考試成績好的同學，我們習慣稱之為“學霸”。不過，還有一類人，他們是因為對考試技巧很有研究，而取得了高分。這類人雖然通過技巧取得了高分，但對知識缺少系統的理解和靈活的運用，只能稱得上是“學酥”。 #### 酥者，看似很硬，一碰即碎 步入社會后，你會發現人生的挑戰，遠遠不只是卷面的寫寫畫畫。要想在不同類型的挑戰、持續不斷的挑戰中獲勝，單單靠那些花里胡哨的技巧是遠遠不夠的。以前有一位老師曾跟我說過，“你取得成績的天花板，取決于你對事情的認知”。 下面我們舉個例子，一起探討一下這個話題。近年來，直播帶貨出現了紅利，我國一年因直播帶貨創造的 GMV 可達萬億元。雖然巨大的市場擺在這里，但對你我而言，很難通過開直播去養活自己。原因非常簡單，我們從未涉足過直播，對主播的工作方式、對直播行業的運轉規律并不了解。 試想一下，我們把直播行業換成互聯網公司，把主播換成程序員，反過來看看程序員的成長。很顯然，程序員必須對技術原理有充分的理解和認知。只有這樣，你才能成為程序員界的李佳琦。那么，到底該怎么做，才能對技術原理有充分的理解和認知呢？ 我認為是“勤修內功”，具體而言： * 勤，即次數多，可理解為是持續不斷的意思。 * 修，即煉，可理解為預習、學習、復習。 * 內功，即認知，是你對這項技術的理解深度。 相對而言，外功更像是一些技巧性的東西。從字面理解，勤修內功就是不斷溫習技術原理，持續加強技術認知。 #### 勤修 子曰：“學而時習之，不亦說乎。”我們需要通過不斷地復習來加深自己對所學知識的理解。第一次學習，你可能會覺得書中所述的內容很好；第二次學習，你可能又會發現有些地方作者話中有話，并沒有過度展開；第三次學習，當你的理解深度不亞于作者時，也許你還會發現，這個作者的水平一般般，很多關鍵細節的表述比較含糊。在經過了多次學習之后，你對作者的態度可能會從崇拜轉變為質疑，這個過程就是你的成長。 #### 內功 對于《重學數據結構與算法》專欄而言，重要的內功就是如何降低復雜度。我們從復雜度講起，講述了利用算法思維和設計數據結構來降低復雜度的各種方法。這些算法思維和數據結構，就是你通過這門課學會的內家功夫，也是你作為程序員的行業競爭力，更是你未來吃飯的家伙事兒。 關于程序員的行業競爭力，我們多啰唆幾句。請你思考這樣一個問題，對于兩個不同的工程師，是什么因素讓一個人收到的 offer 源源不斷、薪酬百萬，而另一個人只能忍辱負重、處處碰壁呢？ 從結果來看，一定是兩個人的投入產出比不同。然而，你有沒有思考過，又是什么因素造成了兩個人投入產出比的不同呢？ 其實，是能力。一個人能力的高低，決定了他獲得業績的多少。能力包含方方面面，有的能力可以快速學會，比如騎自行車，大多數人一周就能學會，因此這并不屬于競爭力。而有的能力則是慢功夫，比如你對數據結構的理解能力、你的算法能力以及技術選型的判斷力等等，這些都是經過長期積累、反復學習，才能有所收獲。 當你有了扎實的基本功之后，再面對新鮮、復雜的新知識時，會更容易理解，也就更容易快速學會。反之，則是學什么都很吃力。例如，我看到很多人在研究機器學習、AI 算法上都比較吃力，本質原因是你高等數學的基本功不過關。 因此，你的短期競爭力可能是那些花里胡哨很快就能學會的技能，而你的長期競爭力一定是來自你的內功，也就是數據結構與算法這門學科的基本功。 #### 寫在最后 不知不覺，五個模塊 21 個課時的內容已經全部更新完畢。不知你是否還記得我在開篇詞中提到的設計這門專欄課程的初衷？ 我當時這樣寫道：“通過本專欄的學習，我希望幫助你擺脫盲目刷題與漫無目的地學習方式，更加高效地掌握數據結構與算法知識，真正掌握程序開發、代碼優化的方法論，完成從掌握理論知識到解決實際問題的轉變。” 在課程設計的過程中，我時刻提醒自己，要站在你們的角度做內容。用盡量少的文字，把一個問題講清楚。這段時間，我一直關注大家的留言，也在處理大家在留言中提出的問題。在這個過程中，我看到了很多真實的用戶反饋和學習體驗，這讓我收獲良多。 數據結構與算法知識雖然復雜難懂，但其實想要學好也并沒有想象的那么困難。它有通用的解題思路和宏觀層面的方法論，重點在于學以致用。因此，我在每個課時都設置了一道練習題，幫助你鞏固本課時的內容，檢測自己的學習成果。只有不斷地發現問題、提出問題、解決問題，才能真正將書本上的知識活學活用。輸出是對掌握最好的檢驗。如果你還沒有完成練習題，希望你回過頭來逐一攻破。 當然了，我更希望你通過本專欄的學習，已經具備將知識靈活運用到實際工作中的能力。如果你還有哪些地方不明白，歡迎在留言區留言提問。雖然課程完結了，但我還會持續關注大家，為你答疑解惑。希望正在讀這篇文章的你能夠學以致用、學有所成。