## 問題
1. 注冊中心 eureka, zk,consul 和 nacos,做對比?
就分布式一致性協議角度出發,zk和consul都是CP確保一致性和容錯性的;eureka和nacos是AP確保高可用和容錯性的。(nacos還可以做為配置中心使用,選擇CP模式)
就實現語言角度出發,Consul是go語言實現,其他3個都是Java實現。
就健康檢查支持而言,4個都支持,zk是KeepAlive
生態支持,nacos支持sc集成,dubbo集成,k8s集成。

2. 為什么nacos更適合做注冊中心?
* nacos的服務注冊和下線快,基于消息機制通知客戶端變更本地緩存的注冊表信息。
* nacos支持多環境配置,可以通過namespace,Group等區分不同環境。
* 支持生態全,支持springcloud等,dubbo集成,k8s集成等。
3. 博弈論 * 海盜分金

反向推理:
- 首先到了4號提出的方案的時候肯定是最終方案,因為不管5號同意不同意都能通過,所以4號5號不必擔心自己被投入大海。那此時5號獲得的金幣為0,4號獲得的金幣為100。
- 5號:因為4號提方案的時候 ,自己獲取的金幣為0 。所以只要4號之前的人分配給自己的金幣大于0就同意該方案。
- 4號:如果3號提的方案一定能獲得通過(原因:3號給5號的金幣大于0, 5號就同意 因此就能通過),那自己獲得的金幣就為0,所以只要2號讓自己獲得的金幣大于0就會同意。
- 3號:因為到了自己提方案的時候可以給5號一金幣,自己的方案就能通過,但考慮到2號提方案的時候給4號一個金幣,2號的方案就會通過,那自己獲得的金幣就為0。所以只要1號讓自己獲得的金幣大于0就會同意。
- 2號:因為到了自己提方案的時候只要給4號一金幣,就能獲得通過,根本就不用顧及3 號 5號同意不同意,所以不管1號怎么提都不會同意。
- 1號:2號肯定不會同意。但只要給3號一塊金幣,5號一塊金幣(因為5號如果不同意,那么4號分配的時候,他什么都拿不到)就能獲得通過。
答案:98,0,1,0,1
4. 分布式事務?
多數據源的數據一致性需要分布式事務保障。
分布式事務的實現有很多種協議,如Oracle的XA協議,有二階段提交和3階段提交兩種實現。
二階段提交:
階段:準備和提交。
缺點:
1. 性能不好,資源占用高。未提交或者回滾,數據庫資源會一直被占用。
2. 協調者故障,導致運行中的事務無法繼續完成。
3. 丟失消息導致數據不一致性,一部分節點收到提交消息,另一部分沒收到提交消息。
3階段提交:
- Redis來回摩擦
- redis的數據結構SDS和DICT
- redis的持久化和事件模型
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- 從何而來之Java IO
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- Java本地方法調用
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