## javaparser ### 使用Java Parser轉換生成AST Java Parser轉換生成AST，有很多方法，主要支持兩大類方式： **1)???? 輸入為文件** 輸入為文件，即針對完整的文件為輸入，生成整個文件的AST（對于Java來說，如果是整個Java文件，AST的根節點為CompilationUnit），這種方式，可以完整保留源碼的代碼行信息，這樣方便進行分析。對于文件為輸入，即輸入文件路徑（多種寫法，例如String、File、Path、Resource等，其實都是表示文件路徑），同時可以指定文件的編碼方式，下面的用例，指定的是nio的Path格式的路徑。 ~~~javascript // 1. 轉換的是完整的Java文件 File base = new File(""); String relativePath = "test-case/javaparser-testcase/src/main/java/zmj/test/thread/MyThread.java"; String absolutePath = base.getCanonicalPath() + File.separator + relativePath; ParseResult<CompilationUnit> result = new JavaParser().parse(Paths.get(absolutePath)); result.getResult().ifPresent(YamlPrinter::print); ~~~ ### AST   ### 應用 #### 源碼間依賴關系分析 基于類型推斷獲取如下信息： 1)???? 當前類的父類或者父接口，并遞歸獲取所有的父類和父接口； 2)???? 獲取當前所調用函數的signature（函數簽名，包含可以唯一識別一個方法的所有信息，例如所在的類、名字、形參類型列表、返回值類型），從而拿到函數調用關系； 另外，再結合源碼文件和Java類定義的對應關系，可以很方便地構造出工程的CG圖，識別出源碼之間的依賴關系分析。 #### 代碼度量 實際上，基于Java Parser獲得的AST信息，輔助類型推斷特性，可以實現針對源代碼的各種度量內容。可以參考[https://www.exida.com/Blog/software-metrics-iso-26262-iec-61508](https://www.exida.com/Blog/software-metrics-iso-26262-iec-61508)， 查看常見的代碼度量項。針對其中3.1所列出的所有的項都可以度量。 常見的一些度量項： 針對函數：圈復雜度、代碼深度、各類代碼行信息、調用函數數量、被調用次數、其他諸如入參個數…； 針對文件：總代碼行、空行、注釋行、非空非注釋行、代碼注釋密度…； 針對工程：文件總數、代碼行總數、平均代碼行… 基于Java Parser可以很好地進行實現，而且大部分都不需要完整的依賴信息，可以方便地進行度量。 #### Java規范支持檢查 當前，針對各類規范支持，可以在不同的層面上進行支持，例如直接對源碼檢查、對解析得到的Token進行檢查、對AST進行檢查、在CFG和CG上進行數據流檢查和各種形式化檢查等。 基于Java Parser，可以實現在AST及源碼（可以直接讀取源碼信息）、Token（從AST的節點可以獲取當前AST Node中的所有的Token）相結合的所有檢查。 例如，PMD主要是在AST上進行的檢查，CheckStyle主要是在Token和AST上進行的檢查，結合類型推斷的支持，Java Parser可以實現比PMD和CheckStyle更精確的檢查。 # 參考資料 [Java Parser應用介紹](https://cloud.tencent.com/developer/news/740798)