> 比如說我們在百度，搜索，你現在搜索“大話西游” --> > 百度，自動給你提示，“大話西游電影”，“大話西游小說”， “大話西游手游” 不用你把所有你想要輸入的文本都輸入完，搜索引擎會自動提示你可能是你想要搜索的那個文本 ~~~ PUT /news_website { "mappings": { "news" : { "properties" : { "title" : { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "suggest" : { "type" : "completion", "analyzer": "ik_max_word" } } }, "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } } ~~~ > completion，es實現的時候，是非常高性能的，會構建不是倒排索引，也不是正拍索引，就是純的用于進行前綴搜索的一種特殊的數據結構，而且會全部放在內存中，所以auto completion進行的前綴搜索提示，性能是非常高的 大話西游 ~~~ PUT /news_website/news/1 { "title": "大話西游電影", "content": "大話西游的電影時隔20年即將在2017年4月重映" } PUT /news_website/news/2 { "title": "大話西游小說", "content": "某知名網絡小說作家已經完成了大話西游同名小說的出版" } PUT /news_website/news/3 { "title": "大話西游手游", "content": "網易游戲近日出品了大話西游經典IP的手游，正在火爆內測中" } ~~~ 搜索： ~~~ GET /news_website/news/_search { "suggest": { "my-suggest" : { "prefix" : "大話西游", "completion" : { "field" : "title.suggest" } } } } ~~~ 基于前綴的搜索提示 在這個實例中，以“大”開始，也能搜到 ~~~ GET /news_website/news/_search { "suggest": { "my-suggest" : { "prefix" : "大", "completion" : { "field" : "title.suggest" } } } } ~~~ ~~~ { "took": 6, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 0, "max_score": 0, "hits": [] }, "suggest": { "my-suggest": [ { "text": "大話西游", "offset": 0, "length": 4, "options": [ { "text": "大話西游小說", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "2", "_score": 1, "_source": { "title": "大話西游小說", "content": "某知名網絡小說作家已經完成了大話西游同名小說的出版" } }, { "text": "大話西游手游", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "3", "_score": 1, "_source": { "title": "大話西游手游", "content": "網易游戲近日出品了大話西游經典IP的手游，正在火爆內測中" } }, { "text": "大話西游電影", "_index": "news_website", "_type": "news", "_id": "1", "_score": 1, "_source": { "title": "大話西游電影", "content": "大話西游的電影時隔20年即將在2017年4月重映" } } ] } ] } } ~~~