當你編寫一個針對一類問題的通用解法，而非針對某一個問題的特定解法時，你就寫出了一個算法。我在第一章提到過這個詞，但是沒有給出詳細定義。這也不太好定義，所以我會試用多種方式進行定義。 首先，考慮一些不是算法的問題。當你學習個位數乘法時，你可能會背乘法表。實際上你記住的是100個特定解法，這種知識并不是真正意義的算法。 但是，如果你很“懶”，你可能學習一些作弊技巧。比如，求n與9的乘積，你可以在第一位上寫n-1，第二位上寫10-n。這一技巧是9與任意個位數相乘的通用解法。這就是一個算法了！ 類似地，你學過的進位加法、借位減法、長除法等等這些技術都是算法。算法的特點之一是執行時無需任何智能性。算法是機械過程，按照一組簡單的規則，一步接一步的執行。 我認為，人們花那么多時間在學校學習死板的執行算法，無需任何智慧，這實在令人尷尬。 另一方面，算法的設計過程是有趣的，挑戰智慧，這才是所謂的編程的核心部分。 一些人們在自然而然狀態下做的事情，沒有任何難度或下意識地思考，但這才是最難用算法表達的事情。自然語言理解就是很好的例子。我們都在做這件事，但迄今為止沒人能解釋該怎么做，至少不能以算法的形式給出解釋。 稍后在本書中我將有機會針對許多問題設計簡單的算法。如果你選修了計算機科學專業的下一門課數據結構，你將看到計算機科學所帶來的一些最有趣、最聰明、最有用的算法。