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- IP負載均衡
- 數據鏈路層負載均衡
- 負載均衡算法
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- 隨機算法(Random)
- 源地址Hash算法
- 加權隨機法(Weight Random)
- 最小連接數法(Least Connections)
- 接入層負載均衡
- 軟件架構
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- 響應時間
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- 性能計數器
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- Web前端性能優化
- 應用服務器性能優化
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- 服務降級
- 伸縮性
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- 事件驅動架構
- 安全性
- 信息加密技術
- 分布式系統概述
- 自動化
- 分布式唯一ID
- 冪等設計
- 分布式鎖
- 腦裂
- 一致性原理
- Paxos
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- Raft
- 分布式遠程服務調用
- RMI
- Spring RMI
- WebService
- SOA服務架構
- 微服務架構
- 微服務的九大特性
- 服務注冊和發現
- 解決方案及組件
- 分布式網關
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- 持久節點-配置中心實現原理
- 臨時節點-注冊中心
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- Zookeeper角色
- ZooKeeper工作原理
- 選主流程
- 同步流程
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- Follower工作流程
- 常見限流算法
- 計數器算法
- 漏桶算法
- 令牌桶算法
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- 計數器&滑動窗口
- 斷路器
- 大流量高并發高可用
- 高可用
- 高并發/大流量
- 分布式緩存系統
- 基本概念
- 緩存命中率
- 緩存最大元素
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- 回收算法
- 緩存穿透與緩存雪崩
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- 緩存分類
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- 客戶端路由原理
- 內存管理機制
- Redis
- Redis數據模型
- redisObject/Redis type/Redis encoding
- 命令的類型檢查和多態
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- 為什么使用跳躍表
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- Redis淘汰策略
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- Redis客戶端
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- dict數據結構
- 觸發rehash的條件
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- 漸進式rehash過程
- Redis多線程版本
- 緩存實際應用
- 堆緩存-Guava Cache
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- Caffeine
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- 分區順序消息
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