線程是一個分離無順序依賴關系任務的技術。在某些任務運行于后臺的時候應用程序會變得遲緩，線程可以提升其速度。一個有關的用途是在 I/O 的同時其它線程可以并行計算。 下面的代碼顯示了高級模塊?threading?如何在主程序運行的同時運行任務: ~~~ import threading, zipfile class AsyncZip(threading.Thread): def __init__(self, infile, outfile): threading.Thread.__init__(self) self.infile = infile self.outfile = outfile def run(self): f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) f.write(self.infile) f.close() print('Finished background zip of:', self.infile) background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip') background.start() print('The main program continues to run in foreground.') background.join() # Wait for the background task to finish print('Main program waited until background was done.') ~~~ 多線程應用程序的主要挑戰是協調線程，諸如線程間共享數據或其它資源。為了達到那個目的，線程模塊提供了許多同步化的原生支持，包括：鎖，事件，條件變量和信號燈。 盡管這些工具很強大，微小的設計錯誤也可能造成難以挽回的故障。因此，任務協調的首選方法是把對一個資源的所有訪問集中在一個單獨的線程中，然后使用?queue?模塊用那個線程服務其他線程的請求。為內部線程通信和協調而使用?Queue?對象的應用程序更易于設計，更可讀，并且更可靠。