Guava Cache只提供堆緩存，小巧靈活，性能最好，如果只使用堆緩存，那么使用它就夠了。 ``` Cache<String, String> myCache = CacheBuilder.newBuilder().concurrencyLevel(4).expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS).maximumSize(10000).build(); ``` 然后可以通過put、getIfPresent 來讀寫緩存。CacheBuilder有幾類參數：緩存回收策略、并發設置等。 1. 緩存回收策略/基于容量 maximumSize：設置緩存的容量，當超出maximumSize時，按照LRU進行緩存回收 2. 緩存回收策略/基于時間 * expireAfterWrite：設置TTL，緩存數據在給定的時間內沒有寫(創建/覆蓋)時，則被回收，即定期的會回收緩存數據。 * expireAfterAccess：設置TTI，緩存數據在給定的時間內沒有讀/寫時，則被回收。每次訪問時，都會更新它的TTI，從而如果該緩存是非常熱的數據，則將一直不過期，可能會導致臟數據存在很長時間(因此，建議設置expireAfterWrite)。 3. 緩存回收策略/基于Java對象引用 weakKeys/weakValues：設置弱引用緩存。 softValues：設置軟引用緩存。 4. 緩存回收策略/主動失效 invalidate(Object key)/invalidateAll(Iterablekeys)/invalidateAll()：主動失效某些緩存數據。 什么時候觸發失效呢? Guava Cache不會在緩存數據失效時立即觸發回收操作(如果要這么做，則需要有額外的線程來進行清理)，是在PUT時會主動進行一次清理緩存，當然讀者也可以根據實際業務通過自己設計線程來調用cleanUp方法進行清理。 5. 并發級別 concurrencyLevel：Guava Cache重寫了ConcurrentHashMap，concurrencyLevel用來設置Segment數量，concurrencyLevel越大并發能力越強。 6. 統計命中率 recordStats：啟動記錄統計信息，比如命中率等