# 三十三、巨無霸麥當勞與天才廚師JamieOliver 真是不可思議，為什么某些全世界最大的IT顧問公司會做出最糟的成果？ 為什么那些最酷的暴發顧問公司剛開始時都有一連串成功的事績，成長的非常快，然后卻急 速化為平凡？ 我曾經想個這個問題，也思考Fog Creek Software(我自己的公司)應該要如何成長。而我能 找到最好的教訓是從麥當勞來的。是的，我就是在說那個可怕的漢堡連鎖店。 大麥克的秘密在于它們并不是怎么好，不過每個漢堡不怎么好的程度是完全一樣的。如果你 愿意忍受不怎么好的食物，吃大麥克時絕對不會感覺任何絲亳意外的。 大麥克的另一個秘密是即使智商介「白癡」到「低能」之間，還是能生產出和全世界其他大 麥克一模一樣的漢堡。因為麥當勞超大本的操作手冊才是它真正的秘方。手冊里不厭其詳的 說明每個授權店制作大麥克時必須確實遵循的步驟。如果大麥克的漢堡肉在阿拉斯加的安克 雷奇要煎37秒，那么在新加坡也會煎37秒，不是36秒也不是38秒。要做大麥克就是得遵循這 該死的規則。 這套規則是由一些相當聰明的人(在麥當勞的漢堡大學)仔細的設計，讓笨蛋能和聰明人一樣 照著做。事實上這套規則里有各種的防呆設計（比如薯條在油里炸太久會有鈴聲），就是要補 償人的弱點。到處都有馬表和各種計時裝置。還有一個方法是要確保管理人每半小時會檢查 廁所是否清潔。（提示：他們不會的。） 這個制度基本上假設每個人都會犯一堆錯誤，而做出來的漢堡必須始終如一，而你單點漢堡 時總是會被問到要不要加點薯條。 純粹好玩，讓我們比較麥當勞廚師(完全不懂食物只會確實循遵規則)和英國原味主廚Jam i e Ol ive「那種天才。如果你選擇現在離開本站，點那個連結去看原味主廚羅勒蒜泥蛋黃醬的MTV 風格短片，我絕對贊成并祝身體健康。畢竟拿麥當勞和美食主廚相比實在是荒謬無比，不過 請暫時壓下懷疑，因為這里面有些道理可學。 原味主廚并不照什么亂七八糟的操作手冊，也不會量任何東西。在他做菜的時候，你會看到 各種食材到處亂飛。「我們只要多放一點點迷迭香，不會有事的，然后好好的搖一搖，」他 說：「把它壓碎。真完美。然后灑在上面就好了。」（是啊，看起來他的確只是隨便灑上去。 問題是我來灑的話就是不行。）只要14秒左右，他就即興創作了一道美食，海鱸片塞香草放 在蘑藥和馬鈴薯上烤再加一點sa lsa-ve「de。真是美味。 嗯，我認為原味主廚的食物顯然比麥當勞的東西好很多。雖然這聽起來像個笨問題，不過還 是值得花一分鐘來問為什么。這問題并沒有那么笨。為什么一家有著規模極巨又有龐大資源 的大公司，可以獲得最佳食材，現金多到不行，卻無法生產出一道好菜？ 想象一下原味主廚「電視節目」做膩了改去開餐廳。當然啦，由于他是個名主廚菜又很棒， 所以餐廳門庭若市，錢好賺得不得了。 當你擁有一家很賺錢的餐廳，很快的就會了解即使每天都客滿，即使一道前菜開價19美元而 一杯可樂開價3.95,利潤還是有限。因為一個主廚就只能做出這么多菜。所以得再請另一個主廚，或許再多開幾家分店，或許還可以去其他城市開。 現在漸漸浮現一個問題，我們在技術業界稱為可調性(scalability)問題。當你想要復制一 個餐廳，必須決定是要另外請一個能力與你相當的大主廚，還是要找一個沒那么好但也沒那 么貴的年輕廚師。不過大主廚師可能會想自己多賺一點，沒必要替人打工;請年輕廚師的話， 老顧客很快就會發現菜變差了，以后也不會再去分店了。 處理可調性問題的一般作法是雇用什么都不懂的年輕廚師，然后讓他照著精確到絕不出錯的 規則做菜。只要照著這些規則做，你也可以做出好菜！ 問題是這方法不太行得通。好廚師即興創作所牽涉的事非常多。好的廚師在農市看到上等的 芒果，就會即興做一道胡荽沙沙醬配當天的魚料理。馬鈴薯不夠時也會用芋頭片頂替。只 會跟著指令的機械式主廚或許能在一切正常時生產出指定的菜肴，不過由于缺乏真正的才能 和技巧，不可能真的即興創作。所以在麥當勞絕對不會有球根牽牛的色拉。 麥當勞需要一種特定品種的馬鈴薯。他們在世界各地都有種這種馬鈴薯，還會照規格切好大 量冷凍儲存以免短缺。預切及冷凍作業表示這些炸薯條不如新鮮的好吃，不過卻保證始終如 一也不需要大廚手藝。事實上麥當勞有數百個預備作業，確保任何廚房里請得到的笨蛋都能 生產出質量一致的產品，不過是「稍微差一點」的質量。 到目前為止的總結： 1. 有些事需要天份才做得好。 2. 天份很難復制。 3. 有人嘗試復制天份，要有天份的人建立規則讓普通人照著做。 4. 結果所得到的產品質量很低。 你在IT顧問業可以看到完全一樣的情節。下面這個故事你聽過多少遍了？ 麥克不太高興。他請了一個大型IT顧問公司來建立系統。他請的IT顧問都很無能，只會一直 講「方法論(Methdology)」，花了幾百萬美元還做不好一樣東西。還好麥克找到一位真正 聰明又有天份的年輕程序員。這個年輕人只拿了 20美元和一塊披薩，一天內就把整個系統架 好了。麥克高興得不得了，就把年輕的程序員推薦給所有朋友。年輕的程序員開始大賺銀 子。不久工作就多到做不完，所以請了一堆人來幫忙。厲害的人股票選擇權要太多了，所以 他決定請些更年輕剛畢業的程序員來「訓練」六星期。問題是「訓練」并不真的能產生一 致的結果，所以年輕的程序員就開始建立規則和流程希望產生更一致的結果。幾年下來規則 手冊愈來愈厚，不久就變成后一套叫做「方法論」的六冊巨書。過了幾年，當初的年輕程 序員現在己經成為巨大無能的IT顧問，帶著一本「方法論」和一堆盲從方法論的手下。即使 方法論行不通的時候這些人還是硬干，因為他們根本不知道其他方法。何況他們也并不是真 有才能的程序員，只是受過六星期訓練，好心的政治學科系畢業生而己。而這個新的巨大 無能IT顧問公司也開始陷入困境了。他們的客戶都很不高興。于是又出現另一個新興的天才 程序員把客戶都搶光，然后整個循環又重來一遍。 我不需要在這里指名道姓，這個循環己經發生過很多遍。所有IT服務公司都會貪心，希望成 長的速度能超過找到優秀人員的速度，于是發展一層又一層的規則和流程來，幫助制作出「一 致」但算不上一流的成果。 不過規則和流程只有在一切正常時行得通。前幾年到處都出現各種「數據庫(data-backed) 網站」顧問公司，拿些「建立數據庫網站的十四項須知」之類的東西教出一堆生手來填公司 職缺。（「小朋友，這個叫select敘述，去架個網站吧」）。不過現在網絡泡沫破滅，而高 階GUI程序設計和C++技術還有真正的計算機科學需求突然起來，這些口袋里只有select敘述 的小伙子就面臨嚴峻的學習曲線，完全無法跟上。不過他們還是一直照著第17章數據庫正 規化的方法在試，不過突然間這些方法己經不適合這個新世界了。這些公司出色的總V辦乂 應該都能適應新世界，畢竟他們都是有才能的計算機科學家，什么東西都學得會。不過他//7 展建立你公司是變不了的，因為公司用規則手冊取替了才能，而規則手冊無法適應新時代。 這個故事的教訓是？小心方法論。方法論可以讓每個人的表現都提升到不佳但可接受的程度， 不過同時也會產生很多約束而激怒更多的聰明人。就我而言，有才華的廚師顯然不會樂于在 麥當勞做漢堡，廢證正是麥當勞的規則。是否如此IT顧問才如此吹墟他們的方法論呢？（來 打我啊。） 這對Fog Creek有什么意義？嗯，我們從來沒有把成為大顧問公司視為目標。我們一開始就 把顧問工作視作一種手段，真正的長程目標是成為一直有利潤的軟件公司，而我們得做一些 顧問工作來補軟件收入的不足。經過幾年的經營，我們的軟件收益己經成長到相當程度，顧 問工作相對成為分心的低收益業務，所以現在只做對我們的軟件有直接幫助的顧問合約。 你也知道，軟件#常崩容易復制。每多一個人購買FogBUGZ，我們就不用花任何成本就能多 賺到一些錢。 更重要的是我們堅持雇用最好的人，如果找不到夠好的人，我們很樂意維持小局面(不過一 年有六周休假，找人似乎不構成問題）。而且在找進來的人還不足以成為教導新人之前，我 們拒絕再擴充。