[TOC]
# 1. gateway基本概念
* Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0,Spring Boot 2.0和Project Reactor等技術開發的網關,Spring Cloud Gateway旨在為微服務架構提供一種簡單而有效的統一的API路由管理方式。
* Spring Cloud Gateway作為Spring Cloud生態系中的網關,目標是替代ZUUL,其不僅提供統一的**路由方式,并且基于Filter鏈的方式提供了網關基本的功能,例如:安全,監控/埋點,和限流等。**
* 內置了 10 種 Router,使得我們可以直接配置一下就可以隨心所欲的根據 Header、或者 Path、或者 Host、或者 Query 來做路由。
* **過濾器分為Filter(內置20種) 和全局 Filter兩種(內置9種)**



# 2. gateway 請求路由
就是使用Predicate實現一組匹配規則,方便讓請求過來找到對應的 Route 進行處理,接下來我們接下 Spring Cloud GateWay 內置幾種 Predicate 的使用。
## 2.1 通過時間匹配
Predicate 支持設置一個時間,在請求進行轉發的時候,可以通過判斷在這個時間之前或者之后進行轉發。比如我們現在設置只有在 2019 年 1 月 1 日才會轉發到我的網站,在這之前不進行轉發,我就可以這樣配置:
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: time_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- After=2018-01-20T06:06:06+08:00[Asia/Shanghai]
~~~
Spring 是通過 ZonedDateTime 來對時間進行的對比,ZonedDateTime 是 Java 8 中日期時間功能里,用于表示帶時區的日期與時間信息的類,ZonedDateTime 支持通過時區來設置時間,中國的時區是:`Asia/Shanghai`。
After Route Predicate 是指在這個時間之后的請求都轉發到目標地址。上面的示例是指,請求時間在 2018 年 1 月 20 日 6 點 6 分 6 秒之后的所有請求都轉發到地址`http://ityouknow.com`。`+08:00`是指時間和 UTC 時間相差八個小時,時間地區為`Asia/Shanghai`。
添加完路由規則之后,訪問地址`http://localhost:8080`會自動轉發到`http://ityouknow.com`。
Before Route Predicate 剛好相反,在某個時間之前的請求的請求都進行轉發。我們把上面路由規則中的 After 改為 Before,如下:
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: after_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Before=2018-01-20T06:06:06+08:00[Asia/Shanghai]
~~~
就表示在這個時間之前可以進行路由,在這時間之后停止路由,修改完之后重啟項目再次訪問地址`http://localhost:8080`,頁面會報 404 沒有找到地址。
除過在時間之前或者之后外,Gateway 還支持限制路由請求在某一個時間段范圍內,可以使用 Between Route Predicate 來實現。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: after_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Between=2018-01-20T06:06:06+08:00[Asia/Shanghai], 2019-01-20T06:06:06+08:00[Asia/Shanghai]
~~~
這樣設置就意味著在這個時間段內可以匹配到此路由,超過這個時間段范圍則不會進行匹配。通過時間匹配路由的功能很酷,可以用在限時搶購的一些場景中。
## 2.2 通過 Cookie 匹配
Cookie Route Predicate 可以接收兩個參數,一個是 Cookie name , 一個是正則表達式,路由規則會通過獲取對應的 Cookie name 值和正則表達式去匹配,如果匹配上就會執行路由,如果沒有匹配上則不執行。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: cookie_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Cookie=ityouknow, kee.e
~~~
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl http://localhost:8080 --cookie "ityouknow=kee.e"
~~~
則會返回頁面代碼,如果去掉`--cookie "ityouknow=kee.e"`,后臺匯報 404 錯誤。
## 2.3 Header Route Predicate
和 Cookie Route Predicate 一樣,也是接收 2 個參數,一個 header 中屬性名稱和一個正則表達式,這個屬性值和正則表達式匹配則執行。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: header_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Header=X-Request-Id, \d+
~~~
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl http://localhost:8080 -H "X-Request-Id:666666"
~~~
則返回頁面代碼證明匹配成功。將參數`-H "X-Request-Id:666666"`改為`-H "X-Request-Id:neo"`再次執行時返回 404 證明沒有匹配。
## 2.4 通過 Host 匹配
Host Route Predicate 接收一組參數,一組匹配的域名列表,這個模板是一個 ant 分隔的模板,用`.`號作為分隔符。它通過參數中的主機地址作為匹配規則。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: host_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Host=**.ityouknow.com
~~~
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl http://localhost:8080 -H "Host: www.ityouknow.com"
curl http://localhost:8080 -H "Host: md.ityouknow.com"
~~~
經測試以上兩種 host 均可匹配到 host\_route 路由,去掉 host 參數則會報 404 錯誤。
## 2.5 通過請求方式匹配
可以通過是 POST、GET、PUT、DELETE 等不同的請求方式來進行路由。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: method_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Method=GET
~~~
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
# curl 默認是以 GET 的方式去請求
curl http://localhost:8080
~~~
測試返回頁面代碼,證明匹配到路由,我們再以 POST 的方式請求測試。
~~~
# curl 默認是以 GET 的方式去請求
curl -X POST http://localhost:8080
~~~
返回 404 沒有找到,證明沒有匹配上路由
## 2.6 通過請求路徑匹配
Path Route Predicate 接收一個匹配路徑的參數來判斷是否走路由。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: host_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Path=/foo/{segment}
~~~
如果請求路徑符合要求,則此路由將匹配,例如:/foo/1 或者 /foo/bar。
`- Path=/foo/** ` 配置所有/foot開頭的請求
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl http://localhost:8080/foo/1
curl http://localhost:8080/foo/xx
curl http://localhost:8080/boo/xx
~~~
經過測試第一和第二條命令可以正常獲取到頁面返回值,最后一個命令報 404,證明路由是通過指定路由來匹配。
## 2.7 通過請求參數匹配
Query Route Predicate 支持傳入兩個參數,一個是屬性名一個為屬性值,屬性值可以是正則表達式。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: query_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Query=smile
~~~
這樣配置,只要請求中包含 smile 屬性的參數即可匹配路由。
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl localhost:8080?smile=x&id=2
~~~
經過測試發現只要請求匯總帶有 smile 參數即會匹配路由,不帶 smile 參數則不會匹配。
還可以將 Query 的值以鍵值對的方式進行配置,這樣在請求過來時會對屬性值和正則進行匹配,匹配上才會走路由。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: query_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Query=keep, pu.
~~~
這樣只要當請求中包含 keep 屬性并且參數值是以 pu 開頭的長度為三位的字符串才會進行匹配和路由。
使用 curl 測試,命令行輸入:
~~~
curl localhost:8080?keep=pub
~~~
測試可以返回頁面代碼,將 keep 的屬性值改為 pubx 再次訪問就會報 404, 證明路由需要匹配正則表達式才會進行路由。
## 2.8 通過請求 ip 地址進行匹配
Predicate 也支持通過設置某個 ip 區間號段的請求才會路由,RemoteAddr Route Predicate 接受 cidr 符號 (IPv4 或 IPv6) 字符串的列表(最小大小為 1),例如 192.168.0.1/16 (其中 192.168.0.1 是 IP 地址,16 是子網掩碼)。
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: remoteaddr_route
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- RemoteAddr=192.168.1.1/24
~~~
可以將此地址設置為本機的 ip 地址進行測試。
果請求的遠程地址是 192.168.1.10,則此路由將匹配。
## 2.9 組合使用
上面為了演示各個 Predicate 的使用,我們是單個單個進行配置測試,其實可以將各種 Predicate 組合起來一起使用。
例如:
~~~
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: host_foo_path_headers_to_httpbin
uri: http://ityouknow.com
predicates:
- Host=**.foo.org
- Path=/headers
- Method=GET
- Header=X-Request-Id, \d+
- Query=foo, ba.
- Query=baz
- Cookie=chocolate, ch.p
- After=2018-01-20T06:06:06+08:00[Asia/Shanghai]
~~~
## 方式二:編碼
以上是基于配置文件方式,還可以編碼的方式添加路由
配置訪問路由端口`/guonei`鏈接到`http://news.baidu.com/guonei`的示例代碼
~~~
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class GatewayConfigration {
@Bean
public RouteLocator myRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder){
RouteLocatorBuilder.Builder routes=builder.routes();
routes.route("my_path_routh",r->r.path("/guonei").uri("http://news.baidu.com/guonei"));
return routes.build();
}
}
~~~
# 3. gateway請求過濾 filter
* predicate斷言是對請求路由處理,找到對應的后臺服務,而在路由處理之前,需要經過`pre`類型的filter,處理放回響應后由`post`類型的請求處理,和mvc的過濾器類似。
* 在`pre`類型的過濾器可以做參數校驗、權限校驗、流量監控、日志輸出、協議轉換等
* 在`post`類型的過濾器中可以做響應內容、響應頭的修改,日志的輸出,流量監控等。
## 3.1 生命周期
Spring Cloud Gateway同zuul類似,有“pre”和“post”兩種方式的filter。客戶端的請求先經過“pre”類型的filter,然后將請求轉發到具體的業務服務,比如上圖中的user-service,收到業務服務的響應之后,再經過“post”類型的filter處理,最后返回響應到客戶端。

與zuul不同的是,filter除了分為“pre”和“post”兩種方式的filter外,在Spring Cloud Gateway中,filter從作用范圍可分為另外兩種,一種是針對于單個路由的gateway filter,它在配置文件中的寫法同predict類似;另外一種是針對于所有路由的global gateway filer。現在從作用范圍劃分的維度來講解這兩種filter。
## 3.2 AddRequestHeader GatewayFilter Factory
**增加請求頭過濾器**
創建工程,引入相關的依賴,包括spring boot 版本2.0.5,spring Cloud版本Finchley,gateway依賴如下:
~~~
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
~~~
在工程的配置文件中,加入以下的配置:
~~~text
server:
port: 8081
spring:
profiles:
active: add_request_header_route
---
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: add_request_header_route
uri: http://httpbin.org:80/get
filters:
- AddRequestHeader=X-Request-Foo, Bar
predicates:
- After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
profiles: add_request_header_route
~~~
在上述的配置中,工程的啟動端口為8081,配置文件為add\_request\_header\_route,在add\_request\_header\_route配置中,配置了roter的id為add\_request\_header\_route,路由地址為http://httpbin.org:80/get,該router有AfterPredictFactory,有一個filter為AddRequestHeaderGatewayFilterFactory(約定寫成AddRequestHeader),AddRequestHeader過濾器工廠會在請求頭加上一對請求頭,名稱為X-Request-Foo,值為Bar。為了驗證AddRequestHeaderGatewayFilterFactory是怎么樣工作的,查看它的源碼,AddRequestHeaderGatewayFilterFactory的源碼如下:
~~~
public class AddRequestHeaderGatewayFilterFactory extends AbstractNameValueGatewayFilterFactory {
@Override
public GatewayFilter apply(NameValueConfig config) {
return (exchange, chain) -> {
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
.header(config.getName(), config.getValue())
.build();
return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
};
}
}
~~~
由上面的代碼可知,根據舊的ServerHttpRequest創建新的 ServerHttpRequest ,在新的ServerHttpRequest加了一個請求頭,然后創建新的 ServerWebExchange ,提交過濾器鏈繼續過濾。
啟動工程,通過curl命令來模擬請求:
~~~
curl localhost:8081
~~~
最終顯示了從 http://httpbin.org:80/get得到了請求,響應如下:
~~~
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Connection": "close",
"Forwarded": "proto=http;host=\"localhost:8081\";for=\"0:0:0:0:0:0:0:1:56248\"",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "curl/7.58.0",
"X-Forwarded-Host": "localhost:8081",
"X-Request-Foo": "Bar"
},
"origin": "0:0:0:0:0:0:0:1, 210.22.21.66",
"url": "http://localhost:8081/get"
}
~~~
可以上面的響應可知,確實在請求頭中加入了X-Request-Foo這樣的一個請求頭,在配置文件中配置的AddRequestHeader過濾器工廠生效。
跟AddRequestHeader過濾器工廠類似的還有AddResponseHeader過濾器工廠,在此就不再重復。
## 3.3 RewritePath GatewayFilter Factory
**路徑重寫**
在Nginx服務啟中有一個非常強大的功能就是重寫路徑,Spring Cloud Gateway默認也提供了這樣的功能,這個功能是Zuul沒有的。在配置文件中加上以下的配置:
~~~
spring:
profiles:
active: rewritepath_route
---
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: rewritepath_route
uri: https://blog.csdn.net
predicates:
- Path=/foo/**
filters:
- RewritePath=/foo/(?<segment>.*), /$\{segment}
profiles: rewritepath_route
~~~
上面的配置中,所有的/foo/\*\*開始的路徑都會命中配置的router,并執行過濾器的邏輯,在本案例中配置了RewritePath過濾器工廠,此工廠將/foo/(?.\*)重寫為{segment},然后轉發到https://blog.csdn.net。比如在網頁上請求localhost:8081/foo/forezp,此時會將請求轉發到https://blog.csdn.net/forezp的頁面,比如在網頁上請求localhost:8081/foo/forezp/1,頁面顯示404,就是因為不存在https://blog.csdn.net/forezp/1這個頁面。
## 3.4 自定義過濾器
Spring Cloud Gateway內置了19種強大的過濾器工廠,能夠滿足很多場景的需求,那么能不能自定義自己的過濾器呢,當然是可以的。在spring Cloud Gateway中,過濾器需要實現GatewayFilter和Ordered2個接口。寫一個RequestTimeFilter,代碼如下:
統計請求耗時:
### 3.4.1 定義filter
~~~
public class RequestTimeFilter implements GatewayFilter, Ordered {
private static final Log log = LogFactory.getLog(GatewayFilter.class);
private static final String REQUEST_TIME_BEGIN = "requestTimeBegin";
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
exchange.getAttributes().put(REQUEST_TIME_BEGIN, System.currentTimeMillis());
return chain.filter(exchange).then(
Mono.fromRunnable(() -> {
Long startTime = exchange.getAttribute(REQUEST_TIME_BEGIN);
if (startTime != null) {
log.info(exchange.getRequest().getURI().getRawPath() + ": " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
})
);
}
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
~~~
在上面的代碼中,Ordered中的int getOrder()方法是來給過濾器設定優先級別的,值越大則優先級越低。還有有一個filterI(exchange,chain)方法,在該方法中,先記錄了請求的開始時間,并保存在ServerWebExchange中,此處是一個“pre”類型的過濾器,然后再chain.filter的內部類中的run()方法中相當于"post"過濾器,在此處打印了請求所消耗的時間。
### 3.4.2 注冊filter
然后將該過濾器注冊到router中,代碼如下:
~~~
@Bean
public RouteLocator customerRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route(r -> r.path("/customer/**")
.filters(f -> f.filter(new RequestTimeFilter())
.addResponseHeader("X-Response-Default-Foo", "Default-Bar"))
.uri("http://httpbin.org:80/get")
.order(0)
.id("customer_filter_router")
)
.build();
}
~~~
重啟程序,通過curl命令模擬請求:
~~~
curl localhost:8081/customer/123
~~~
在程序的控制臺輸出一下的請求信息的日志:
~~~
2018-11-16 15:02:20.177 INFO 20488 --- [ctor-http-nio-3] o.s.cloud.gateway.filter.GatewayFilter : /customer/123: 152ms
~~~
## 3.5 自定義過濾器工廠
在上面的自定義過濾器中,有沒有辦法自定義過濾器工廠類呢?這樣就可以在配置文件中配置過濾器了。現在需要實現一個過濾器工廠,在打印時間的時候,可以設置參數來決定是否打印請參數。查看GatewayFilterFactory的源碼,可以發現GatewayFilterfactory的層級如下:

過濾器工廠的頂級接口是GatewayFilterFactory,我們可以直接繼承它的兩個抽象類來簡化開發AbstractGatewayFilterFactory和AbstractNameValueGatewayFilterFactory,這兩個抽象類的區別就是前者接收一個參數(像StripPrefix和我們創建的這種),后者接收兩個參數(像AddResponseHeader)。
過濾器工廠的頂級接口是GatewayFilterFactory,有2個兩個較接近具體實現的抽象類,分別為AbstractGatewayFilterFactory和AbstractNameValueGatewayFilterFactory,這2個類前者接收一個參數,比如它的實現類RedirectToGatewayFilterFactory;后者接收2個參數,比如它的實現類AddRequestHeaderGatewayFilterFactory類。現在需要將請求的日志打印出來,需要使用一個參數,這時可以參照RedirectToGatewayFilterFactory的寫法。
~~~
public class RequestTimeGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<RequestTimeGatewayFilterFactory.Config> {
private static final Log log = LogFactory.getLog(GatewayFilter.class);
private static final String REQUEST_TIME_BEGIN = "requestTimeBegin";
private static final String KEY = "withParams";
@Override
public List<String> shortcutFieldOrder() {
return Arrays.asList(KEY);
}
public RequestTimeGatewayFilterFactory() {
super(Config.class);
}
@Override
public GatewayFilter apply(Config config) {
return (exchange, chain) -> {
exchange.getAttributes().put(REQUEST_TIME_BEGIN, System.currentTimeMillis());
return chain.filter(exchange).then(
Mono.fromRunnable(() -> {
Long startTime = exchange.getAttribute(REQUEST_TIME_BEGIN);
if (startTime != null) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(exchange.getRequest().getURI().getRawPath())
.append(": ")
.append(System.currentTimeMillis() - startTime)
.append("ms");
if (config.isWithParams()) {
sb.append(" params:").append(exchange.getRequest().getQueryParams());
}
log.info(sb.toString());
}
})
);
};
}
public static class Config {
private boolean withParams;
public boolean isWithParams() {
return withParams;
}
public void setWithParams(boolean withParams) {
this.withParams = withParams;
}
}
}
~~~
在上面的代碼中 apply(Config config)方法內創建了一個GatewayFilter的匿名類,具體的實現邏輯跟之前一樣,只不過加了是否打印請求參數的邏輯,而這個邏輯的開關是config.isWithParams()。靜態內部類類Config就是為了接收那個boolean類型的參數服務的,里邊的變量名可以隨意寫,但是要重寫List shortcutFieldOrder()這個方法。
。
需要注意的是,在類的構造器中一定要調用下父類的構造器把Config類型傳過去,否則會報ClassCastException
最后,需要在工程的啟動文件Application類中,向Srping Ioc容器注冊RequestTimeGatewayFilterFactory類的Bean。
~~~
@Bean
public RequestTimeGatewayFilterFactory elapsedGatewayFilterFactory() {
return new RequestTimeGatewayFilterFactory();
}
~~~
然后可以在配置文件中配置如下:
~~~
spring:
profiles:
active: elapse_route
---
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: elapse_route
uri: http://httpbin.org:80/get
filters:
- RequestTime=false
predicates:
- After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
profiles: elapse_route
~~~
啟動工程,在瀏覽器上訪問localhost:8081?name=forezp,可以在控制臺上看到,日志輸出了請求消耗的時間和請求參數。
## 3.6 global filter
Spring Cloud Gateway根據作用范圍劃分為GatewayFilter和GlobalFilter,二者區別如下:
* GatewayFilter : 需要通過spring.cloud.routes.filters 配置在具體路由下,只作用在當前路由上或通過spring.cloud.default-filters配置在全局,作用在所有路由上
* GlobalFilter : **全局過濾器,不需要在配置文件中配置,作用在所有的路由上**,最終通過GatewayFilterAdapter包裝成GatewayFilterChain可識別的過濾器,它為請求業務以及路由的URI轉換為真實業務服務的請求地址的核心過濾器,不需要配置,系統初始化時加載,并作用在每個路由上。
Spring Cloud Gateway框架內置的GlobalFilter如下:

上圖中每一個GlobalFilter都作用在每一個router上,能夠滿足大多數的需求。但是如果遇到業務上的定制,可能需要編寫滿足自己需求的GlobalFilter。在下面的案例中將講述如何編寫自己GlobalFilter,該GlobalFilter會校驗請求中是否包含了請求參數“token”,如何不包含請求參數“token”則不轉發路由,否則執行正常的邏輯。代碼如下:
~~~
public class TokenFilter implements GlobalFilter, Ordered {
Logger logger=LoggerFactory.getLogger( TokenFilter.class );
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
if (token == null || token.isEmpty()) {
logger.info( "token is empty..." );
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return -100;
}
}
~~~
在上面的TokenFilter需要實現GlobalFilter和Ordered接口,這和實現GatewayFilter很類似。然后根據ServerWebExchange獲取ServerHttpRequest,然后根據ServerHttpRequest中是否含有參數token,如果沒有則完成請求,終止轉發,否則執行正常的邏輯。
然后需要將TokenFilter在工程的啟動類中注入到Spring Ioc容器中,代碼如下:
~~~java
@Bean
public TokenFilter tokenFilter(){
return new TokenFilter();
}
~~~
啟動工程,使用curl命令請求:
~~~
curl localhost:8081/customer/123
~~~
可以看到請沒有被轉發,請求被終止,并在控制臺打印了如下日志:
~~~
2018-11-16 15:30:13.543 INFO 19372 --- [ctor-http-nio-2] gateway.TokenFilter : token is empty...
~~~
上面的日志顯示了請求進入了沒有傳“token”的邏輯。
## 總結
本篇文章講述了Spring Cloud Gateway中的過濾器,包括GatewayFilter和GlobalFilter。從官方文檔的內置過濾器講起,然后講解自定義GatewayFilter、GatewayFilterFactory以及自定義的GlobalFilter。有很多內置的過濾器并沒有講述到,比如限流過濾器,這個我覺得是比較重要和大家關注的過濾器,將在之后的文章講述。
- springcloud
- springcloud的作用
- springboot服務提供者和消費者
- Eureka
- ribbon
- Feign
- feign在微服務中的使用
- feign充當http請求工具
- Hystrix 熔斷器
- Zuul 路由網關
- Spring Cloud Config 分布式配置中心
- config介紹與配置
- Spring Cloud Config 配置實戰
- Spring Cloud Bus
- gateway
- 概念講解
- 實例
- GateWay
- 統一日志追蹤
- 分布式鎖
- 1.redis
- springcloud Alibaba
- 1. Nacos
- 1.1 安裝
- 1.2 特性
- 1.3 實例
- 1. 整合nacos服務發現
- 2. 整合nacos配置功能
- 1.4 生產部署方案
- 環境隔離
- 原理講解
- 1. 服務發現
- 2. sentinel
- 3. Seata事務
- CAP理論
- 3.1 安裝
- 分布式協議
- 4.熔斷和降級
- springcloud與alibba
- oauth
- 1. abstract
- 2. oauth2 in micro-service
- 微服務框架付費
- SkyWalking
- 介紹與相關資料
- APM系統簡單對比(zipkin,pinpoint和skywalking)
- server安裝部署
- agent安裝
- 日志清理
- 統一日志中心
- docker安裝部署
- 安裝部署
- elasticsearch 7.x
- logstash 7.x
- kibana 7.x
- ES索引管理
- 定時清理數據
- index Lifecycle Management
- 沒數據排查思路
- ELK自身組件監控
- 多租戶方案
- 慢查詢sql
- 日志審計
- 開發
- 登錄認證
- 鏈路追蹤
- elk
- Filebeat
- Filebeat基礎
- Filebeat安裝部署
- 多行消息Multiline
- how Filebeat works
- Logstash
- 安裝
- rpm安裝
- docker安裝Logstash
- grok調試
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- 日志審計s
- 云
- 分布式架構
- 分布式鎖
- Redis實現
- redisson
- 熔斷和降級