 繼承
- 9.6. 私有變量
- 9.7. 補充
- 9.8. 異常也是類
- 9.9. 迭代器
- 9.10. 生成器
- 9.11. 生成器表達式
- 10. Python 標準庫概覽
- 10.1. 操作系統接口
- 10.2. 文件通配符
- 10.3. 命令行參數
- 10.4. 錯誤輸出重定向和程序終止
- 10.5. 字符串正則匹配
- 10.6. 數學
- 10.7. 互聯網訪問
- 10.8. 日期和時間
- 10.9. 數據壓縮
- 10.10. 性能度量
- 10.11. 質量控制
- 10.12. “瑞士軍刀”
- 11. 標準庫瀏覽 – Part II
- 11.1. 輸出格式
- 11.2. 模板
- 11.3. 使用二進制數據記錄布局
- 11.4. 多線程
- 11.5. 日志
- 11.6. 弱引用
- 11.7. 列表工具
- 11.8. 十進制浮點數算法
- 12. 接下來?
- 13. 交互式輸入行編輯歷史回溯
- 13.1. 行編輯
- 13.2. 歷史回溯
- 13.3. 快捷鍵綁定
- 13.4. 其它交互式解釋器
- 14. 浮點數算法:爭議和限制
- 14.1. 表達錯誤
- 15. 附錄
- 15.1. 交互模式