[TOC] # 簡介 ES是依靠JSON文檔的字段類型來實現自動識別字段類型，支持的類型如下：  ~~~ POST my_index/doc { "username":"whirly", "age":22, "birthday":"1995-01-01" } GET my_index/_mapping # 結果 { "my_index": { "mappings": { "doc": { "properties": { "age": { "type": "long" }, "birthday": { "type": "date" }, "username": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } } } } } } } ~~~ ## 日期的自動識別 * dynamic\_date\_formats 參數為自動識別的日期格式，默認為 \[ "strict\_date\_optional\_time","yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"\] * date\_detection可以關閉日期自動識別機制 ~~~ # 自定義日期識別格式 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"] } } } # 關閉日期自動識別機制 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "date_detection": false } } } ~~~ ## 數字的自動識別 * 字符串是數字時，默認不會自動識別為整形，因為字符串中出現數字完全是合理的 * numeric\_detection 參數可以開啟字符串中數字的自動識別 ## Dynamic templates 允許根據ES自動識別的數據類型、字段名等來動態設定字段類型，可以實現如下效果： * 所有字符串類型都設定為keyword類型，即不分詞 * 所有以message開頭的字段都設定為text類型，即分詞 * 所有以long\_開頭的字段都設定為long類型 * 所有自動匹配為double類型的都設定為float類型，以節省空間 **Dynamic templates API** ~~~ "dynamic_templates": [ { "my_template_name": { ... match conditions ... "mapping": { ... } } }, ... ] ~~~ 匹配規則一般有如下幾個參數： * match\_mapping\_type 匹配ES自動識別的字段類型，如boolean，long，string等 * match, unmatch 匹配字段名 * match\_pattern 匹配正則表達式 * path\_match, path\_unmatch 匹配路徑 ~~~ # double類型的字段設定為float以節省空間 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "dynamic_templates": [ { "integers": { "match_mapping_type": "double", "mapping": { "type": "float" } } } ] } } } ~~~ **自定義Mapping的建議** 1. 寫入一條文檔到ES的臨時索引中，獲取ES自動生成的Mapping 2. 修改步驟1得到的Mapping，自定義相關配置 3. 使用步驟2的Mapping創建實際所需索引 ## 動態映射 ~~~ PUT /library { "mappings": { "books": { "dynamic": "strict", "properties": { "title": {"type": "string"}, "name": {"type": "string", "index": "not_analyzed"}, "publish_date": {"type": "date","index": "not_analyzed"}, "price": {"type": "double"}, "number": { "type": "object", "dynamic": true } } } } } ~~~