# 倒排索引(Inverted index)
## 方法介紹
倒排索引是一種索引方法,被用來存儲在全文搜索下某個單詞在一個文檔或者一組文檔中的存儲位置的映射,常被應用于搜索引擎和關鍵字查詢的問題中。
以英文為例,下面是要被索引的文本:
T0 = "it is what it is"
T1 = "what is it"
T2 = "it is a banana"
我們就能得到下面的反向文件索引:
"a": {2}
"banana": {2}
"is": {0, 1, 2}
"it": {0, 1, 2}
"what": {0, 1}
檢索的條件"what","is"和"it"將對應集合的交集。
正向索引開發出來用來存儲每個文檔的單詞的列表。正向索引的查詢往往滿足每個文檔有序頻繁的全文查詢和每個單詞在校驗文檔中的驗證這樣的查詢。在正向索引中,文檔占據了中心的位置,每個文檔指向了一個它所包含的索引項的序列。也就是說文檔指向了它包含的那些單詞,而反向索引則是單詞指向了包含它的文檔,很容易看到這個反向的關系。
## 問題實例
**1、文檔檢索系統,查詢那些文件包含了某單詞,比如常見的學術論文的關鍵字搜索**
**提示**:建倒排索引。
- 程序員如何準備面試中的算法
- 第一部分 數據結構
- 第一章 字符串
- 1.0 本章導讀
- 1.1 旋轉字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串轉換成整數
- 1.4 回文判斷
- 1.5 最長回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章習題
- 第二章 數組
- 2.0 本章導讀
- 2.1 尋找最小的 k 個數
- 2.2 尋找和為定值的兩個數
- 2.3 尋找和為定值的多個數
- 2.4 最大連續子數組和
- 2.5 跳臺階
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷蘭國旗
- 2.8 矩陣相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章習題
- 第三章 樹
- 3.0 本章導讀
- 3.1 紅黑樹
- 3.2 B樹
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章習題
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序數組的查找
- 4.2 行列遞增矩陣的查找
- 4.3 出現次數超過一半的數字
- 第五章 動態規劃
- 5.0 本章導讀
- 5.1 最大連續乘積子串
- 5.2 字符串編輯距離
- 5.3 格子取數
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章習題
- 第三部分 綜合演練
- 第六章 海量數據處理
- 6.0 本章導讀
- 6.1 關聯式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多層劃分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie樹
- 6.10 數據庫
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章習題
- 第七章 機器學習
- 7.1 K 近鄰算法
- 7.2 支持向量機
- 附錄 更多題型
- 附錄A 語言基礎
- 附錄B 概率統計
- 附錄C 智力邏輯
- 附錄D 系統設計
- 附錄E 操作系統
- 附錄F 網絡協議
- sift算法
- sift算法的編譯與實現
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、上
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、下
- 其它
- 40億個數中快速查找
- hash表算法
- 一致性哈希算法
- 倒排索引關鍵詞不重復Hash編碼
- 傅里葉變換算法、上
- 傅里葉變換算法、下
- 后綴樹
- 基于給定的文檔生成倒排索引的編碼與實踐
- 搜索關鍵詞智能提示suggestion
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- 最短摘要的生成
- 最長公共子序列
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- 隨機取出其中之一元素