APM系統簡單對比(zipkin,pinpoint和skywalking) · springcloud

## 一、性能損耗對比 ![](https://box.kancloud.cn/3826959b7376151dbbd48b55c08e52aa_1240x374.png) 從上表可以看出，在三種鏈路監控組件中，skywalking的探針對吞吐量的影響最小，zipkin的吞吐量居中。pinpoint的探針對吞吐量的影響較為明顯，在500并發用戶時，測試服務的吞吐量從1385降低到774，影響很大。然后再看下CPU和memory的影響，在內部服務器進行的壓測，對CPU和memory的影響都差不多在10%之內。 ## 二、Zipkin > 調用鏈 > ![](https://box.kancloud.cn/c2b43f39a2872387083cc8437cf60e5e_1843x410.png) **優點**：與`spring-cloud`項目整合非常方便，而且支持以`spring-boot`的方式部署`zipkin-collector` **缺點**：功能比較少，而且有代碼入侵(jar包和配置項) ## 三、Pinpoint > 首頁 > ![](https://box.kancloud.cn/f78772730fc4d0b40f470a3d6c8ea716_1914x964.png) > 調用鏈 > ![](https://box.kancloud.cn/2cfcf08fc441dd37a131a368068fab4d_1917x915.png) **優點**：功能比較全，UI比較好，而且調用鏈的跟蹤粒度非常細，并且依靠HBase強大的存儲能力適合日志量非常龐大的場景 **缺點**：由于采集信息太過詳細所以對性能的損耗最大，并且HBase的維護代價有點大，需要有能力hold住一套HBase集群 ## 四、Skywalking > 首頁 > ![](https://box.kancloud.cn/56a8d584265be95dc30e52566bea5af3_2880x1690.png) > 應用拓撲圖 > ![](https://box.kancloud.cn/b173193cbf475b7723f166adf75a57eb_1915x787.png) **優點**：功能比較全，UI比較好，性能損耗較少，主流中間件和數據庫的監控基本都支持 **缺點**：es強在檢索能力但存儲能力偏弱