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# 簡介
es是功能非常強大的全文搜索引擎,用它的目的是為了能快速的查詢你想要的數據
基本查詢: 利用es內置查詢條件進行查詢
組合查詢: 把多個基本查詢組合在一起的復合性查詢
過濾: 查詢同時,通過filter條件在不影響打分的情況下篩選出想要的數據
**字段含義**
* took:耗費了幾毫秒
* timed_out:是否超時,這里是沒有
* _shards:數據拆成了5個分片,所以對于搜索請求,會打到所有的primary shard(或者是它的某個replica shard也可以)
* hits.total:查詢結果的數量,3個document
* hits.max_score:score的含義,就是document對于一個search的相關度的匹配分數,越相關,就越匹配,分數也高
* hits.hits:包含了匹配搜索的document的詳細數據
* score: 打分
**基本查詢**
* term,terms查詢
* from,size
* 返回版本號`_version`
* match查詢
* 升序降序
* prefix前綴匹配查詢
* range范圍查詢
* wildcard通配符查詢
* fuzzy模糊查詢
* `more_like_this & more_like_this_field`查詢
# 簡單查詢
創建7個這樣的數據
~~~
POST /library/books/1
{
"title": "elasticsearch",
"price":"1",
"preview": "books-1",
"publish_date": "2015-02-06"
}
~~~
查看數據
~~~
GET /library/books/_mget
{
"ids": ["1","2","3","4","5","6","7"]
}
~~~
查看mapping
~~~
GET /library/_mapping
~~~
簡單查詢
~~~
# 指定index名以及type名的搜索
GET /library/books/_search?q=title:elasticsearch
~~~
返回值多條中,會有`_score`這個key,這個值越大就排在前面,這個就叫打分,es認為這個文檔比較有價值
~~~
# 指定index名沒有type名的搜索
GET /library/_search?q=title:mongo
~~~
~~~
# 既沒有index名也沒有type名的搜索
GET /_search?q=title:elasticsearch
~~~
# term查詢
查詢某個字段里有某個關鍵詞的文檔
~~~
//books
GET /library/books/_search
{
"query": {
"term": {
"preview": "es"
}
}
}
~~~
## `minimum_should_match`:某個字段里有多個關鍵詞的文檔
`minimum_should_match`: 最小匹配集: 1.說明兩個關鍵詞里最少有一個, 2.說明文檔里這兩個關鍵詞都得存在
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"bool": {
"minimum_should_match": 2,
"should": [
{
"term": {
"preview": "books"
}
},
{
"term": {
"preview": "1"
}
},
{
"term": {
"preview": "2"
}
}
]
}
}
}
~~~
## form和size:控制查詢返回的數量
form和size
相當于mysql里的limit
from: 從哪個結果開始返回
size: 定義返回最大的結果數
~~~
GET /library/books/_search?q=title:elasticsearch
GET /library/books/_search
{
"from": 1,
"size": 2,
"query": {
"term": {
"title": "elasticsearch"
}
}
}
~~~
## `_version`:返回版本號
~~~
GET /library/books/_search
{
"version": true,
"query": {
"term": {
"preview": "books"
}
}
}
~~~
# queryString查詢
query里面的他會進行分析,進行分詞,然后查詢.
~~~
POST blog/hello/_search
{
"query": {
"term": {
"default_field": "title",
"query": "今天在修公路"
}
}
}
~~~
比如沒有這整個,但是如果有修這個能匹配到,也能搜索出來.
他是一種先對這個分析,然后在查詢的
# match查詢
match查詢可以接收文字,數字日期等數據類型
match跟term區別是,match查詢的時候,elasticsearch會根據你給定的字段提供合適的分析器,而term查詢不會有分析器分析過程
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"match": {
"preview": "es"
}
}
}
GET /library/books/_search
{
"query": {
"match": {
"price": 3
}
}
}
~~~
# `match_phrase`
跟全文檢索相對應,相反,全文檢索會將輸入的搜索串拆解開來,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一個拆解后的單詞,就可以作為結果返回
phrase search,要求輸入的搜索串,必須在指定的字段文本中,完全包含一模一樣的,才可以算匹配,才能作為結果返回
短語查詢,slop定義的是關鍵詞之間間隔多少未知單詞
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"preview": {
"query": "books,es",
"slop": 3
}
}
}
}
~~~
`multi_match`查詢
可以指定多個字段
比如查詢title和preview這兩個字段里都包含Elasticsearch關鍵詞的文檔
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "es",
"fields": ["title","preview"]
}
}
}
~~~
# field指定返回的字段
注意只能返回store為yes的字段
~~~
GET /library/books/_search
{
"fields": ["preview","title"],
"query": {
"match": {
"preview": "es"
}
}
}
~~~
# partial_fields控制加載字段
include表示包含
exclude表示排除
~~~
GET /library/books/_search
{
"partial_fields": {
"partial": {
"include": ["preview"],
"exclude": ["title,price"]
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
~~~
還可以加通配符*
~~~
GET /library/books/_search
{
"partial_fields": {
"partial": {
"include": ["pr*"],
"exclude": ["tit*"]
}
},
"query": {
"match_all": {}
}
}
~~~
# sort排序
通過sort把結果排序
desc降序
asc升序
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"price": {
"order": "desc"
}
}
]
}
~~~
# prefix前綴匹配查詢
prefix
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"prefix": {
"title": {
"value": "e"
}
}
}
}
~~~
# range控制范圍
range查詢:范圍查詢
有from,to,include_lower,include_upper,boots這些參數
include_lower: 是否包含范圍的左邊界,默認是true
include_upper: 是否包含范圍的右邊界,默認是true
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"from": "10",
"to": "20",
"include_lower": true,
"include_upper": false
}
}
}
}
~~~
# wildcard通配符查詢
允許你使用通配符`*`和?來進行查詢
`*`代表一個或多個字符
?僅代表一個字符
注意:這個查詢很影響性能
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"preview": "book*"
}
}
}
~~~
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"preview": "boo?s"
}
}
}
~~~
# fuzzy模糊查詢
value查詢的關鍵字
boost設置查詢的權值,默認為1.0
min_similarity:設置匹配的最小相似度,默認值是0.5,對于字符串取值為0-1(包括0和1),對于數值,取值可能大于1,對于日期型取值為1d,2d,1m這樣,1d就代表一天
prefix_length:指明區分詞項的共同前綴長度,默認是0
max_expansions:指明查詢中的詞項可擴展的數目,默認可無限大
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"preview": "php"
}
}
}
~~~
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"fuzzy": {
"preview": {
"value": "php",
"min_similarity": 0.5
}
}
}
}
~~~
# fuzzy_like_this查詢與給定內容相似的所有文檔
查詢得到與給定內容相似的所有文檔
fields:字段組,默認是`_all`
like_text: 設置關鍵詞
ignore_tf:設置忽略詞項的頻次,默認是false
max_query_terns:指明在生成的查詢中查詢詞項的最大數目.默認是25
min_similarity:指明區分詞項最小的相似度,默認是0.5
prefix_length:指明區分詞項共同前綴的長度,默認是0
boost:設置權值,默認是1.0
analyze:指明用于分析給定內容的分析器
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"fuzzy_like_this": {
"fields": ["preview"],
"like_text": "php",
"min_similarity": 0.5,
"prefix_length": 0.2
}
}
}
~~~
# fuzzy_like_this_field查詢
只作用在一個字段里
其他與fuzzy_like_this功能一樣
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"fuzzy_like_this_field": {
"preview": {
"like_text": "php",
"min_similarity": 0.5,
"prefix_length": 0.2
}
}
}
}
~~~
# more_like_this查詢
fields:定義字段組,默認是`_all`
like_text:定義要查詢的關鍵詞
percent_terms_to_match: 該參數指明一個文檔必須匹配多大比例的詞項才能被視為相似,默認值是0.3,意思30%比例
min_term_freq:該參數指明在生成的查詢中查詢詞項的最大數目.默認為25
stop_words:該參數指明將被忽略的單詞集合
min_doc_freq:該參數指明詞項應至少在多個文檔中出現才不會被忽略.more是5
max_doc_freq:該參數指明出現詞項的最大數目,以避免詞項被忽略,默認是無窮大
min_word_len: 該參數指明單個單詞的最小長度,低于該值的單詞將被忽略,默認值是0
max_word_len: 該參數指明單個單詞的最大長度,高于該值的單詞將被忽略,默認是無限大
boost_terms: 該參數指明提升每個單詞的權重時使用的權值.默認是1
boost: 指明提升一個查詢的權值,默認是1.0
analyer:指定用于分析的分析器
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"more_like_this": {
"fields": ["preview"],
"like_text": "php",
"min_term_freq": 1,
"min_doc_freq": 1
}
}
}
~~~
# more_like_this_field查詢
只作用一個字段里
其他與more_like_this功能一樣
~~~
GET /library/books/_search
{
"query": {
"more_like_this_field": {
"preview": {
"like_text": "php",
"min_term_freq": 1,
"min_doc_freq": 1
}
}
}
}
~~~
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- String
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- 案例-單詞統計
- 局部聚合Combiner
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- 本地提交到yarn
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- 采集文件到HDFS
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- 作業
- 原理
- azkaban
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- 安裝
- 案例
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- 安裝
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- 過濾器查詢
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- 與sqoop結合
- 協處理器
- 參數配置優化
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- 節點管理
- 案例-點擊流
- 簡介
- HUE
- 安裝
- storm
- 簡介
- 安裝
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- 單詞統計
- 單詞統計(接入kafka)
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- 啟動流程分析
- ACK容錯機制
- ACK簡介
- BaseRichBolt簡單使用
- BaseBasicBolt簡單使用
- Ack工作機制
- 本地目錄樹
- zookeeper目錄樹
- 通信機制
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