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                            分布式系統中重要的理論和設計都是建立在分布式系統不可靠這一基礎上的，因為系統不可靠，所以我們需要增加一些額外的復雜設計和功能，來確保由于分布式系統的不可靠導致系統不可用性的概率降到最低

### 最終一致性
最終一致性是降低了標準的一致性，即以數據一致性存在延時來換取數據讀寫的高性能
假設數據B被更新，則后續對數據B的讀取操作得到的不一定是更新后的值，從數據B被更新到后續讀取到數據B的最新值會有一段延時，這段延時又叫作不一致窗口（Inconsistency Window）。不一致窗口的最大值可以根據以下因素確定：通信延時、系統負載、復制方案涉及的副本數量等
                    
                
        
                
            
        
                
    
                
    
                
        
                
    
                

                







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