[TOC] ## 1. AARRR模型 —— 增長模型 AARRR模型是一個數字營銷框架，也稱為“增長模型”，它由5個階段組成，每個階段代表數字營銷的不同階段。這些階段是： ~~~[flow] st=>start: 開始 op1=>operation: 1, 獲取（Acquisition）： op2=>subroutine: 2, 激活（Activation）： op3=>subroutine: 3, 保留（Retention）： op4=>inputoutput: 4, 推薦（Referral）： op5=>inputoutput: 5, 收入（Revenue）: e=>end st->op1->op2->op3->op4->op5->e ~~~ ***** 1. 獲取（Acquisition）：獲取潛在客戶并將他們轉化為實際訪問您的網站或應用程序的客戶。 2. 激活（Activation）：使新客戶積極參與并成為活躍用戶，例如注冊、訂閱、使用產品等。 3. 保留（Retention）：通過提供有價值的內容和服務來保留客戶，以促進客戶留存并使其成為忠實的長期用戶。 4. 推薦（Referral）：讓現有客戶向其他人推薦您的產品或服務，從而擴大您的受眾群體。 5. 收入（Revenue）：將客戶轉化為付費客戶并獲得收入。 AARRR模型是數字營銷中經常使用的框架，它可以幫助企業識別其數字營銷策略的瓶頸并改進其數字營銷方法。通過在不同的階段應用不同的數字營銷策略，企業可以更好地了解其客戶，并促進業務增長。 ## 2. 漏斗模型 漏斗模型是一種銷售和市場營銷的模型，用于描述潛在客戶從最初了解產品或服務到最終購買的過程。漏斗模型通常包括以下幾個階段： ~~~[flow] st=>start: 開始 op1=>inputoutput: 1, 感知階段： op2=>inputoutput: 2, 興趣階段： op3=>subroutine: 3, 意向階段： op4=>inputoutput: 4, 考慮階段： op5=>operation: 5, 購買階段: e=>end st->op1->op2->op3->op4->op5->e ~~~ 1. 感知階段：潛在客戶在此階段了解產品或服務。他們可能會在社交媒體、廣告、搜索引擎或其他渠道上看到您的品牌或產品。 2. 興趣階段：在此階段，潛在客戶對您的產品或服務產生了興趣，并開始探索更多信息。他們可能會訪問您的網站，閱讀產品說明書或查看客戶評價。 3. 意向階段：在此階段，潛在客戶已經表達了購買您的產品或服務的意愿，并開始考慮購買選項。 4. 考慮階段：在此階段，潛在客戶已經開始評估各種購買選項，例如價格、質量、品牌聲譽等。 5. 購買階段：在此階段，潛在客戶已經做出了購買決定，并開始購買您的產品或服務。 漏斗模型是一種有用的工具，可以幫助企業了解客戶的購買過程，并確定需要改進的營銷策略和銷售策略。通過為每個階段制定不同的營銷策略和銷售策略，企業可以更好地滿足客戶需求，并提高銷售轉化率。 ## 3. AB測試 AB測試（A/B testing）是一種數據分析方法，用于比較兩個（A和B）或更多版本的產品或服務，并確定哪個版本對用戶更有效。AB測試通常涉及將用戶隨機分配到兩個或多個組中，并向每個組顯示不同版本的產品或服務。然后，收集和分析每個版本的用戶反饋和行為數據，以確定哪個版本更受歡迎或更有效。 ```[sequence] Title: 對比方法：“率”：成功率、轉化率、同比/環比、占比 A->B: 用戶之間對比 A-->>B: 業務之間對比 A-->>A: 時間點之間對比-1 B-->>B: 時間點之間對比-2 B-->>A: 時間點之間對比-3 ``` AB測試通常用于數字營銷和網站優化，以確定哪種頁面布局、哪種廣告文案、哪種產品價格或哪種郵件主題行等更具吸引力。例如，在電子商務網站上，可以使用AB測試來測試兩個不同的產品頁面，以確定哪個頁面的銷售轉化率更高。 AB測試的優點是可以讓企業根據數據做出決策，并確定哪種變化對客戶最有效。AB測試還可以減少決策風險，因為它可以通過小規模測試來確定哪種變化最有效，然后再將這種變化應用于更廣泛的受眾群體。 ## 4. 數據平臺拆分 數據平臺拆分出的幾部分包括： ~~~[flow] st=>start: 開始 op1=>operation: 1, 存儲： op2=>subroutine: 2, 計算： op3=>subroutine: 3, 展示： op4=>inputoutput: 4, 分析： op5=>inputoutput: 5, 方案: e=>end st->op1->op2->op3->op4->op5->e ~~~ ·存儲：負責數據收集和存儲，存儲的方式在一定程度上決定了不同時效性的要求下能夠取到哪些數據。 ·計算：負責數據加工，這里主要指從存儲的數據到圖表中的數據的過程。 ·展示：負責數據展示，主要內容為使用恰當的圖表以及適當的交互功能。 ·分析：負責數據與業務語義的關聯，為展示出的數據賦予業務意義，通常是基于不同基準的比較過程。 ·方案：負責將分析過程的產出落實到業務和產品的改變上。