## 本章動態規劃的習題
##### 1.子序列個數
子序列的定義:對于一個序列a=a[1],a[2],......a[n],則非空序列a'=a[p1],a[p2]......a[pm]為a的一個子序列
其中1<=p1<p2<.....<pm<=n。 例如:4,14,2,3和14,1,2,3都為4,13,14,1,2,3的子序列。
- 對于給出序列a,有些子序列可能是相同的,這里只算做1個。
- 要求輸出a的不同子序列的數量。
##### 2.數塔取數問題
一個高度為N的由正整數組成的三角形,從上走到下,求經過的數字和的最大值。
每次只能走到下一層相鄰的數上,例如從第3層的6向下走,只能走到第4層的2或9上。
5
8 4
3 6 9
7 2 9 5
例子中的最優方案是:5 + 8 + 6 + 9 = 28。
##### 3.最長公共子序列
什么是最長公共子序列呢?好比一個數列 S,如果分別是兩個或多個已知數列的子序列,且是所有符合此條件序列中最長的,則S 稱為已知序列的最長公共子序列。
舉個例子,如:有兩條隨機序列,如 1 3 4 5 5 ,and 2 4 5 5 7 6,則它們的最長公共子序列便是:4 5 5。
提示:最容易想到的算法是窮舉搜索法,但考慮到最長公共子序列問題也有最優子結構性質,可以用動態規劃解決。
##### 4.最長遞增子序列
給定一個長度為N的數組a0,a1,a2...,an-1,找出一個最長的單調遞增子序列(注:遞增的意思是對于任意的i<j,都滿足ai<aj,此外子序列的意思是不要求連續,順序不亂即可)。例如:給定一個長度為6的數組A{5, 6, 7, 1, 2, 8},則其最長的單調遞增子序列為{5,6,7,8},長度為4。
提示:一種解法是轉換為最長公共子序列問題,另外一種解法則是動態規劃。當我們考慮動態規劃解決時,可以定義dp[i]為以ai為末尾的最長遞增子序列的長度,故以ai結尾的遞增子序列
- 要么是只包含ai的子序列
- 要么是在滿足j<i并且aj<ai的以ai為結尾的遞增子序列末尾,追加上ai后得到的子序列
如此,便可建立遞推關系,在O(N^2)時間內解決這個問題。
##### 5.木塊砌墻
用 1×1×1, 1×2×1以及2×1×1的三種木塊(橫綠豎藍,且綠藍長度均為2),

搭建高長寬分別為K × 2^N × 1的墻,不能翻轉、旋轉(其中,0<=N<=1024,1<=K<=4)

有多少種方案,輸出結果
對1000000007取模。
舉個例子如給定高度和長度:N=1 K=2,則答案是7,即有7種搭法,如下圖所示:

提示:此題很有意思,涉及的知識點也比較多,包括動態規劃,快速矩陣冪,狀態壓縮,排列組合等等都一一考察了個遍。
而且跟一個比較經典的矩陣乘法問題類似:即用1 x 2的多米諾骨牌填滿M x N的矩形有多少種方案,M<=5,N<2^31,輸出答案mod p的結果

- 程序員如何準備面試中的算法
- 第一部分 數據結構
- 第一章 字符串
- 1.0 本章導讀
- 1.1 旋轉字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串轉換成整數
- 1.4 回文判斷
- 1.5 最長回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章習題
- 第二章 數組
- 2.0 本章導讀
- 2.1 尋找最小的 k 個數
- 2.2 尋找和為定值的兩個數
- 2.3 尋找和為定值的多個數
- 2.4 最大連續子數組和
- 2.5 跳臺階
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷蘭國旗
- 2.8 矩陣相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章習題
- 第三章 樹
- 3.0 本章導讀
- 3.1 紅黑樹
- 3.2 B樹
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章習題
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序數組的查找
- 4.2 行列遞增矩陣的查找
- 4.3 出現次數超過一半的數字
- 第五章 動態規劃
- 5.0 本章導讀
- 5.1 最大連續乘積子串
- 5.2 字符串編輯距離
- 5.3 格子取數
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章習題
- 第三部分 綜合演練
- 第六章 海量數據處理
- 6.0 本章導讀
- 6.1 關聯式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多層劃分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie樹
- 6.10 數據庫
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章習題
- 第七章 機器學習
- 7.1 K 近鄰算法
- 7.2 支持向量機
- 附錄 更多題型
- 附錄A 語言基礎
- 附錄B 概率統計
- 附錄C 智力邏輯
- 附錄D 系統設計
- 附錄E 操作系統
- 附錄F 網絡協議
- sift算法
- sift算法的編譯與實現
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、上
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、下
- 其它
- 40億個數中快速查找
- hash表算法
- 一致性哈希算法
- 倒排索引關鍵詞不重復Hash編碼
- 傅里葉變換算法、上
- 傅里葉變換算法、下
- 后綴樹
- 基于給定的文檔生成倒排索引的編碼與實踐
- 搜索關鍵詞智能提示suggestion
- 最小操作數
- 最短摘要的生成
- 最長公共子序列
- 木塊砌墻原稿
- 附近地點搜索
- 隨機取出其中之一元素