hive會將一個查詢轉化成一個或者多個階段.這樣的階段可以是MapReduce階段,抽樣階段,合并階段,limit階段.或者hive執行過程中可能需要的其他階段. 默認情況下,hive一次只會執行一個階段.不過,某個特定的job可能包含眾多的階段,而這些階段可能并非完全互相依賴的,也就是說有些階段是可以并行執行的,這樣可能使得整個job的執行時間縮短. 通過設置參數hive.exec.parallel值為true,就可以開啟并發執行.不過,在共享集群中,需要注意下,如果job中并行階段增多,那么集群利用率就會增加. ~~~ //打開任務并行執行 set hive.exec.parallel=true; //同一個sql允許的最大并行度,默認為8 set hive.exec.parallel.thread.number=16; ~~~ 當然,在系統資源比較空閑的時候才有優勢.沒資源,也并行不起來.