NoSQL 數據庫簡介 · BeginnersBook 中文系列教程

# NoSQL 數據庫簡介 > 原文： [https://beginnersbook.com/2017/09/introduction-to-nosql/](https://beginnersbook.com/2017/09/introduction-to-nosql/) 數據庫管理系統提供存儲和檢索數據的機制。有不同種類的數據庫管理系統： 1. RDBMS（關系數據庫管理系統） 2. OLAP（在線分析處理） 3. NoSQL（不僅是 SQL）在本指南中，我們將討論 NoSQL。 **NoSQL 數據庫**的創建是為了克服關系數據庫的局限性。 ## 什么是 NoSQL 數據庫？ NoSQL 數據庫與 MQSql 等關系數據庫不同。在關系數據庫中，您需要創建表，定義模式，設置字段的數據類型等，然后才能實際插入數據。在 NoSQL 中你不必擔心，你可以動態插入，更新數據。 NoSQL 數據庫的一個優點是它們非常容易擴展，并且它們在我們在數據庫上執行的大多數類型的操作中要快得多。在某些情況下，您更喜歡關系數據庫而不是 NoSQL，但是當您處理大量數據時，NoSQL 數據庫是您的最佳選擇。 ## 關系數據庫的局限性 1. 在關系數據庫中，我們需要首先定義數據的結構和模式，然后才能處理數據。 2. 關系數據庫系統通過強制執行 [ACID 屬性](https://beginnersbook.com/2015/04/acid-properties-in-dbms/)（原子性，一致性，隔離性和持久性）來提供數據的一致性和完整性。在某些情況下，這有點像銀行系統一樣有用。但是，在大多數其他情況下，這些屬性是顯著的性能開銷，并且可能使您的數據庫響應非常慢。 3. 大多數應用以 [JSON](https://beginnersbook.com/2015/04/json-tutorial/) 格式存儲數據，而 RDBMS 不為您提供更好的方法來對此數據執行創建，插入，更新，刪除等操作。另一方面，NoSQL 以 JSON 格式存儲數據，這與當今世界的大多數應用兼容。 ## NoSQL 的優點是什么？使用 NoSQL 數據庫（如 MongoDB 和 Cassandra）有幾個優點。主要優點是高可擴展性和高可用性。 **高可擴展性：** NoSQL 數據庫（如 MongoDB）使用分片進行水平擴展。分片是對數據進行分區并將其放置在多臺機器上，以保持數據的順序。垂直擴展意味著向現有機器添加更多資源，而水平擴展意味著添加更多機器來處理數據。垂直縮放并不容易實現，另一方面，水平縮放很容易實現。水平擴展數據庫示例：MongoDB，Cassandra 等。由于此功能，NoSQL 可以處理大量數據，因為數據增長 NoSQL 擴展自身以高效處理該數據。 **高可用性：** MongoDB 中的自動復制功能使其具有高可用性，因為如果發生任何故障，數據會將自身復制到先前的一致狀態。 ## NoSQL 數據庫的類型以下是 NoSQL 數據庫的類型以及屬于該類別的數據庫系統的名稱。 MongoDB 屬于基于 NoSQL 文檔的數據庫類別。 + **鍵值存儲**：Memcached，Redis，Coherence + **表**：Hbase，Big Table，Accumulo + **基于文檔**：MongoDB，CouchDB ，Cloudant ## RDBMS 與 NoSQL **[RDBMS](https://beginnersbook.com/2015/04/rdbms-concepts/)**：它是一種結構化數據，提供更多功能但性能更低。 **NoSQL**：結構化或半結構化數據，功能更少，性能更高。 ![RDBMS NoSQL Comparison](https://img.kancloud.cn/04/2b/042b58bdb8dd1189d5a7c09d5129be50_500x250.jpg) ### 所以當我在 NoSQL 中說較少的功能時缺少什么： 1. NoSQL 中沒有約束 2. NoSQL 不支持連接這些支持實際上阻礙了數據庫的可伸縮性，因此在使用像 MongoDB 這樣的 NoSQL 數據庫時，可以在應用中實現這些功能水平。 ## 什么時候去 NoSQL 當您想要在關系數據庫上選擇 NoSQL 時： 1. 當您想要存儲和檢索大量數據時。 2. 您存儲的數據之間的關系并不重要 3. 數據不是結構化的，而是隨著時間而變化 4. 數據庫級別不需要約束和聯接支持 5. 數據不斷增長，您需要定期擴展數據庫以處理數據。