[TOC]
# 準備的資料
* 64位linux系統。我使用的是 CentOS
* JDK 1.7+。注:使用1.7即可,如果是1.8則會編譯失敗
* maven-3.2.5。 這是apache的一個產品,hadoop的編譯要就是3.0以上
* protobuf 注:谷歌的產品,最好是提前百度準備一下這個文件
* hadoop-2.5.2-src 這個可以到Apache的官網上去下載
* ant-1.9.4 這個也是Apache的,在文章最后附的參考鏈接中有關于下載的百度網盤地址
這些文件,需要上傳到linux系統中,我使用的是SSH來進行上傳的,直接上傳到了 /root 目錄下。同時由于安裝過程中需要在線下載東西,古需要保持linux系統的網絡暢通。
# 安裝JDK
~~~
cd /root
tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz
~~~
配置環境變量:`vim /etc/profile`
輸入命令進入編輯模式:i
在文件最后添加:
~~~
export JAVA_HOME=/root/jdk1.7.0_71
export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin
~~~
保存退出(按下Esc,輸入冒號,輸入wq回車)
使環境變量生效:`source /etc/profile`
檢測安裝是否成功:
~~~
java -version
javac -version
~~~
?
# 安裝maven
這個和安裝jdk是一樣的,安裝成后同樣需要配置環境變量
~~~
export MAVEN_HOME=/usr/mvn/apache-maven-3.2.5
export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin
~~~
同樣,輸入命令使配置文件生效
~~~
source /etc/profile
~~~
檢測是否安裝成功:
~~~
mvn -version
~~~
能夠看到關于maven的一些信息,包括所使用的jdk
# 安裝protobuf
這一步比較關鍵,protobuf最好是提前下載然后上傳上去。安裝protobuf前,需要安裝一些其他的東西
~~~
yum install gcc 安裝c++
yum install gcc-c++ 然后會兩次提示輸入 y(yes/no)
yum install make 可能會提示因為make已經是最新版本,而不會安裝,這個無所謂,反正是最新版本,就不安裝了
接下來便是安裝protobuf,同樣是一個解壓縮的過程
cd /root
tar -zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz
然后進入到安裝目錄中,以此輸入一下命令:
cd /protobuf-2.5.0
./configrue
make
make install
~~~
我在進行上面第二個命令,對configure進行預編譯時報錯,查看異常后,是c++沒有安裝成功,便再一次執行了:`yum install? gcc-c++ -y`命令,OK
make? 命令執行的時間比較長,最后一個命令的執行安裝,如果出現錯誤,重新來過即可
測試???
~~~
protoc --version
~~~
# 安裝CMake
CMake 需要2.6以上的版本,在安裝的時候會提示輸入 y/N,同時由于安裝這個組件是需要聯網的,故根據網速不同,安裝的進度也不一樣
~~~
yum install cmake
yum install openssl-devel
yum install ncurses-devel
~~~
?
# ant 安裝???
~~~
tar zxvf apache-ant-1.9.4-bin.tar.gz
~~~
配置環境變量
~~~
export ANT_HOME=/root/apache-ant-1.9.4
export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$ANT_HOME/bin
~~~
生效以及測試
~~~
source /etc/profile
ant -version
~~~
?
# 編譯hadoop
解壓hadoop源碼包
~~~
tar -zxvf hadoop-2.5.2-src.tar.gz
~~~
進入文件夾里面,里面有一個文件BUILDINT.txt,打開即可看見里面關于編譯hadoop的一些環境要求
~~~
cd /root/hadoop-2.5.2-src/
cd hadoop-2.5.2-src
vim BUILDINT.txt
~~~
編譯hadoop???? 進入解壓后的原文件中,即上面查看BUILDING.txt文件目錄,然后輸入一下命令即可
~~~
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar
或者是下面的命令
mvn package -DeskipTests -Pdist,native
~~~
等編譯結果
編譯完成后會有提示,SUCCESS / FAILURE。如下

如果編譯失敗,向上滾動,變能夠查看什么地方出錯了。
查看編譯結果
同樣在剛剛進行編譯的那個目錄下,有一個 hadoop-dist文件夾,進入里面的target文件夾,然后就可以看到編譯成功64位的hadoop文件,解壓后的在 hadoop-2.5.2 這個文件夾中,同時還生成了一個壓縮包:hadoop-2.5.2-tar.gz 這個壓縮包可以拷貝到別的機器上進行安裝?
- 基礎
- 編譯和安裝
- classpath到底是什么?
- 編譯運行
- 安裝
- sdkman多版本
- jabba多版本
- java字節碼查看
- 數據類型
- 簡介
- 整形
- char和int
- 變量和常量
- 大數值運算
- 基本類型包裝類
- Math類
- 內存劃分
- 位運算符
- 方法相關
- 方法重載
- 可變參數
- 方法引用
- 面向對象
- 定義
- 繼承和覆蓋
- 接口和抽象類
- 接口定義增強
- 內建函數式接口
- 多態
- 泛型
- final和static
- 內部類
- 包
- 修飾符
- 異常
- 枚舉類
- 代碼塊
- 對象克隆
- BeanUtils
- java基礎類
- scanner類
- Random類
- System類
- Runtime類
- Comparable接口
- Comparator接口
- MessageFormat類
- NumberFormat
- 數組相關
- 數組
- Arrays
- string相關
- String
- StringBuffer
- StringBuilder
- 正則
- 日期類
- Locale類
- Date
- DateFormat
- SimpleDateFormat
- Calendar
- 新時間日期API
- 簡介
- LocalDate,LocalTime,LocalDateTime
- Instant時間點
- 帶時區的日期,時間處理
- 時間間隔
- 日期時間校正器
- TimeUnit
- 用yyyy
- 集合
- 集合和迭代器
- ArrayList集合
- List
- Set
- 判斷集合唯一
- Map和Entry
- stack類
- Collections集合工具類
- Stream數據流
- foreach不能修改內部元素
- of方法
- IO
- File類
- 字節流stream
- 字符流Reader
- IO流分類
- 轉換流
- 緩沖流
- 流的操作規律
- properties
- 序列化流與反序列化流
- 打印流
- System類對IO支持
- commons-IO
- IO流總結
- NIO
- 異步與非阻塞
- IO通信
- Unix的IO模型
- epoll對于文件描述符操作模式
- 用戶空間和內核空間
- NIO與普通IO的主要區別
- Paths,Path,Files
- Buffer
- Channel
- Selector
- Pipe
- Charset
- NIO代碼
- 多線程
- 創建線程
- 線程常用方法
- 線程池相關
- 線程池概念
- ThreadPoolExecutor
- Runnable和Callable
- 常用的幾種線程池
- 線程安全
- 線程同步的幾種方法
- synchronized
- 死鎖
- lock接口
- ThreadLoad
- ReentrantLock
- 讀寫鎖
- 鎖的相關概念
- volatile
- 釋放鎖和不釋放鎖的操作
- 等待喚醒機制
- 線程狀態
- 守護線程和普通線程
- Lamda表達式
- 反射相關
- 類加載器
- 反射
- 注解
- junit注解
- 動態代理
- 網絡編程相關
- 簡介
- UDP
- TCP
- 多線程socket上傳圖片
- NIO
- JDBC相關
- JDBC
- 預處理
- 批處理
- 事務
- properties配置文件
- DBUtils
- DBCP連接池
- C3P0連接池
- 獲得MySQL自動生成的主鍵
- Optional類
- Jigsaw模塊化
- 日志相關
- JDK日志
- log4j
- logback
- xml
- tomcat
- maven
- 簡介
- 倉庫
- 目錄結構
- 常用命令
- 生命周期
- idea配置
- jar包沖突
- 依賴范圍
- 私服
- 插件
- git-commit-id-plugin
- maven-assembly-plugin
- maven-resources-plugin
- maven-compiler-plugin
- versions-maven-plugin
- maven-source-plugin
- tomcat-maven-plugin
- 多環境
- 自定義插件
- stream
- swing
- json
- jackson
- optional
- junit
- gradle
- servlet
- 配置
- ServletContext
- 生命周期
- HttpServlet
- request
- response
- 亂碼
- session和cookie
- cookie
- session
- jsp
- 簡介
- 注釋
- 方法,成員變量
- 指令
- 動作標簽
- 隱式對象
- EL
- JSTL
- javaBean
- listener監聽器
- Filter過濾器
- 圖片驗證碼
- HttpUrlConnection
- 國際化
- 文件上傳
- 文件下載
- spring
- 簡介
- Bean
- 獲取和實例化
- 屬性注入
- 自動裝配
- 繼承和依賴
- 作用域
- 使用外部屬性文件
- spel
- 前后置處理器
- 生命周期
- 掃描規則
- 整合多個配置文件
- 注解
- 簡介
- 注解分層
- 類注入
- 分層和作用域
- 初始化方法和銷毀方法
- 屬性
- 泛型注入
- Configuration配置文件
- aop
- aop的實現
- 動態代理實現
- cglib代理實現
- aop名詞
- 簡介
- aop-xml
- aop-注解
- 代理方式選擇
- jdbc
- 簡介
- JDBCTemplate
- 事務
- 整合
- junit整合
- hibernate
- 簡介
- hibernate.properties
- 實體對象三種狀態
- 檢索方式
- 簡介
- 導航對象圖檢索
- OID檢索
- HQL
- Criteria(QBC)
- Query
- 緩存
- 事務管理
- 關系映射
- 注解
- 優化
- MyBatis
- 簡介
- 入門程序
- Mapper動態代理開發
- 原始Dao開發
- Mapper接口開發
- SqlMapConfig.xml
- map映射文件
- 輸出返回map
- 輸入參數
- pojo包裝類
- 多個輸入參數
- resultMap
- 動態sql
- 關聯
- 一對一
- 一對多
- 多對多
- 整合spring
- CURD
- 占位符和sql拼接以及參數處理
- 緩存
- 延遲加載
- 注解開發
- springMVC
- 簡介
- RequestMapping
- 參數綁定
- 常用注解
- 響應
- 文件上傳
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- 攔截器
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- 配置
- 熱更新
- java配置
- springboot配置
- yaml語法
- 運行
- Actuator 監控
- 多環境配置切換
- 日志
- 日志簡介
- logback和access
- 日志文件配置屬性
- 開機自啟
- aop
- 整合
- 整合Redis
- 整合Spring Data JPA
- 基本查詢
- 復雜查詢
- 多數據源的支持
- Repository分析
- JpaSpeci?cationExecutor
- 整合Junit
- 整合mybatis
- 常用注解
- 基本操作
- 通用mapper
- 動態sql
- 關聯映射
- 使用xml
- spring容器
- 整合druid
- 整合郵件
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- 整合swagger
- 整合JDBC
- 整合spingboot-cache
- 請求
- restful
- 攔截器
- 常用注解
- 參數校驗
- 自定義filter
- websocket
- 響應
- 異常錯誤處理
- 文件下載
- 常用注解
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- 基本對象
- 內嵌對象
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- 模擬請求測試
- 集成測試
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- 自動配置原理
- 啟動流程分析
- 源碼相關鏈接
- Servlet,Filter,Listener
- springcloud
- 配置
- 父pom
- 創建子工程
- Eureka
- Hystrix
- Ribbon
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- Zuul
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- 基本數據類型
- 函數
- 區間
- 區塊鏈
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- ulimit修改
- 防止syn攻擊
- centos7部署bbr
- debain9開啟bbr
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- 隔離性
- sql執行加載順序
- 7種join
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- 表連接優化
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- 自定義outputFormat
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- InputFormat接口實現類
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- 推測執行算法
- 本地提交到yarn
- 框架運算全流程
- 數據傾斜問題
- mapreduce的優化方案
- HA機制
- 優化
- Hive
- 安裝
- shell參數
- 數據類型
- 集合類型
- 數據庫
- DDL操作
- 創建表
- 修改表
- 分區表
- 分桶表
- DML操作
- load
- insert
- select
- export,import
- Truncate
- 注意
- 嚴格模式
- 函數
- 內置運算符
- 內置函數
- 自定義函數
- Transfrom實現
- having和where不同
- 壓縮
- 存儲
- 存儲和壓縮結合使用
- explain詳解
- 調優
- Fetch抓取
- 本地模式
- 表的優化
- GroupBy
- count(Distinct)去重統計
- 行列過濾
- 動態分區調整
- 數據傾斜
- 并行執行
- JVM重用
- 推測執行
- reduce內存和個數
- sql查詢結果作為變量(shell)
- youtube
- flume
- 簡介
- 安裝
- 常用組件
- 攔截器
- 案例
- 監聽端口到控制臺
- 采集目錄到HDFS
- 采集文件到HDFS
- 多個agent串聯
- 日志采集和匯總
- 單flume多channel,sink
- 自定義攔截器
- 高可用配置
- 使用注意
- 監控Ganglia
- sqoop
- 安裝
- 常用命令
- 數據導入
- 準備數據
- 導入數據到HDFS
- 導入關系表到HIVE
- 導入表數據子集
- 增量導入
- 數據導出
- 打包腳本
- 作業
- 原理
- azkaban
- 簡介
- 安裝
- 案例
- 簡介
- command類型單一job
- command類型多job工作流flow
- HDFS操作任務
- mapreduce任務
- hive腳本任務
- oozie
- 安裝
- hbase
- 簡介
- 系統架構
- 物理存儲
- 尋址機制
- 讀寫過程
- 安裝
- 命令行
- 基本CURD
- java api
- CURD
- CAS
- 過濾器查詢
- 建表高級屬性
- 與mapreduce結合
- 與sqoop結合
- 協處理器
- 參數配置優化
- 數據備份和恢復
- 節點管理
- 案例-點擊流
- 簡介
- HUE
- 安裝
- storm
- 簡介
- 安裝
- 集群啟動及任務過程分析
- 單詞統計
- 單詞統計(接入kafka)
- 并行度和分組
- 啟動流程分析
- ACK容錯機制
- ACK簡介
- BaseRichBolt簡單使用
- BaseBasicBolt簡單使用
- Ack工作機制
- 本地目錄樹
- zookeeper目錄樹
- 通信機制
- 案例
- 日志告警
- 工具
- YAPI
- chrome無法手動拖動安裝插件
- 時間和空間復雜度
- jenkins
- 定位cpu 100%
- 常用腳本工具
- OOM問題定位
- scala
- 編譯
- 基本語法
- 函數
- 數組常用方法
- 集合
- 并行集合
- 類
- 模式匹配
- 異常
- tuple元祖
- actor并發編程
- 柯里化
- 隱式轉換
- 泛型
- 迭代器
- 流stream
- 視圖view
- 控制抽象
- 注解
- spark
- 企業架構
- 安裝
- api開發
- mycat
- Groovy
- 基礎