### 常用的主流開源數據庫連接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid、HiKariCP
* C3p0: 開源的JDBC連接池,實現了數據源和JNDI綁定,支持JDBC3規范和JDBC2的標準擴展。目前使用它的開源項目有Hibernate、Spring等。單線程,性能較差,適用于小型系統,代碼600KB左右。
* DBCP (Database Connection Pool):由Apache開發的一個Java數據庫連接池項目, Jakarta commons-pool對象池機制,Tomcat使用的連接池組件就是DBCP。單獨使用dbcp需要3個包:common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar,預先將數據庫連接放在內存中,應用程序需要建立數據庫連接時直接到連接池中申請一個就行,用完再放回。單線程,并發量低,性能不好,適用于小型系統。
* Tomcat Jdbc Pool:Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做為連接池組件,但是dbcp是單線程,為保證線程安全會鎖整個連接池,性能較差,dbcp有超過60個類,也相對復雜。Tomcat從7.0開始引入了新增連接池模塊叫做Tomcat jdbc pool,基于Tomcat JULI,使用Tomcat日志框架,完全兼容dbcp,通過異步方式獲取連接,支持高并發應用環境,超級簡單核心文件只有8個,支持JMX,支持XA Connection。
* BoneCP:官方說法BoneCP是一個高效、免費、開源的Java數據庫連接池實現庫。設計初衷就是為了提高數據庫連接池性能,根據某些測試數據顯示,BoneCP的速度是最快的,要比當時第二快速的連接池快25倍左右,完美集成到一些持久化產品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色:高度可擴展,快速;連接狀態切換的回調機制;允許直接訪問連接;自動化重置能力;JMX支持;懶加載能力;支持XML和屬性文件配置方式;較好的Java代碼組織,100%單元測試分支代碼覆蓋率;代碼40KB左右。
* Druid:Druid是Java語言中最好的數據庫連接池,Druid能夠提供強大的監控和擴展功能,是一個可用于大數據實時查詢和分析的高容錯、高性能的開源分布式系統,尤其是當發生代碼部署、機器故障以及其他產品系統遇到宕機等情況時,Druid仍能夠保持100%正常運行。主要特色:為分析監控設計;快速的交互式查詢;高可用;可擴展;Druid是一個開源項目,源碼托管在github上。
- 概述
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- BASE理論
- ACID
- 分布式系統相關技術
- 主流數據庫連接池
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- 反向代理負載均衡
- IP負載均衡
- 數據鏈路層負載均衡
- 負載均衡算法
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- 加權輪詢(Weight Round Robin)
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- 源地址Hash算法
- 加權隨機法(Weight Random)
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- 接入層負載均衡
- 軟件架構
- 性能
- 性能測試指標
- 響應時間
- 并發數
- 吞吐量
- 性能計數器
- 性能測試方法
- 性能測試報告
- 性能優化
- Web前端性能優化
- 應用服務器性能優化
- 可用性
- 服務降級
- 伸縮性
- 擴展性
- 事件驅動架構
- 安全性
- 信息加密技術
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- 分布式唯一ID
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- 分布式鎖
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- Zab
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- Spring RMI
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- 微服務的九大特性
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- 解決方案及組件
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- 臨時節點-注冊中心
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- Zookeeper角色
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- 選主流程
- 同步流程
- Leader工作流程
- Follower工作流程
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- 計數器算法
- 漏桶算法
- 令牌桶算法
- 滑動窗口
- 計數器&滑動窗口
- 斷路器
- 大流量高并發高可用
- 高可用
- 高并發/大流量
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- 基本概念
- 緩存命中率
- 緩存最大元素
- 緩存回收策略
- 回收算法
- 緩存穿透與緩存雪崩
- CDN緩存
- 緩存分類
- memcached
- 客戶端路由原理
- 內存管理機制
- Redis
- Redis數據模型
- redisObject/Redis type/Redis encoding
- 命令的類型檢查和多態
- skiplist跳躍表
- 為什么使用跳躍表
- redis-內存管理機制
- Redis淘汰策略
- Redis持久化策略
- Redis并發競爭
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- Redis集群實現方案
- Redis Cluster
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- 漸進式rehash過程
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- 堆緩存-Guava Cache
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- 執行計劃explain
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- 三階段提交3PC
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