[TOC]
# SqlSession
* **SqlSession的實例不是線程安全的,因此不能被共享**
* SqlSession每次使用完成后需要正確關閉,這個關閉操作是必須的
* SqlSession可以直接調用方法的id進行數據庫操作,但是我們一般還是推薦使用SqlSession獲取到Dao接口的代理類(MyBatis自動創建),執行代理對象的方法,可以更安全的鏡像類型檢查操作
# ORM
ORM 是 Object Relational Mapping (對象關系映射)的縮寫。通俗點講,就是將對象與關系數據庫綁定,用對象來表示關系數據。在 O/R Mapping 的世界里,有兩個基本的也是重要的需要了解,即 VO , PO 。
VO ,值對象 (Value Object) ,
PO ,持久對象 (Persisent Object) ,它們是由一組屬性和屬性的 get 和 set 方法組成。從結構上看,它們并沒有什么不同的地方。但從其意義和本質上來看是完全不同的。
1. VO 是用 new 關鍵字創建,由 GC 回收的。
PO 則是向數據庫中添加新數據時創建,刪除數據庫中數據時削除的。并且它只能存活在一個數據庫連接中,斷開連接即被銷毀。
2. VO 是值對象,精確點講它是業務對象,是存活在業務層的,是業務邏輯使用的,它存活的目的就是為數據提供一個生存的地方。
PO 則是有狀態的,每個屬性代表其當前的狀態。它是物理數據的對象表示。使用它,可以使我們的程序與物理數據解耦,并且可以簡化對象數據與物理數據之間的轉換。
3. VO 的屬性是根據當前業務的不同而不同的,也就是說,它的每一個屬性都一一對應當前業務邏輯所需要的數據的名稱。
PO 的屬性是跟數據庫表的字段一一對應的。
PO 對象需要實現序列化接口。
# PO,VO,TO,BO,DAO,POJO解釋
## PO(persistant object) 持久對象
在 o/r 映射的時候出現的概念,如果沒有 o/r 映射,沒有這個概念存在了。通常對應數據模型 ( 數據庫 ), 本身還有部分業務邏輯的處理。可以看成是與數據庫中的表相映射的 java 對象。最簡單的 PO 就是對應數據庫中某個表中的一條記錄,多個記錄可以用 PO 的集合。 PO中應該不包含任何對數據庫的操作。
## VO(value object) 值對象
通常用于業務層之間的數據傳遞,和 PO 一樣也是僅僅包含數據而已。但應是抽象出的業務對象 , 可以和表對應 , 也可以不 , 這根據業務的需要 . 個人覺得同 DTO( 數據傳輸對象 ), 在 web 上傳遞。
## TO(Transfer Object) 數據傳輸對象
在應用程序不同 tie( 關系 ) 之間傳輸的對象
## BO(business object) 業務對象
從業務模型的角度看 , 見 UML 元件領域模型中的領域對象。封裝業務邏輯的 java 對象 , 通過調用 DAO 方法 , 結合 PO,VO 進行業務操作。
business object: 業務對象
主要作用是把業務邏輯封裝為一個對象。這個對象可以包括一個或多個其它的對象。
比如一個簡歷,有教育經歷、工作經歷、社會關系等等。
我們可以把教育經歷對應一個 PO ,工作經歷對應一個 PO ,社會關系對應一個 PO 。
建立一個對應簡歷的 BO 對象處理簡歷,每個 BO 包含這些 PO 。
這樣處理業務邏輯時,我們就可以針對 BO 去處理。
# QO :查詢對象
## POJO(plain ordinary java object) 簡單無規則 java 對象
純的傳統意義的 java 對象。就是說在一些 Object/Relation
Mapping 工具中,能夠做到維護數據庫表記錄的 persisent
object 完全是一個符合 Java Bean 規范的純 Java 對象,沒有增加別的屬性和方法。我的理解就是最基本的 Java Bean ,只有屬性字段及 setter 和 getter 方法!
## DAO(data access object) 數據訪問對象
是一個 sun 的一個標準 j2ee 設計模式, 這個模式中有個接口就是 DAO ,它負持久層的操作。為業務層提供接口。此對象用于訪問數據庫。通常和 PO 結合使用, DAO 中包含了各種數據庫的操作方法。通過它的方法 , 結合 PO 對數據庫進行相關的操作。夾在業務邏輯與數據庫資源中間。配合 VO,
提供數據庫的 CRUD 操作 ...
## DTO
Data Transfer Object 數據傳輸對象
主要用于遠程調用等需要大量傳輸對象的地方。
比如我們一張表有 100 個字段,那么對應的 PO 就有 100 個屬性。
但是我們界面上只要顯示 10 個字段,
客戶端用 WEB service 來獲取數據,沒有必要把整個 PO 對象傳遞到客戶端,
這時我們就可以用只有這 10 個屬性的 DTO 來傳遞結果到客戶端,這樣也不會暴露服務端表結構 . 到達客戶端以后,如果用這個對象來對應界面顯示,那此時它的身份就轉為 VO
DAO :數據訪問對象 —— 同時還有 DAO 模式
DTO :數據傳輸對象 —— 同時還有 DTO 模式
O/R Mapper 對象 / 關系 映射
定義好所有的 mapping 之后,這個 O/R
Mapper 可以幫我們做很多的工作。通過這些 mappings, 這個 O/R
Mapper 可以生成所有的關于對象保存,刪除,讀取的 SQL 語句,我們不再需要寫那么多行的 DAL 代碼了。
# 實體 Model( 實體模式 )
DAL( 數據訪問層 )
IDAL( 接口層 )
DALFactory( 類工廠 )
BLL( 業務邏輯層 )
BOF Business Object Framework 業務對象框架
SOA Service Orient Architecture 面向服務的設計
EMF Eclipse Model Framework
# 架構
~~~
javaBean->配置文件(編寫sql,預編譯,設置參數,執行sql,封裝結果)->DbRecords
~~~

1. mybatis配置
SqlMapConfig.xml,此文件作為mybatis的全局配置文件,配置了mybatis的運行環境等信息。
mapper.xml文件即sql映射文件,文件中配置了操作數據庫的sql語句。此文件需要在SqlMapConfig.xml中加載。
通過mybatis環境等配置信息構造SqlSessionFactory即會話工廠
2. 由會話工廠創建sqlSession即會話,操作數據庫需要通過sqlSession進行
3. mybatis底層自定義了Executor執行器接口操作數據庫,Executor接口有兩個實現,一個是基本執行器、一個是緩存執行器
4. Mapped Statement也是mybatis一個底層封裝對象,它包裝了mybatis配置信息及sql映射信息等。mapper.xml文件中一個sql對應一個Mapped Statement對象,sql的id即是Mapped statement的id。
5. Mapped Statement對sql執行輸入參數進行定義,包括HashMap、基本類型、pojo,Executor通過Mapped Statement在執行sql前將輸入的java對象映射至sql中,輸入參數映射就是jdbc編程中對preparedStatement設置參數
6. Mapped Statement對sql執行輸出結果進行定義,包括HashMap、基本類型、pojo,Executor通過Mapped Statement在執行sql后將輸出結果映射至java對象中,輸出結果映射過程相當于jdbc編程中對結果的解析處理過程
**各層**

# 安裝
mybaits的代碼由github.com管理
下載地址:https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases
# 加入配置文件
**SqlMapConfig.xml**
在config下創建SqlMapConfig.xml,如下:
~~~
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<!-- 和spring整合后 environments配置將廢除 -->
<environments default="development">
<environment id="development">
<!-- 使用jdbc事務管理 -->
<transactionManager type="JDBC" />
<!-- 數據庫連接池 -->
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
<property name="url"
value="jdbc:mysql://localhost:3306/app?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="root" />
</dataSource>
</environment>
</environments>
<mappers>
<mapper resource="sqlmap/User.xml" />
</mappers>
</configuration>
~~~
SqlMapConfig.xml是mybatis核心配置文件,配置文件內容為數據源、事務管理
**log4j.properties**
在config下創建log4j.properties如下:
~~~
# Global logging configuration
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
~~~
mybatis默認使用log4j作為輸出日志信息
# 駝峰命名
遇到查詢數據庫表中的數據,其它字段都有內容,只有其中一個字段內容為null。mysql中該字段的命名為head_url,后來查明原因是需要在Mybatis開啟數據庫字段自動映射為駝峰命名。
在mybatis-config.xml中設置mapUnderscoreToCamelCase屬性為true:
~~~
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
</settings>
~~~
idea中CamelCase插件:
1. 安裝方法
idea菜單欄-file-settings-搜索"plugins"-點擊下面按鈕‘browse repositories‘-搜索“CamelCase”-點擊安裝
2. 使用方法
安裝后重新打開idea,選中內容,快捷鍵shit+alt+u,選中內容中的單詞 就會變,直到變成你想要的。必須要字符串本來就是下劃線或者駝峰這些類型,username不行,userName可以
這個真的很方便,特別是mysql數據庫字段帶下劃線 直接復制字段到java,開發很快!
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- classpath到底是什么?
- 編譯運行
- 安裝
- sdkman多版本
- jabba多版本
- java字節碼查看
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- 整形
- char和int
- 變量和常量
- 大數值運算
- 基本類型包裝類
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- 位運算符
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- 方法重載
- 可變參數
- 方法引用
- 面向對象
- 定義
- 繼承和覆蓋
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- 接口定義增強
- 內建函數式接口
- 多態
- 泛型
- final和static
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- 對象克隆
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- 數組
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- string相關
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- Locale類
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- SimpleDateFormat
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- ThreadPoolExecutor
- Runnable和Callable
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- 線程安全
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- synchronized
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- ReentrantLock
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- 反射
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- TCP
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- cglib代理實現
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- 注解
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- 復雜查詢
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- Repository分析
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- 整合Junit
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- 常用注解
- 基本操作
- 通用mapper
- 動態sql
- 關聯映射
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- 區塊鏈
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- 防止syn攻擊
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- debain9開啟bbr
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- 安裝
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- 保存消息分析
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- 整合springboot
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- 三階段提交協議
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- 采集文件到HDFS
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- 自定義攔截器
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- 常用命令
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- 準備數據
- 導入數據到HDFS
- 導入關系表到HIVE
- 導入表數據子集
- 增量導入
- 數據導出
- 打包腳本
- 作業
- 原理
- azkaban
- 簡介
- 安裝
- 案例
- 簡介
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- command類型多job工作流flow
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- mapreduce任務
- hive腳本任務
- oozie
- 安裝
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- 物理存儲
- 尋址機制
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- 安裝
- 命令行
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- CAS
- 過濾器查詢
- 建表高級屬性
- 與mapreduce結合
- 與sqoop結合
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- 參數配置優化
- 數據備份和恢復
- 節點管理
- 案例-點擊流
- 簡介
- HUE
- 安裝
- storm
- 簡介
- 安裝
- 集群啟動及任務過程分析
- 單詞統計
- 單詞統計(接入kafka)
- 并行度和分組
- 啟動流程分析
- ACK容錯機制
- ACK簡介
- BaseRichBolt簡單使用
- BaseBasicBolt簡單使用
- Ack工作機制
- 本地目錄樹
- zookeeper目錄樹
- 通信機制
- 案例
- 日志告警
- 工具
- YAPI
- chrome無法手動拖動安裝插件
- 時間和空間復雜度
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- 定位cpu 100%
- 常用腳本工具
- OOM問題定位
- scala
- 編譯
- 基本語法
- 函數
- 數組常用方法
- 集合
- 并行集合
- 類
- 模式匹配
- 異常
- tuple元祖
- actor并發編程
- 柯里化
- 隱式轉換
- 泛型
- 迭代器
- 流stream
- 視圖view
- 控制抽象
- 注解
- spark
- 企業架構
- 安裝
- api開發
- mycat
- Groovy
- 基礎