如果你退出 Python 解釋器并重新進入，你做的任何定義（變量和方法）都會丟失。因此，如果你想要編寫一些更大的程序，為準備解釋器輸入使用一個文本編輯器會更好，并以那個文件替代作為輸入執行。這就是傳說中的?_腳本_。隨著你的程序變得越來越長，你可能想要將它分割成幾個更易于維護的文件。你也可能想在不同的程序中使用順手的函數，而不是把代碼在它們之間中拷來拷去。 為了滿足這些需要，Python 提供了一個方法可以從文件中獲取定義，在腳本或者解釋器的一個交互式實例中使用。這樣的文件被稱為?_模塊_；模塊中的定義可以?_導入_?到另一個模塊或?_主模塊_?中（在腳本執行時可以調用的變量集位于最高級，并且處于計算器模式）。 模塊是包括 Python 定義和聲明的文件。文件名就是模塊名加上?.py?后綴。模塊的模塊名（做為一個字符串）可以由全局變量?__name__?得到。例如，你可以用自己慣用的文件編輯器在當前目錄下創建一個叫 fibo.py 的文件，錄入如下內容: ~~~ # Fibonacci numbers module def fib(n): # write Fibonacci series up to n a, b = 0, 1 while b < n: print(b, end=' ') a, b = b, a+b print() def fib2(n): # return Fibonacci series up to n result = [] a, b = 0, 1 while b < n: result.append(b) a, b = b, a+b return result ~~~ 現在進入 Python 解釋器并使用以下命令導入這個模塊: ~~~ >>> import fibo ~~~ 這樣做不會直接把?fibo?中的函數導入當前的語義表；它只是引入了模塊名?fibo。你可以通過模塊名按如下方式訪問這個函數: ~~~ >>> fibo.fib(1000) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 >>> fibo.fib2(100) [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] >>> fibo.__name__ 'fibo' ~~~ 如果打算頻繁使用一個函數，你可以將它賦予一個本地變量: ~~~ >>> fib = fibo.fib >>> fib(500) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 ~~~