[TOC] # 緩存 像大多數持久層框架而言,mybatis也提供了緩存策略,通過緩存策略來減少數據庫的查詢次數,從而提高性能. mybatis分為一級緩存和二級緩存  默認情況,只有一級緩存開啟,他是基于namespace級別的緩存. 二級緩存需要手動開啟和配置,他是基于namespace級別的緩存. 為了提高緩存,mybatis定義了緩存接口cache.我們可以通過cache接口來自定義二級緩存. # 緩存的順序  # 緩存相關屬性 * `eviction="FIFO"`:緩存回收策略: - LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。默認 - FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。 - SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。 - WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。 * flushInterval:刷新間隔，單位毫秒,緩存多長時間清空一次，默認不清空 - 默認情況是不設置，也就是沒有刷新間隔，緩存僅僅調用語句時刷新 * size:引用數目,正整數,緩存存放多少元素 - 代表緩存最多可以存儲多少個對象，太大容易導致內存溢出 * readOnly:只讀，true/false - true:只讀緩存,mybatis認為所有從緩存中獲取數據的操作都是只讀操作，不會修改數據;會給所有調用者返回緩存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改,提供了很重要的性能優勢 - false:讀寫緩存,mybatis覺得獲取的數據可能會被修改;會返回緩存對象的拷貝(通過序列化)克隆一份新的數據給你。這會慢一些， 但是安全，因此默認是 false * `type=""`：指定自定義緩存的全類名,實現Cache接口即可 map的xml配置 ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.mybatis.dao.EmployeeMapper"> <!-- <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> --> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" readOnly="false" size="1024"></cache> ~~~ # 緩存有關設置 1. 全局setting的cacheEnable: 配置二級緩存的開關。一級緩存一直是打開的。 2. select標簽的useCache屬性: 配置這個select是否使用二級緩存。一級緩存一直是使用的 3. sql標簽的flushCache屬性: 增刪改默認flushCache=true。sql執行以后，會同時清空一級和二級緩存。查詢默認flushCache=false。 4. sqlSession.clearCache(): 只是用來清除一級緩存。 5. 當在某一個作用域 (一級緩存Session/二級緩存 Namespaces) 進行了 C/U/D 操作后，默認該作用域下所 有 select 中的緩存將被clear。 # 一級緩存 ## 證明一級緩存 一級緩存是 SqlSession 級別的緩存，只要 SqlSession 沒有 flush 或 close，它就存在。 ~~~ User user = userDao.findById(41); System.out.println("第一次查詢的用戶:"+user); User user2 = userDao.findById(41); System.out.println("第二次查詢用戶:"+user2); System.out.println(user == user2); ~~~  上面執行了兩次查詢,但是最后只執行了一次數據庫操作,這就是mybatis提供的一級緩存在起作用. 因為一級緩存,導致第二次查詢的時候沒有發sql,而是從一級緩存中拿 ## 一級緩存的分析 一級緩存是sqlsession級別的緩存 **當調用sqlsession的修改,添加,刪除,commit(),close()等方法時,就會清空一級緩存** `sqlSession.clearCache()`:可以清除緩存信息,只清除當前的一級緩存  第一次發起查詢用戶id為1的信息的時候,先去緩存找是否有id為1的用戶信息,沒有就從數據庫查詢用戶信息. 得到用戶信息,保存到一級緩存中. 如果sqlSession去執行commit操作(執行插入,更新,刪除),清空SqlSession中的一級緩存,這樣做的目的是為了讓緩存中存儲的是最新的信息,避免臟讀. 第二次查詢用戶id為1的用戶信息,先去緩存中找是否有id為1的用戶信息,緩存有就直接從緩存中拿用戶信息. --- 當執行 sqlSession.clearCache()后，再次獲取 sqlSession 并查詢 id=41 的 User 對象時，又重新執行了 sql 語句，從數據庫進行了查詢操作。 ## 作用域 在mybatis3.1后,可以配置本地緩存的作用域,在mybatis.xml配置 localCacheScope: 取值`SESSION|STATEMENT`,默認SESSION mybatis利用本地緩存(local cache)機制防止循環引用和加速重復嵌套查詢.默認為session,這種情況下會緩存一個會話中執行的所有查詢.若設置值為STATEMENT,本地會話僅作用在語句執行上,僅相同SqlSession的不同調用將不會共享數據.STATEMENT可以禁止一級緩存. # 二級緩存 二級緩存存放是數據,而不是對象  首先開啟mybatis的二級緩存. sqlsession去查詢用戶信息,查詢到用戶信息會將查詢數據存儲到二級緩存中. 如果sqlsession3去執行相同mapper映射下的sql,執行commmit提交,將會情況該mapper映射下的二級緩存區域的數據 sqlsession2去查詢與sqlsession1相同的用戶信息,首先會去緩存中找是否存在數據,如果存在直接從緩存中取出數據. ## 開啟二級緩存 **第一步: 在SqlMapConfig.xml文件開啟二級緩存** ~~~ <settings> <!-- 開啟二級緩存的支持 --> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings> ~~~ 因為cacheEnabled的取值默認就為true,所以這一步可以省略 **第二步: 配置相關的Mapper映射文件** `<cache>`標簽表示當前這個 mapper 映射將使用二級緩存，區分的標準就看 mapper 的 namespace 值。 ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.dao.IUserDao"> <cache /> </mapper> ~~~ **第三步: 配置statement上面的useCache屬性** ~~~ <!-- 根據 id 查詢 --> <select id="findById" resultType="user" parameterType="int" useCache="true"> select * from user where id = #{uid} </select> ~~~ 將 UserDao.xml 映射文件中的`<select>`標簽中設置 useCache="true"代表當前這個 statement 要使用 二級緩存，如果不使用二級緩存可以設置為 false。 注意:針對每次查詢都需要最新的數據 sql，要設置成 useCache=false，禁用二級緩存。 測試下 ~~~ SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(); IUserDao dao1 = sqlSession1.getMapper(IUserDao.class); User user1 = dao1.findById(41); System.out.println(user1); sqlSession1.close();//一級緩存消失 SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(); IUserDao dao2 = sqlSession2.getMapper(IUserDao.class); User user2 = dao2.findById(41); System.out.println(user2); sqlSession2.close(); System.out.println(user1 == user2); //false,因為存放的是數據不是對象,沒有發起查詢但是創建了個新的對象 ~~~ 經過上面的測試，我們發現執行了兩次查詢，并且在執行第一次查詢后，我們關閉了一級緩存，再去執行第二 次查詢時，我們發現并沒有對數據庫發出 sql 語句，所以此時的數據就只能是來自于我們所說的二級緩存. ## 二級緩存注意 **當我們在使用二級緩存時，所緩存的類一定要實現 java.io.Serializable 接口，這種就可以使用序列化方式來保存對象。** ~~~ public class User implements Serializable { ~~~ # 第三方緩存整合 EhCache是一個純Java的進程內緩存框架，具有快速、精 干等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider。 MyBatis定義了Cache接口方便我們進行自定義擴展 1. 導包 ~~~ <!-- ehcache 相關依賴 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> ~~~ 2. 編寫ehcache.xml配置文件 ~~~ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盤保存路徑 --> <diskStore path="/Users/jdxia/Desktop/study/studyjava/src/main/resources/encache" /> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" maxElementsOnDisk="10000000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> </defaultCache> </ehcache> <!-- 屬性說明： diskStore：指定數據在磁盤中的存儲位置。 defaultCache：當借助CacheManager.add("demoCache")創建Cache時，EhCache便會采用<defalutCache/>指定的的管理策略 以下屬性是必須的： maxElementsInMemory - 在內存中緩存的element的最大數目 maxElementsOnDisk - 在磁盤上緩存的element的最大數目，若是0表示無窮大 eternal - 設定緩存的elements是否永遠不過期。如果為true，則緩存的數據始終有效，如果為false那么還要根據timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判斷 overflowToDisk - 設定當內存緩存溢出的時候是否將過期的element緩存到磁盤上 以下屬性是可選的： timeToIdleSeconds - 當緩存在EhCache中的數據前后兩次訪問的時間超過timeToIdleSeconds的屬性取值時，這些數據便會刪除，默認值是0,也就是可閑置時間無窮大 timeToLiveSeconds - 緩存element的有效生命期，默認是0.,也就是element存活時間無窮大 diskSpoolBufferSizeMB 這個參數設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小.默認是30MB.每個Cache都應該有自己的一個緩沖區. diskPersistent - 在VM重啟的時候是否啟用磁盤保存EhCache中的數據，默認是false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盤緩存的清理線程運行間隔，默認是120秒。每個120s，相應的線程會進行一次EhCache中數據的清理工作 memoryStoreEvictionPolicy - 當內存緩存達到最大，有新的element加入的時候， 移除緩存中element的策略。默認是LRU（最近最少使用），可選的有LFU（最不常使用）和FIFO（先進先出） --> ~~~ 3. 配置cache標簽 map的xml ~~~ <mapper namespace="com.jdxia.dao.IUserDao"> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" /> <select id="findAll" resultType="java.util.Map" useCache="true"> select * from user where id = #{id} limit 1 </select> </mapper> ~~~ 4. 測試下 ~~~ @Test public void testUserFindAll() { Map<String, Object> res = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res); Map<String, Object> res1 = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res1); Map<String, Object> res2 = userDao.findAll(41); System.out.println("--------------"); System.out.println(res2); } ~~~ 然后看下日志 # 緩存參照 map的xml ~~~ <!-- 引用緩存：namespace：指定和哪個名稱空間下的緩存一樣 --> <cache-ref namespace="com.jdxia.mybatis.dao.EmployeeMapper"/> ~~~