[TOC]
# 目錄
| 文件夾 | 作用 |
| --- | --- |
| /bin | 運行elasticsearch實例和管理插件的一些腳本 |
| /config | 配置文件路徑,包含elasticsearch.yml |
| /data | 在節點上每個索引/碎片的數據文件的位置.可以有多個目錄 |
| /lib | ElasticSearch使用的庫 |
| /logs | 日志的文件夾 |
| /plugins | 已經安裝的插件的存放位置 |
啟動成功會生成個data和logs文件夾
~~~
//mac es7
brew tap elastic/tap
brew install elastic/tap/elasticsearch-full
~~~
# es配置
配置文件位于config目錄中
- elaticsearch.yml es的相關配置
- jvm.options jvm相關參數
- log4j2.properties 日志相關配置
---
## jvm.options文件
里面有個
-Xms1g
-Xmx2g
表示默認使用內存1G,可以調小點
---
## elasticsearch.yml關鍵配置
* `cluster.name` 集群名稱,以此作為是否同一集群的判斷條件
* `node.name` 節點名稱,以此作為集群中不同節點的區分條件
* `network.host/http.port` 網絡地址和端口,用于http和transport服務使用
* `path.data` 數據存儲地址
* `path.log` 日志存儲地址
如果裝了插件不能成功連接到es,添加下面的2個命令
~~~
# header插件
# 是否支持跨域
http.cors.enabled: true
# *表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
~~~
**elasticsearch配置說明**
* Development與Production模式說明
* 以transport的地址是否綁定在localhost為判斷標準network.host,只要綁定的不是localhost他就認為你在線上模式
- Development模式下在啟動時會以warning的方式提示配置檢查異常
- Production 模式下啟動會以error的方式提示配置檢查異常并退出
## 參數修改的第二種方式
* bin/elasticsearch -E配置名稱=配置值
~~~
bin/elasticsearch -Ehttp.port=19200
~~~
## es7需要jdk11
進入bin文件下:`cd bin`
修改es7.4指向java\_home配置
`vi elasticsearch `
添加一下幾行內容:
~~~
#配置自己的jdk11
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-11.0.5.jdk/Contents/Home
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
#添加jdk判斷
if [ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]; then
JAVA="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-11.0.5.jdk/Contents/Home/bin/java"
else
JAVA=`which java`
fi
~~~
上面路徑換成自己的
啟動es: ./elasticsearch(啟動時要切換為普通用戶,root身份啟動報錯!)
這時如果出現以下警告信息:
~~~
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Option UseConcMarkSweepGC was deprecated in version 9.0 and will likely be removed in a future release.
~~~
這是提醒你 cms 垃圾收集器在 jdk9 就開始被標注為 @deprecated
這時候去修改jvm.options文件配置
將 `-XX:+UseConcMarkSweepGC` 改為 `-XX:+UseG1GC`
保存文件后退出,再次啟動es,若出現 permisson denied錯誤信息,證明應該給對應的操作用戶授權(這點栽了好多坑!!可以切換成root身份給當前普通用戶授權,授權的基本上是jdk所在路徑、es所在路徑及啟動時涉及到的一些路徑,授權命令:chown -R username 路徑地址)
# kibana配置
打開 config/kibana.yml這個配置文件,告訴kibana他elasticsearch.url在什么地方
默認`localhost:9200`
下載成功,瀏覽器訪問 `localhost:5601`就可以看到了
**漢化**
[https://github.com/anbai-inc/Kibana\_Hanization](https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization)
7.x配置文件
~~~
i18n.locale: "zh-CN"
~~~
配置文件位于config文件夾中
kibana.yml關鍵配置說明
* server.host/server.port 訪問kibana用的地址和端口,如果你想讓外網訪問你的kibana就要修改這個
* elasticsearch.url待訪問elasticsearch的地址
**常用功能**
* Discover 數據搜索查看
* Visualize 圖標制作
* Dashboard 儀表盤制作
* Timelion 時序數據的高級可視化分析
* DevTools 開發者工具
* Management 配置
# 啟動es集群
本地啟動集群的方式
1. `./bin/elasticsearch`
2. `./bin/elasticsearch -Ehttp.port=8200 -Epath.data=node2`
3. `./bin/elasticsearch -Ehttp.port=7200 -Epath.data=node3`
---
然后我們啟動完就可以用
`http://localhost:9200/_cat/nodes`
看到里面有對應的節點了
`http://localhost:9200/_cat/nodes?v`
可以看到詳細說明
master 中* 表示那個是主節點
里面還有cpu,內存等信息
---
地址欄輸入
`http://localhost:9200/_cluster/stats`
可以看到cluster的詳細信息
# es配置文件
elasticsearch.yml配置詳解
~~~
# 變量可以用${}這樣的形式賦予
#node.rack: ${RACK_ENV_VAR}
~~~
~~~
# 集群的名稱
cluster.name: jdxia
~~~
~~~
# 節點名稱
node.name: "w1"
# 1. You want this node to never become a master node, only to hold data.
# This will be the "workhorse" of your cluster.
# 他是子節點,存儲數據
#node.master: false
#node.data: true
# 2. You want this node to only serve as a master: to not store any data and
# to have free resources. This will be the "coordinator" of your cluster.
# 假如你的設置是這樣,他只做master,不做索引和分片,master節點就是協調各個節點
#node.master: true
#node.data: false
#
# 3. You want this node to be neither master nor data node, but
# to act as a "search load balancer" (fetching data from nodes,
# aggregating results, etc.)
# 都設置為false,他是做了個負載均衡器
#node.master: false
#node.data: false
~~~
數據讀取是由集群中各個節點共同完成的,而數據的修改是由集群的master來完成的
~~~
# 每個節點定義與之關聯的屬性,進行碎片分配時的過濾,這邊使用默認值就行
#node.rack: rack314
# 設置一臺服務器能運行的節點數目,一般一臺服務器就部署1臺
#node.max_local_storage_nodes: 1
~~~
~~~
#定義碎片的數量
#index.number_of_shards: 5
#定義副本的數量
#index.number_of_replicas: 1
~~~
~~~
#定義配置文件的位置
#path.conf: /path/to/conf
#定義索引數據存放的位置
#path.data: /path/to/data
#也可以定義多個路徑
#path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
#定義臨時文件的路徑
#path.work: /path/to/work
#定義日志文件的路徑
#path.logs: /path/to/logs
#定義插件的位置
#path.plugins: /path/to/plugins
~~~
~~~
# 插件的名字,如果這個節點這個插件沒有安裝就不能啟動
#plugin.mandatory: mapper-attachments,lang-groovy
~~~
~~~
# 設為true表示會鎖定一些內存給es,一般這個內存是給jvm的
bootstrap.mlockall: true
~~~
~~~
# elasticsearch綁定的地址,可以(IPv4 or IPv6)
#network.bind_host: 192.168.0.1
# es發布的地址,就是和其他節點通信的地址
#network.publish_host: 192.168.0.1
# 如果這邊設置,上面的2個設置可以都不用設置了
#network.host: 192.168.0.1
# 定義是否壓縮tcp傳輸的數據
#transport.tcp.compress: true
# http協議的端口
#http.port: 9200
# 設置http交互中傳輸內容的最大長度
#http.max_content_length: 100mb
# 禁用和啟用http協議
#http.enabled: false
~~~
~~~
# es的持久化存儲,local是本地文件
gateway.type: local
# 控制集群在達到多少個節點后才會開始數據恢復功能,可以避免集群初期自動發現share分片不全的問題,比如設置5,集群必須有5個節點才能進行數據分片
#gateway.recover_after_nodes: 1
# 初始化數據恢復過程的超時時間
#gateway.recover_after_time: 5m
# 初始化數據恢復過程的超時時間,這個具體是節點都啟動成功,過了5分鐘才能進行數據恢復
#gateway.recover_after_time: 5m
# 設置在集群中多少個節點啟動成功后就馬上開始數據恢復
#gateway.expected_nodes: 2
~~~
~~~
#是設置一個節點的并發數量,初始恢復過程中
#cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4
# 添加刪除節點和負載均衡時的個數
#cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2
#設置恢復時限制的寬帶,0就是無限制
#indices.recovery.max_bytes_per_sec: 20mb
# 限制從其他分片,最大打開并發流的限制
#indices.recovery.concurrent_streams: 5
~~~
~~~
# 設置多少個節點,可以成為候選節點的個數,如果你集群中節點數量比較多可以設置為2~4
#discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#自動發現其他節點的,超時時間,網絡環境比較差可以設置高點
#discovery.zen.ping.timeout: 3s
# 設置是否打開多播協議發現其他節點
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
# 設置集群中master節點,初始化列表,里面的host用來自動發現加入集群的節點
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port"]
# 設置log,debug的打印四份
# # query查詢
#index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s
#index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s
#index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s
#index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms
# fetch獲取
#index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s
#index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms
#index.search.slowlog.threshold.fetch.debug: 500ms
#index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms
#index.indexing.slowlog.threshold.index.warn: 10s
#index.indexing.slowlog.threshold.index.info: 5s
#index.indexing.slowlog.threshold.index.debug: 2s
#index.indexing.slowlog.threshold.index.trace: 500ms
# 設置jvm的gc打印時間
#monitor.jvm.gc.young.warn: 1000ms
#monitor.jvm.gc.young.info: 700ms
#monitor.jvm.gc.young.debug: 400ms
#monitor.jvm.gc.old.warn: 10s
#monitor.jvm.gc.old.info: 5s
#monitor.jvm.gc.old.debug: 2s
# 開始jsonp的數據交換格式
http.jsonp.enable: true
~~~
# 簡單的集群管理
es提供了一套api,叫做cat api,可以查看es中各種各樣的數據
~~~
GET /_cat/health?v
~~~
* green:每個索引的primary shard和replica shard都是active狀態的
* yellow:每個索引的primary shard都是active狀態的,但是部分replica shard不是active狀態,處于不可用的狀態
* red:不是所有索引的primary shard都是active狀態的,部分索引有數據丟失了
- 基礎
- 編譯和安裝
- classpath到底是什么?
- 編譯運行
- 安裝
- sdkman多版本
- jabba多版本
- java字節碼查看
- 數據類型
- 簡介
- 整形
- char和int
- 變量和常量
- 大數值運算
- 基本類型包裝類
- Math類
- 內存劃分
- 位運算符
- 方法相關
- 方法重載
- 可變參數
- 方法引用
- 面向對象
- 定義
- 繼承和覆蓋
- 接口和抽象類
- 接口定義增強
- 內建函數式接口
- 多態
- 泛型
- final和static
- 內部類
- 包
- 修飾符
- 異常
- 枚舉類
- 代碼塊
- 對象克隆
- BeanUtils
- java基礎類
- scanner類
- Random類
- System類
- Runtime類
- Comparable接口
- Comparator接口
- MessageFormat類
- NumberFormat
- 數組相關
- 數組
- Arrays
- string相關
- String
- StringBuffer
- StringBuilder
- 正則
- 日期類
- Locale類
- Date
- DateFormat
- SimpleDateFormat
- Calendar
- 新時間日期API
- 簡介
- LocalDate,LocalTime,LocalDateTime
- Instant時間點
- 帶時區的日期,時間處理
- 時間間隔
- 日期時間校正器
- TimeUnit
- 用yyyy
- 集合
- 集合和迭代器
- ArrayList集合
- List
- Set
- 判斷集合唯一
- Map和Entry
- stack類
- Collections集合工具類
- Stream數據流
- foreach不能修改內部元素
- of方法
- IO
- File類
- 字節流stream
- 字符流Reader
- IO流分類
- 轉換流
- 緩沖流
- 流的操作規律
- properties
- 序列化流與反序列化流
- 打印流
- System類對IO支持
- commons-IO
- IO流總結
- NIO
- 異步與非阻塞
- IO通信
- Unix的IO模型
- epoll對于文件描述符操作模式
- 用戶空間和內核空間
- NIO與普通IO的主要區別
- Paths,Path,Files
- Buffer
- Channel
- Selector
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- NIO代碼
- 多線程
- 創建線程
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- 線程池相關
- 線程池概念
- ThreadPoolExecutor
- Runnable和Callable
- 常用的幾種線程池
- 線程安全
- 線程同步的幾種方法
- synchronized
- 死鎖
- lock接口
- ThreadLoad
- ReentrantLock
- 讀寫鎖
- 鎖的相關概念
- volatile
- 釋放鎖和不釋放鎖的操作
- 等待喚醒機制
- 線程狀態
- 守護線程和普通線程
- Lamda表達式
- 反射相關
- 類加載器
- 反射
- 注解
- junit注解
- 動態代理
- 網絡編程相關
- 簡介
- UDP
- TCP
- 多線程socket上傳圖片
- NIO
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- JDBC
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- 批處理
- 事務
- properties配置文件
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- DBCP連接池
- C3P0連接池
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- Optional類
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- JDK日志
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- logback
- xml
- tomcat
- maven
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- idea配置
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- jackson
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- ServletContext
- 生命周期
- HttpServlet
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- 亂碼
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- cookie
- session
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- 注釋
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- 指令
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- 隱式對象
- EL
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- HttpUrlConnection
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- 文件下載
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- 自動裝配
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- 作用域
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- spel
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- 生命周期
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- 注解
- 簡介
- 注解分層
- 類注入
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- 初始化方法和銷毀方法
- 屬性
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- aop的實現
- 動態代理實現
- cglib代理實現
- aop名詞
- 簡介
- aop-xml
- aop-注解
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- jdbc
- 簡介
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- 事務
- 整合
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- 簡介
- hibernate.properties
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- 檢索方式
- 簡介
- 導航對象圖檢索
- OID檢索
- HQL
- Criteria(QBC)
- Query
- 緩存
- 事務管理
- 關系映射
- 注解
- 優化
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- 簡介
- 入門程序
- Mapper動態代理開發
- 原始Dao開發
- Mapper接口開發
- SqlMapConfig.xml
- map映射文件
- 輸出返回map
- 輸入參數
- pojo包裝類
- 多個輸入參數
- resultMap
- 動態sql
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- 一對一
- 一對多
- 多對多
- 整合spring
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- 緩存
- 延遲加載
- 注解開發
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- 簡介
- RequestMapping
- 參數綁定
- 常用注解
- 響應
- 文件上傳
- 異常處理
- 攔截器
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- 配置
- 熱更新
- java配置
- springboot配置
- yaml語法
- 運行
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- 多環境配置切換
- 日志
- 日志簡介
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- 日志文件配置屬性
- 開機自啟
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- 整合Redis
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- 基本查詢
- 復雜查詢
- 多數據源的支持
- Repository分析
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- 整合Junit
- 整合mybatis
- 常用注解
- 基本操作
- 通用mapper
- 動態sql
- 關聯映射
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- 整合druid
- 整合郵件
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- 整合JDBC
- 整合spingboot-cache
- 請求
- restful
- 攔截器
- 常用注解
- 參數校驗
- 自定義filter
- websocket
- 響應
- 異常錯誤處理
- 文件下載
- 常用注解
- 頁面
- Thymeleaf組件
- 基本對象
- 內嵌對象
- 上傳文件
- 單元測試
- 模擬請求測試
- 集成測試
- 源碼解析
- 自動配置原理
- 啟動流程分析
- 源碼相關鏈接
- Servlet,Filter,Listener
- springcloud
- 配置
- 父pom
- 創建子工程
- Eureka
- Hystrix
- Ribbon
- Feign
- Zuul
- kotlin
- 基本數據類型
- 函數
- 區間
- 區塊鏈
- 簡介
- linux
- ulimit修改
- 防止syn攻擊
- centos7部署bbr
- debain9開啟bbr
- mysql
- 隔離性
- sql執行加載順序
- 7種join
- explain
- 索引失效和優化
- 表連接優化
- orderby的filesort問題
- 慢查詢
- show profile
- 全局查詢日志
- 死鎖解決
- sql
- 主從
- IDEA
- mac快捷鍵
- 美化界面
- 斷點調試
- 重構
- springboot-devtools熱部署
- IDEA進行JAR打包
- 導入jar包
- ProjectStructure
- toString添加json模板
- 配置maven
- Lombok插件
- rest client
- 文檔顯示
- sftp文件同步
- 書簽
- 代碼查看和搜索
- postfix
- live template
- git
- 文件頭注釋
- JRebel
- 離線模式
- xRebel
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- 連接mysql
- 選項沒有Java class的解決方法
- 擴展
- 項目配置和web部署
- 前端開發
- json和Inject language
- idea內存和cpu變高
- 相關設置
- 設計模式
- 單例模式
- 簡介
- 責任鏈
- JUC
- 原子類
- 原子類簡介
- 基本類型原子類
- 數組類型原子類
- 引用類型原子類
- JVM
- JVM規范內存解析
- 對象的創建和結構
- 垃圾回收
- 內存分配策略
- 備注
- 虛擬機工具
- 內存模型
- 同步八種操作
- 內存區域大小參數設置
- happens-before
- web service
- tomcat
- HTTPS
- nginx
- 變量
- 運算符
- 模塊
- Rewrite規則
- Netty
- netty為什么沒用AIO
- 基本組件
- 源碼解讀
- 簡單的socket例子
- 準備netty
- netty服務端啟動
- 案例一:發送字符串
- 案例二:發送對象
- websocket
- ActiveMQ
- JMS
- 安裝
- 生產者-消費者代碼
- 整合springboot
- kafka
- 簡介
- 安裝
- 圖形化界面
- 生產過程分析
- 保存消息分析
- 消費過程分析
- 命令行
- 生產者
- 消費者
- 攔截器interceptor
- partition
- kafka為什么快
- kafka streams
- kafka與flume整合
- RabbitMQ
- AMQP
- 整體架構
- RabbitMQ安裝
- rpm方式安裝
- 命令行和管控頁面
- 消息生產與消費
- 整合springboot
- 依賴和配置
- 簡單測試
- 多方測試
- 對象支持
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- Fanout Exchange訂閱
- 消息確認
- java client
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- 兩者簡介
- RabbitmqAdmin
- RabbitTemplate
- SimpleMessageListenerContainer
- MessageListenerAdapter
- MessageConverter
- 詳解
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- ContentTypeDelegatingMessageConverter
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- 入門程序
- luke查看索引
- 分析器
- 索引庫維護
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- head插件
- ik分詞插件
- 常用術語
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- 屬性方法
- Dynamic Mapping
- Index Template 索引模板
- 管理映射
- 建立映射
- 索引操作
- 單模式下CURD
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- 批量操作
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- 分析器
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- String
- list
- hash
- set
- sortedset
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- RDB
- AOF
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- Lettuce
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- zookeeper簡介
- 集群部署
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- 感知服務動態上下線
- 分布式共享鎖
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- 兩階段提交協議
- 三階段提交協議
- Paxos協議
- ZAB協議
- hadoop
- 簡介
- hadoop安裝
- 集群安裝
- 單機安裝
- linux編譯hadoop
- 添加新節點
- 退役舊節點
- 集群間數據拷貝
- 歸檔
- 快照管理
- 回收站
- 檢查hdfs健康狀態
- 安全模式
- hdfs簡介
- hdfs命令行操作
- 常見問題匯總
- hdfs客戶端操作
- mapreduce工作機制
- 案例-單詞統計
- 局部聚合Combiner
- combiner流程
- combiner案例
- 自定義排序
- 自定義Bean對象
- 排序的分類
- 案例-按總量排序需求
- 一次性完成統計和排序
- 分區
- 分區簡介
- 案例-結果分區
- 多表合并
- reducer端合并
- map端合并(分布式緩存)
- 分組
- groupingComparator
- 案例-求topN
- 全局計數器
- 合并小文件
- 小文件的弊端
- CombineTextInputFormat機制
- 自定義InputFormat
- 自定義outputFormat
- 多job串聯
- 倒排索引
- 共同好友
- 串聯
- 數據壓縮
- InputFormat接口實現類
- yarn簡介
- 推測執行算法
- 本地提交到yarn
- 框架運算全流程
- 數據傾斜問題
- mapreduce的優化方案
- HA機制
- 優化
- Hive
- 安裝
- shell參數
- 數據類型
- 集合類型
- 數據庫
- DDL操作
- 創建表
- 修改表
- 分區表
- 分桶表
- DML操作
- load
- insert
- select
- export,import
- Truncate
- 注意
- 嚴格模式
- 函數
- 內置運算符
- 內置函數
- 自定義函數
- Transfrom實現
- having和where不同
- 壓縮
- 存儲
- 存儲和壓縮結合使用
- explain詳解
- 調優
- Fetch抓取
- 本地模式
- 表的優化
- GroupBy
- count(Distinct)去重統計
- 行列過濾
- 動態分區調整
- 數據傾斜
- 并行執行
- JVM重用
- 推測執行
- reduce內存和個數
- sql查詢結果作為變量(shell)
- youtube
- flume
- 簡介
- 安裝
- 常用組件
- 攔截器
- 案例
- 監聽端口到控制臺
- 采集目錄到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多個agent串聯
- 日志采集和匯總
- 單flume多channel,sink
- 自定義攔截器
- 高可用配置
- 使用注意
- 監控Ganglia
- sqoop
- 安裝
- 常用命令
- 數據導入
- 準備數據
- 導入數據到HDFS
- 導入關系表到HIVE
- 導入表數據子集
- 增量導入
- 數據導出
- 打包腳本
- 作業
- 原理
- azkaban
- 簡介
- 安裝
- 案例
- 簡介
- command類型單一job
- command類型多job工作流flow
- HDFS操作任務
- mapreduce任務
- hive腳本任務
- oozie
- 安裝
- hbase
- 簡介
- 系統架構
- 物理存儲
- 尋址機制
- 讀寫過程
- 安裝
- 命令行
- 基本CURD
- java api
- CURD
- CAS
- 過濾器查詢
- 建表高級屬性
- 與mapreduce結合
- 與sqoop結合
- 協處理器
- 參數配置優化
- 數據備份和恢復
- 節點管理
- 案例-點擊流
- 簡介
- HUE
- 安裝
- storm
- 簡介
- 安裝
- 集群啟動及任務過程分析
- 單詞統計
- 單詞統計(接入kafka)
- 并行度和分組
- 啟動流程分析
- ACK容錯機制
- ACK簡介
- BaseRichBolt簡單使用
- BaseBasicBolt簡單使用
- Ack工作機制
- 本地目錄樹
- zookeeper目錄樹
- 通信機制
- 案例
- 日志告警
- 工具
- YAPI
- chrome無法手動拖動安裝插件
- 時間和空間復雜度
- jenkins
- 定位cpu 100%
- 常用腳本工具
- OOM問題定位
- scala
- 編譯
- 基本語法
- 函數
- 數組常用方法
- 集合
- 并行集合
- 類
- 模式匹配
- 異常
- tuple元祖
- actor并發編程
- 柯里化
- 隱式轉換
- 泛型
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