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數據科學和人工智能技術筆記
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數據科學和人工智能技術筆記
一、向量、矩陣和數組
二、數據準備
三、數據預處理
四、圖像預處理
五、文本預處理
六、日期時間預處理
七、特征工程
八、特征選擇
九、模型驗證
十、模型選擇
十一、線性回歸
十二、邏輯回歸
十三、樹和森林
十四、K 最近鄰
十五、支持向量機
十六、樸素貝葉斯
十七、聚類
十八、Keras
十九、數據整理(上)
十九、數據整理(下)
二十、數據可視化
二十一、統計學
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