# Java實現位圖
注意點:
1. 可以用`int[]`和`long[]`實現。
2. Java中`int`是4字節32位,`long`是8字節64位,位大小為`bitSize`。
3. 當前`index`,則在數組下標 = `index / bitSize` 的 `index % bitSize`位。
## 代碼
~~~
package com.mango.data.structure.bitmap;
/**
* 位圖
* @Author: mango
* @Date: 2022/5/12 10:36 下午
*/
public class Bitmap {
// 用int數組實現,一個int 4個字節32位
private int[] data;
private int size;
private final int bitSize = 32;
public Bitmap(int size){
this.size = size;
int dataSize = size % bitSize == 0 ? size / bitSize : (size / bitSize) + 1;
this.data = new int[dataSize];
}
private void check(int index){
if(index >= this.size){
throw new RuntimeException("index " + index + " out of range size " + this.size);
}
}
/**
* 設置index的位為1
* @param index
*/
public void bitOne(int index){
this.check(index);
this.data[index/bitSize] = this.data[index/bitSize] | (1 << (index % bitSize));
}
/**
* 設置index的位為0
* @param index
*/
public void bitZero(int index){
this.check(index);
this.data[index/bitSize] = this.data[index/bitSize] & (~(1 << (index % bitSize)));
}
/**
* 獲取inde位置的值,是0或者1
* @param index
*/
public int getBit(int index){
this.check(index);
return (this.data[index/bitSize] >> (index % bitSize)) & 1;
}
}
~~~
## 測試
~~~
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Bitmap bitmap = new Bitmap(101);
System.out.println(bitmap.getBit(2));
bitmap.bitOne(2);
System.out.println(bitmap.getBit(2));
bitmap.bitZero(2);
System.out.println(bitmap.getBit(2));
bitmap.bitOne(100);
System.out.println(bitmap.getBit(100));
}
}
~~~
輸出:
```
0
1
0
1
```
- Redis來回摩擦
- redis的數據結構SDS和DICT
- redis的持久化和事件模型
- Java
- 從何而來之Java IO
- 發布Jar包到公共Maven倉庫
- Java本地方法調用
- 面試突擊
- Linux
- Nginx
- SpringBoot
- Springboot集成Actuator和SpringbootAdminServer監控
- SpringCloud
- Spring Cloud初識
- Spring Cloud的5大核心組件
- Spring Cloud的注冊中心
- Spring Cloud注冊中心之Eureka
- Spring Cloud注冊中心之Consul
- Spring Cloud注冊中心之Nacos
- Spring Cloud的負載均衡之Ribbon
- Spring Cloud的服務調用之Feign
- Spring Cloud的熔斷器
- Spring Cloud熔斷器之Hystrix
- Spring Cloud的熔斷器監控
- Spring Cloud的網關
- Spring Cloud的網關之Zuul
- Spring Cloud的配置中心
- Spring Cloud配置中心之Config Server
- Spring Cloud Config配置刷新
- Spring Cloud的鏈路跟蹤
- Spring Cloud的鏈路監控之Sleuth
- Spring Cloud的鏈路監控之Zipkin
- Spring Cloud集成Admin Server
- Docker
- docker日常基本使用
- docker-machine的基本使用
- Kubernetes
- kubernetes初識
- kubeadm安裝k8s集群
- minikube安裝k8s集群
- k8s的命令行管理工具
- k8s的web管理工具
- k8s的相關發行版
- k3s初識及安裝
- rancher的安裝及使用
- RaspberryPi
- 運維
- 域名證書更新
- 騰訊云主機組建內網
- IDEA插件開發
- 第一個IDEA插件hello ide開發
- 千呼萬喚始出來的IDEA筆記插件mdNote
- 大剛學算法
- 待整理
- 一些概念和知識點
- 位運算
- 數據結構
- 字符串和數組
- LC242-有效的字母異位詞
- 鏈表
- LC25-K個一組翻轉鏈表
- LC83-刪除有序單鏈表重復的元素
- 棧
- LC20-有效的括號
- 隊列
- 雙端隊列
- 優先隊列
- 樹
- 二叉樹
- 二叉樹的遍歷
- 二叉樹的遞歸序
- 二叉樹的前序遍歷(遞歸)
- 二叉樹的前序遍歷(非遞歸)
- 二叉樹的中序遍歷(遞歸)
- 二叉樹的中序遍歷(非遞歸)
- 二叉樹的后序遍歷(遞歸)
- 二叉樹的后序遍歷(非遞歸)
- 二叉樹的廣度優先遍歷(BFS)
- 平衡二叉樹
- 二叉搜索樹
- 滿二叉樹
- 完全二叉樹
- 二叉樹的打印(二維數組)
- 樹的序列化和反序列化
- 前綴樹
- 堆
- Java系統堆優先隊列
- 集合數組實現堆
- 圖
- 圖的定義
- 圖的存儲方式
- 圖的Java數據結構(鄰接表)
- 圖的表達方式及對應場景創建
- 圖的遍歷
- 圖的拓撲排序
- 圖的最小生成樹之Prim算法
- 圖的最小生成樹之Kruskal算法
- 圖的最小單元路徑之Dijkstra算法
- 位圖
- Java實現位圖
- 并查集
- Java實現并查集
- 滑動窗口
- 單調棧
- 排序
- 冒泡排序BubbleSort
- 選擇排序SelectSort
- 插入排序InsertSort
- 插入排序InsertXSort
- 歸并排序MergeSort
- 快速排序QuickSort
- 快速排序優化版QuickFastSort
- 堆排序HeapSort
- 哈希Hash
- 哈希函數
- guava中的hash函數
- hutool中的hash函數
- 哈希表實現
- Java之HashMap的實現
- Java之HashSet的實現
- 一致性哈希算法
- 經典問題
- 荷蘭國旗問題
- KMP算法
- Manacher算法
- Go