### 什么是微服務
微是指小的意思,服務是一個獨立運行的單元組件,每個單元組件運行在獨立的進程中,組件與組件之間通常使用HTTP這種輕量級的通信機制進行通信;
微服務是一種架構風格,一個大型復雜軟件應用由一個或多個微服務組成。系統中的各個微服務可被獨立部署,各個微服務之間是松耦合的。每個微服務僅關注于完成一件任務并很好地完成該任務。在所有情況下,每個任務代表著一個小的業務能力
### 微服務拆分維度
針對微服務架構,普遍達成的共識是從業務角度驅動服務的識別與分解,我稱其為微服務的“業務維度”
### 微服務主要功能
* 服務的注冊和發現
* 服務的負載均衡
* 服務的容錯
* 服務網關
* 服務配置管理
* 鏈路追蹤
* 實時日志
### 微服務架構的優點
* 每個服務都比較簡單,只關注于一個業務功能。
* 微服務架構方式是松耦合的,可以提供更高的靈活性。
* 微服務可通過最佳及最合適的不同的編程語言與工具進行開發,能夠做到有的放矢地解決針對性問題。
* 每個微服務可由不同團隊獨立開發,互不影響,加快推出市場的速度。
* 微服務架構是持續交付\(CD\)的巨大推動力,允許在頻繁發布不同服務的同時保持系統其他部分的可用性和穩定性
### 微服務架構的缺點
* 運維開銷及成本增加:整體應用可能只需部署至一小片應用服務區集群,而微服務架構可能變成需要構建/測試/部署/運行數十個獨立的服務,并可能需要支持多種語言和環境。這導致一個整體式系統如果由20個微服務組成,可能需要40~60個進程。
* 必須有堅實的DevOps開發運維一體化技能:開發人員需要熟知運維與投產環境,開發人員也需要掌握必要的數據存儲技術如NoSQL,具有較強DevOps技能的人員比較稀缺,會帶來招聘人才方面的挑戰。
* 隱式接口及接口匹配問題:把系統分為多個協作組件后會產生新的接口,這意味著簡單的交叉變化可能需要改變許多組件,并需協調一起發布。在實際環境中,一個新品發布可能被迫同時發布大量服務,由于集成點的大量增加,微服務架構會有更高的發布風險。
* 代碼重復:某些底層功能需要被多個服務所用,為了避免將“同步耦合引入到系統中”,有時需要向不同服務添加一些代碼,這就會導致代碼重復。
* 分布式系統的復雜性:作為一種分布式系統,微服務引入了復雜性和其他若干問題,例如網絡延遲、容錯性、消息序列化、不可靠的網絡、異步機制、版本化、差異化的工作負載等,開發人員需要考慮以上的分布式系統問題。
* 異步機制:微服務往往使用異步編程、消息與并行機制,如果應用存在跨微服務的事務性處理,其實現機制會變得復雜化。
* 可測性的挑戰:在動態環境下服務間的交互會產生非常微妙的行為,難以可視化及全面測試。經典微服務往往不太重視測試,更多的是通過監控發現生產環境的異常,進而快速回滾或采取其他必要的行動。但對于特別在意風險規避監管或投產環境錯誤會產生顯著影響的場景下需要特別注意
### 微服務架構三大難題
* 服務故障的傳播性:熔斷機制
* 服務的劃分
* 分布式事務
_**參考資料**_
[https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/3302cc3b-074e-44da-90b1-5055f1dc0d9c/entry/解析微服務架構\_一\_什么是微服務?lang=en](https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/3302cc3b-074e-44da-90b1-5055f1dc0d9c/entry/解析微服務架構_一_什么是微服務?lang=en)
[http://blog.didispace.com/20160917-microservices-note/](http://blog.didispace.com/20160917-microservices-note/)
- 概述
- CAP理論
- BASE理論
- ACID
- 分布式系統相關技術
- 主流數據庫連接池
- 基礎
- 系統單點
- 負載均衡
- HTTP重定向負載均衡
- DNS域名解析負載均衡
- 反向代理負載均衡
- IP負載均衡
- 數據鏈路層負載均衡
- 負載均衡算法
- 輪詢法(Round Robin)
- 加權輪詢(Weight Round Robin)
- 隨機算法(Random)
- 源地址Hash算法
- 加權隨機法(Weight Random)
- 最小連接數法(Least Connections)
- 接入層負載均衡
- 軟件架構
- 性能
- 性能測試指標
- 響應時間
- 并發數
- 吞吐量
- 性能計數器
- 性能測試方法
- 性能測試報告
- 性能優化
- Web前端性能優化
- 應用服務器性能優化
- 可用性
- 服務降級
- 伸縮性
- 擴展性
- 事件驅動架構
- 安全性
- 信息加密技術
- 分布式系統概述
- 自動化
- 分布式唯一ID
- 冪等設計
- 分布式鎖
- 腦裂
- 一致性原理
- Paxos
- Zab
- Raft
- 分布式遠程服務調用
- RMI
- Spring RMI
- WebService
- SOA服務架構
- 微服務架構
- 微服務的九大特性
- 服務注冊和發現
- 解決方案及組件
- 分布式網關
- 注冊中心
- Zookeeper
- ZNode
- Watch接口
- 持久節點-配置中心實現原理
- 臨時節點-注冊中心
- Zookeeper選舉
- Zookeeper角色
- ZooKeeper工作原理
- 選主流程
- 同步流程
- Leader工作流程
- Follower工作流程
- 常見限流算法
- 計數器算法
- 漏桶算法
- 令牌桶算法
- 滑動窗口
- 計數器&滑動窗口
- 斷路器
- 大流量高并發高可用
- 高可用
- 高并發/大流量
- 分布式緩存系統
- 基本概念
- 緩存命中率
- 緩存最大元素
- 緩存回收策略
- 回收算法
- 緩存穿透與緩存雪崩
- CDN緩存
- 緩存分類
- memcached
- 客戶端路由原理
- 內存管理機制
- Redis
- Redis數據模型
- redisObject/Redis type/Redis encoding
- 命令的類型檢查和多態
- skiplist跳躍表
- 為什么使用跳躍表
- redis-內存管理機制
- Redis淘汰策略
- Redis持久化策略
- Redis并發競爭
- redis主從復制
- Redis集群實現方案
- Redis Cluster
- redis事務
- Redis-Sentinel
- Redis適用場景
- Redis客戶端
- redis rehash原理
- dict數據結構
- 觸發rehash的條件
- 漸進式rehash
- 漸進式rehash過程
- Redis多線程版本
- 緩存實際應用
- 堆緩存-Guava Cache
- 主要參數
- Caffeine
- Spring注解緩存
- 分布式存儲
- Database
- AUTOCOMMIT
- 臟讀&幻讀&不可重復讀
- 子查詢
- 連接
- 內連接
- 自連接
- 自然連接
- 外連接
- 組合查詢
- 隔離級別
- 數據庫范式
- 索引實現機制
- 數據庫拆分
- 表分區
- 分庫
- 分表
- MySQL
- MySQL基礎架構
- 鎖分類
- 排它鎖&獨占鎖
- 共享鎖
- 間隙鎖
- 表級鎖
- 存儲引擎
- 磁盤IO
- 磁盤結構圖
- 磁盤數據讀寫原理
- MySQL索引原理
- B+樹索引
- 局部性原理
- 索引數據結構
- 聯合索引
- 最左前綴匹配原則
- 建索引的幾大原則
- 數據文件和索引文件
- 執行計劃explain
- 常見問題
- 數據頁
- MYSQL單表存儲量計算
- 回表
- 索引覆蓋
- 索引下推
- 頁分裂和頁合并
- InnoDB
- innodb索引
- Innodb引擎的底層實現
- MyISAM
- MyISAM引擎的底層實現
- MVCC
- Next-Key Locks
- MySQL索引類型
- MYSQL復制
- 主從復制
- 讀寫分離
- MySQL Dual-Master
- 分庫分表實現方案
- MySQL事務實現原理
- MYSQL調優
- 性能優化
- HBase
- 不停機分庫分表遷移
- RDBMS&NoSQL
- 分布式事務
- 協議或事務模型
- X/Open XA協議
- 分布式事務編程接口規范JTA
- TCC模型
- 解決方案
- 兩階段提交2PC
- 三階段提交3PC
- Seata
- 分布式事務Seata產品模塊
- AT模式
- TCC模式
- Saga模式
- XA模式
- 基于消息中間件的最終一致性事務方案
- 消息隊列
- AMQP
- JMS
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- RocketMQ基本概念
- 主要特性
- 分區順序消息
- 全局順序消息
- 消息可靠性
- 定時消息
- 消息重試
- 死信隊列
- 分布式事務消息
- RocketMQ架構
- Producer
- Consumer
- NameServer
- Broker
- RocketMQ設計
- 消息存儲
- 頁緩存與內存映射
- 消息刷盤
- 通信機制
- console控制臺
- RocketMQ部署架構
- Kafka
- Pulsar
- MQ消息重復消費與丟失
- 主流消息隊列比較
- 分布式調度系統
- 分布式搜索
- 分布式計算
- 架構案例
- 秒殺業務
- 秒殺整體架構
- 常見的監控系統
- 小米手機搶購秒殺方案
- 架構師領導藝術
- 架構師箴言
- 技術leader核心職責
- WEB服務器
- Servlet
- Servlet實現
- Servlet生命周期
- Servlet容器工作模式
- Servlet工作原理
- servlet線程安全
- CGI&FastCGI
- CGI
- FastCGI
- FastCGI與CGI特點
- CGI與Servlet比較
- HTTP Server
- Nginx
- Apache
- Nginx與Apache比較
- Application Server
- Tomcat
- Tomcat總體架構
- Connector
- 連接器核心功能
- ProtocolHandler
- EndPoint
- Processor
- Adapter
- Container
- 請求定位Servlet的過程
- Lifecycle生命周期
- Tomcat模塊設計
- Tomcat實例
- Tomcat運行原理
- spring & servlet
- Tomcat啟動流程
- Tomcat支持的I/O模型
- Tomcat應用層協議
- Tomcat類加載機制
- Tomcat類加載器
- Tomcat類加載器層次
- Apache+Tomcat
- 序列化
- XML&JSON
- JSON
- JAVA原生序列化
- hessian
- 常見中間件
- Canal
- Databus
- ELK日志套件
- 數據庫連接池
- spring狀態機
- 常見解決方案
- 二維碼掃碼登錄原理
- 前沿技術
- Saas服務
- 服務網格(Service Mesh)
- 云原生
- 常見面試問題
- Redis持久化的幾種方式
- Redis的緩存失效策略
- 附錄
- 二將軍問題
- 常見問題定位步驟
- 如何快速熟悉新系統
- 制定技術方案套路
- NUMA陷阱