## 概率統計
**1**
已知有個rand7()的函數,返回1到7隨機自然數,讓利用這個rand7()構造rand10() 隨機1~10。
分析:這題主要考的是對概率的理解。程序關鍵是要算出rand10,1到10,十個數字出現的考慮都為10%.根據排列組合,連續算兩次rand7出現的組合數是7*7=49,這49種組合每一種出現考慮是相同的。怎么從49平均概率的轉換為1到10呢?方法是:
- 1.rand7執行兩次,出來的數為a1=rand7()-1,a2=rand7()-1.
- 2.如果a1*7+a2<40,b=(a1*7+a2)/4+1;如果a1*7+a2>=40,重復第一步。參考代碼如下所示:
```c
int rand7()
{
return rand() % 7 + 1;
}
int rand10()
{
int a71, a72, a10;
do
{
a71 = rand7() - 1;
a72 = rand7() - 1;
a10 = a71 * 7 + a72;
} while (a10 >= 40);
return (a71 * 7 + a72) / 4 + 1;
}
```
**2**
給你5個球,每個球被抽到的可能性為30、50、20、40、10,設計一個隨機算法,該算法的輸出結果為本次執行的結果。輸出A,B,C,D,E即可。
**3**
2D平面上有一個三角形ABC,如何從這個三角形內部隨機取一個點,且使得在三角形內部任何點被選取的概率相同。
**4**
英雄升級,
- 從0級升到1級,概率100%。
- 從1級升到2級,有1/3的可能成功;1/3的可能停留原級;1/3的可能下降到0級;
- 從2級升到3級,有1/9的可能成功;4/9的可能停留原級;4/9的可能下降到1級。
每次升級要花費一個寶石,不管成功還是停留還是降級。求英雄從0級升到3級平均花費的寶石數目。
提示:從第n級升級到第n+1級成功的概率是(1/3)^n(指數),停留原級和降級的概率一樣,都為[1-(1/3)^n]/2)。
**5**
甲包8個紅球 2個藍球,乙包2個紅球 8個藍球。拋硬幣決定從哪個包取球,取了11次,7紅4藍。注,每次取后還放進去,只拋一次硬幣。問選的是甲包的概率?
提示:貝葉斯公式 + 全概率公式作答。
**6**
一個桶里面有白球、黑球各100個,現在按下述規則取球:
- i 、每次從通里面拿出來兩個球;
- ii、如果取出的是兩個同色的求,就再放入一個黑球;
- ii、如果取出的是兩個異色的求,就再放入一個白球。
問:最后桶里面只剩下一個黑球的概率是多少?
**7**
一個文件中含有n個元素,只能遍歷一遍,要求等概率隨機取出其中之一。
提示:5個人抽5個簽,只有一個簽意味著“中簽”,輪流抽簽,5個人中簽的概率一樣大,皆為1/5,也就是說,抽簽先后順序不影響公平性。
- 程序員如何準備面試中的算法
- 第一部分 數據結構
- 第一章 字符串
- 1.0 本章導讀
- 1.1 旋轉字符串
- 1.2 字符串包含
- 1.3 字符串轉換成整數
- 1.4 回文判斷
- 1.5 最長回文子串
- 1.6 字符串的全排列
- 1.10 本章習題
- 第二章 數組
- 2.0 本章導讀
- 2.1 尋找最小的 k 個數
- 2.2 尋找和為定值的兩個數
- 2.3 尋找和為定值的多個數
- 2.4 最大連續子數組和
- 2.5 跳臺階
- 2.6 奇偶排序
- 2.7 荷蘭國旗
- 2.8 矩陣相乘
- 2.9 完美洗牌
- 2.15 本章習題
- 第三章 樹
- 3.0 本章導讀
- 3.1 紅黑樹
- 3.2 B樹
- 3.3 最近公共祖先LCA
- 3.10 本章習題
- 第二部分 算法心得
- 第四章 查找匹配
- 4.1 有序數組的查找
- 4.2 行列遞增矩陣的查找
- 4.3 出現次數超過一半的數字
- 第五章 動態規劃
- 5.0 本章導讀
- 5.1 最大連續乘積子串
- 5.2 字符串編輯距離
- 5.3 格子取數
- 5.4 交替字符串
- 5.10 本章習題
- 第三部分 綜合演練
- 第六章 海量數據處理
- 6.0 本章導讀
- 6.1 關聯式容器
- 6.2 分而治之
- 6.3 simhash算法
- 6.4 外排序
- 6.5 MapReduce
- 6.6 多層劃分
- 6.7 Bitmap
- 6.8 Bloom filter
- 6.9 Trie樹
- 6.10 數據庫
- 6.11 倒排索引
- 6.15 本章習題
- 第七章 機器學習
- 7.1 K 近鄰算法
- 7.2 支持向量機
- 附錄 更多題型
- 附錄A 語言基礎
- 附錄B 概率統計
- 附錄C 智力邏輯
- 附錄D 系統設計
- 附錄E 操作系統
- 附錄F 網絡協議
- sift算法
- sift算法的編譯與實現
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、上
- 教你一步一步用c語言實現sift算法、下
- 其它
- 40億個數中快速查找
- hash表算法
- 一致性哈希算法
- 倒排索引關鍵詞不重復Hash編碼
- 傅里葉變換算法、上
- 傅里葉變換算法、下
- 后綴樹
- 基于給定的文檔生成倒排索引的編碼與實踐
- 搜索關鍵詞智能提示suggestion
- 最小操作數
- 最短摘要的生成
- 最長公共子序列
- 木塊砌墻原稿
- 附近地點搜索
- 隨機取出其中之一元素