使用基于空間和基于容量的緩存會使用一定的策略移除舊數據，常見的如下： 1. FIFO(first in first out)：先進先出策略，最先進入緩存的數據在緩存空間不夠的情況下（超出最大元素限制）會被優先被清除掉，以騰出新的空間接受新的數據。策略算法主要比較緩存元素的創建時間。在數據實效性要求場景下可選擇該類策略，優先保障最新數據可用 2. LFU(Less Frequently Used)：一直以來最少被使用的元素會被被清理掉。這就要求緩存的元素有一個hit 屬性，在緩存空間不夠得情況下,hit 值最小的將會被清出緩存； 3. LRU(Least Recently Used)：最近最少使用的，緩存的元素有一個時間戳，當緩存容量滿了，而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候，那么現有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存 > 實際應用中基于LRU的緩存較多，如Guava Cache、EhCache支持LRU