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                ### 消息存儲 ![](https://img.kancloud.cn/1f/f2/1ff202529402bcbbd71b85333f17cbf9_1142x896.png) #### 消息存儲整體架構 消息存儲架構圖中主要有下面三個跟消息存儲相關的文件構成 (1) CommitLog:消息主體以及元數據的存儲主體,存儲Producer端寫入的消息主體內容,消息內容不是定長的。單個文件大小默認1G ,文件名長度為20位,左邊補零,剩余為起始偏移量,比如00000000000000000000代表了第一個文件,起始偏移量為0,文件大小為1G=1073741824;當第一個文件寫滿了,第二個文件為00000000001073741824,起始偏移量為1073741824,以此類推。消息主要是順序寫入日志文件,當文件滿了,寫入下一個文件; (2) ConsumeQueue:消息消費隊列,引入的目的主要是提高消息消費的性能,由于RocketMQ是基于主題topic的訂閱模式,消息消費是針對主題進行的,如果要遍歷commitlog文件中根據topic檢索消息是非常低效的。Consumer即可根據ConsumeQueue來查找待消費的消息。其中,ConsumeQueue(邏輯消費隊列)作為消費消息的索引,保存了指定Topic下的隊列消息在CommitLog中的起始物理偏移量offset,消息大小size和消息Tag的HashCode值。consumequeue文件可以看成是基于topic的commitlog索引文件,故consumequeue文件夾的組織方式如下:topic/queue/file三層組織結構,具體存儲路徑為:$HOME/store/consumequeue/{topic}/{queueId}/{fileName}。同樣consumequeue文件采取定長設計,每一個條目共20個字節,分別為8字節的commitlog物理偏移量、4字節的消息長度、8字節tag hashcode,單個文件由30W個條目組成,可以像數組一樣隨機訪問每一個條目,每個ConsumeQueue文件大小約5.72M (3) IndexFile:IndexFile(索引文件)提供了一種可以通過key或時間區間來查詢消息的方法。Index文件的存儲位置是:$HOME \\store\\index${fileName},文件名fileName是以創建時的時間戳命名的,固定的單個IndexFile文件大小約為400M,一個IndexFile可以保存 2000W個索引,IndexFile的底層存儲設計為在文件系統中實現HashMap結構,故rocketmq的索引文件其底層實現為hash索引 RocketMQ采用的是混合型的存儲結構,即為Broker單個實例下所有的隊列共用一個日志數據文件(即為CommitLog)來存儲。RocketMQ的混合型存儲結構(多個Topic的消息實體內容都存儲于一個CommitLog中)針對Producer和Consumer分別采用了數據和索引部分相分離的存儲結構,Producer發送消息至Broker端,然后Broker端使用同步或者異步的方式對消息刷盤持久化,保存至CommitLog中。只要消息被刷盤持久化至磁盤文件CommitLog中,那么Producer發送的消息就不會丟失。正因為如此,Consumer也就肯定有機會去消費這條消息。當無法拉取到消息后,可以等下一次消息拉取,同時服務端也支持長輪詢模式,如果一個消息拉取請求未拉取到消息,Broker允許等待30s的時間,只要這段時間內有新消息到達,將直接返回給消費端。這里,RocketMQ的具體做法是,使用Broker端的后臺服務線程—ReputMessageService不停地分發請求并異步構建ConsumeQueue(邏輯消費隊列)和IndexFile(索引文件)數據
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