2021-12-14 周二 ## Ribbon介紹 Ribbon是Netfix發布的負載均衡器。 為Ribbon配置服務提供者地址后，基于負載均衡算法（內置輪詢，隨機等），自動幫消費者去請求。 ## 集成Ribbon 注意本文使用的版本： ``` xml <spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version> <spring-boot-version>2.2.7.RELEASE</spring-boot-version> ``` 前提是注冊中心用的Eureka。 ### 1.Eureka Client添加依賴 不用添加依賴，因為在eureka-client依賴里默認就集成了Ribbon。(你可以點進eureka-client的依賴內，找到如下依賴關系）  ### 2.為`RestTemplate`添加`@LoadBalanced`注解 ``` java @Bean @LoadBalanced public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); } ``` ### 3.Controller中使用`RestTemplate`請求微服務地址 ``` java @Autowired private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/cardRand") public Result cardRand(){ ResultObject<CardVo> result = (ResultObject<CardVo>) restTemplate.getForObject( "http://mic-card/card/admin/card/rand", ResultObject.class ); return result; } ``` ### 4.驗證 啟動2個`mic-card`微服務的提供者，一邊刷新瀏覽器請求，一邊查看日志控制臺輸出。 能看到2個控制臺均有日志輸出，則說明微服務提供者已經有負載均衡了。  ## Ribbon提供的7中負載均衡策略 * com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule - 輪詢 * com.netflix.loadbalancer.RandomRule - 隨機 * com.netflix.loadbalancer.RetryRule - 重試，先按RoundRobinRule進行輪詢，如果失敗就在指定時間內進行重試 * com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule - 權重，響應速度越快，權重越大，越容易被選中。 * com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule - 先過濾掉不可用的處于斷路器跳閘轉態的服務，然后選擇一個并發量最小的服務 * com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule - 先過濾掉故障實例，再選擇并發量較小的實例 * com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule - 默認規則，復合判斷server所在區域的性能和server的可用性進行服務的選擇。 ## 自定義Ribbon負債均衡策略 ``` java @Configuration public class RibbonConfiguration { @Bean public IRule ribbonRule(){ // 也可以自己做算法實現 // return new RandomRule(); return new RoundRobinRule(); } } ```