第 13 章批量處理（Batch processing） · Java 開源項目中文文檔

# 第 13 章批量處理（Batch processing） **目錄** + 13.1\. 批量插入（Batch inserts） + 13.2\. 批量更新（Batch updates） + 13.3\. StatelessSession (無狀態session)接口 + 13.4\. DML(數據操作語言)風格的操作(DML-style operations) 使用Hibernate將 100 000 條記錄插入到數據庫的一個很自然的做法可能是這樣的 ``` Session session = sessionFactory.openSession(); Transaction tx = session.beginTransaction(); for ( int i=0; i<100000; i++ ) { Customer customer = new Customer(.....); session.save(customer); } tx.commit(); session.close(); ``` 這段程序大概運行到 50 000 條記錄左右會失敗并拋出 `內存溢出異常（OutOfMemoryException）` 。這是因為 Hibernate 把所有新插入的 `客戶（Customer）`實例在 session級別的緩存區進行了緩存的緣故。我們會在本章告訴你如何避免此類問題。首先，如果你要執行批量處理并且想要達到一個理想的性能，那么使用JDBC的批量（batching）功能是至關重要。將JDBC的批量抓取數量（batch size）參數設置到一個合適值（比如，10-50之間）： ``` hibernate.jdbc.batch_size 20 ``` <a class="calibre5 pcalibre pcalibre1" id="disablebatching"></a>注意,假若你使用了`identiy`標識符生成器,Hibernate在JDBC級別透明的關閉插入語句的批量執行。你也可能想在執行批量處理時關閉二級緩存： ``` hibernate.cache.use_second_level_cache false ``` 但是，這不是絕對必須的，因為我們可以顯式設置`CacheMode`來關閉與二級緩存的交互。