## **Bitmap**的分析與使用 - Bitmap的創建 - 創建Bitmap的時候，Java不提供`new Bitmap()`的形式去創建，而是通過`BitmapFactory`中的靜態方法去創建,如:`BitmapFactory.decodeStream(is);//通過InputStream去解析生成Bitmap`(這里就不貼`BitmapFactory`中創建`Bitmap`的方法了，大家可以自己去看它的源碼)，我們跟進`BitmapFactory`中創建`Bitmap`的源碼，最終都可以追溯到這幾個native函數 ``` private static native Bitmap nativeDecodeStream(InputStream is, byte[] storage, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeAsset(long nativeAsset, Rect padding, Options opts); private static native Bitmap nativeDecodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts); ``` 而`Bitmap`又是Java對象，這個Java對象又是從native，也就是C/C++中產生的，所以，在Android中Bitmap的內存管理涉及到兩部分，一部分是*native*，另一部分是*dalvik*，也就是我們常說的java堆(如果對java堆與棧不了解的同學可以戳)，到這里基本就已經了解了創建Bitmap的一些內存中的特性(大家可以使用``adb shell dumpsys meminfo``去查看Bitmap實例化之后的內存使用情況)。 - Bitmap的使用 - 我們已經知道了`BitmapFactory`是如何通過各種資源創建`Bitmap`了，那么我們如何合理的使用它呢？以下是幾個我們使用`Bitmap`需要關注的點 1. **Size** - 這里我們來算一下，在Android中，如果采用`Config.ARGB_8888`的參數去創建一個`Bitmap`，[這是Google推薦的配置色彩參數](https://developer.android.com/reference/android/graphics/Bitmap.Config.html)，也是Android4.4及以上版本默認創建Bitmap的Config參數(``Bitmap.Config.inPreferredConfig``的默認值)，那么每一個像素將會占用4byte，如果一張手機照片的尺寸為1280×720，那么我們可以很容易的計算出這張圖片占用的內存大小為 1280x720x4 = 3686400(byte) = 3.5M，一張未經處理的照片就已經3.5M了! 顯而易見，在開發當中，這是我們最需要關注的問題，否則分分鐘OOM! - *那么，我們一般是如何處理Size這個重要的因素的呢？*，當然是調整`Bitmap`的大小到適合的程度啦！辛虧在`BitmapFactory`中，我們可以很方便的通過`BitmapFactory.Options`中的`options.inSampleSize`去設置`Bitmap`的壓縮比，官方給出的說法是 > If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory....For example, inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels. Any value <= 1 is treated the same as 1. 很簡潔明了啊！也就是說，只要按計算方法設置了這個參數，就可以完成我們Bitmap的Size調整了。那么，應該怎么調整姿勢才比較舒服呢？下面先介紹其中一種通過``InputStream``的方式去創建``Bitmap``的方法，上一段從Gallery中獲取照片并且將圖片Size調整到合適手機尺寸的代碼： ``` static final int PICK_PICS = 9; public void startGallery(){ Intent i = new Intent(); i.setAction(Intent.ACTION_PICK); i.setType("image/*"); startActivityForResult(i,PICK_PICS); } private int[] getScreenWithAndHeight(){ WindowManager wm = (WindowManager) getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE); DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics(); wm.getDefaultDisplay().getMetrics(dm); return new int[]{dm.widthPixels,dm.heightPixels}; } /** * * @param actualWidth 圖片實際的寬度，也就是options.outWidth * @param actualHeight 圖片實際的高度，也就是options.outHeight * @param desiredWidth 你希望圖片壓縮成為的目的寬度 * @param desiredHeight 你希望圖片壓縮成為的目的高度 * @return */ private int findBestSampleSize(int actualWidth, int actualHeight, int desiredWidth, int desiredHeight) { double wr = (double) actualWidth / desiredWidth; double hr = (double) actualHeight / desiredHeight; double ratio = Math.min(wr, hr); float n = 1.0f; //這里我們為什么要尋找 與ratio最接近的2的倍數呢？ //原因就在于API中對于inSimpleSize的注釋：最終的inSimpleSize應該為2的倍數，我們應該向上取與壓縮比最接近的2的倍數。 while ((n * 2) <= ratio) { n *= 2; } return (int) n; } @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { if(resultCode == RESULT_OK){ switch (requestCode){ case PICK_PICS: Uri uri = data.getData(); InputStream is = null; try { is = getContentResolver().openInputStream(uri); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //當這個參數為true的時候,意味著你可以在解析時候不申請內存的情況下去獲取Bitmap的寬和高 //這是調整Bitmap Size一個很重要的參數設置 options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream( is,null,options ); int realHeight = options.outHeight; int realWidth = options.outWidth; int screenWidth = getScreenWithAndHeight()[0]; int simpleSize = findBestSampleSize(realWidth,realHeight,screenWidth,300); options.inSampleSize = simpleSize; //當你希望得到Bitmap實例的時候，不要忘了將這個參數設置為false options.inJustDecodeBounds = false; try { is = getContentResolver().openInputStream(uri); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); iv.setImageBitmap(bitmap); try { is.close(); is = null; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } break; } } super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); } ``` 我們來看看這段代碼的功效： 壓縮前： 壓縮后： **對比條件為：1080P的魅族Note3拍攝的高清無碼照片** 2. **Reuse** 上面介紹了``BitmapFactory``通過``InputStream``去創建`Bitmap`的這種方式，以及``BitmapFactory.Options.inSimpleSize`` 和 ``BitmapFactory.Options.inJustDecodeBounds``的使用方法，但將單個Bitmap加載到UI是簡單的，但是如果我們需要一次性加載大量的圖片，事情就會變得復雜起來。`Bitmap`是吃內存大戶，我們不希望多次解析相同的`Bitmap`，也不希望可能不會用到的`Bitmap`一直存在于內存中，所以，這個場景下，`Bitmap`的重用變得異常的重要。 *在這里只介紹一種``BitmapFactory.Options.inBitmap``的重用方式，下一篇文章會介紹使用三級緩存來實現Bitmap的重用。* 根據官方文檔[在Android 3.0 引進了BitmapFactory.Options.inBitmap](https://developer.android.com/reference/android/graphics/BitmapFactory.Options.html#inBitmap)，如果這個值被設置了，decode方法會在加載內容的時候去重用已經存在的bitmap. 這意味著bitmap的內存是被重新利用的，這樣可以提升性能, 并且減少了內存的分配與回收。然而，使用inBitmap有一些限制。特別是在Android 4.4 之前，只支持同等大小的位圖。 我們看來看看這個參數最基本的運用方法。 ``` new BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); //inBitmap只有當inMutable為true的時候是可用的。 options.inMutable = true; Bitmap reusedBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.reused_btimap,options); options.inBitmap = reusedBitmap; ``` 這樣，當你在下一次decodeBitmap的時候，將設置了`options.inMutable=true`以及`options.inBitmap`的`Options`傳入，Android就會復用你的Bitmap了，具體實例： ``` @Override protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(reuseBitmap()); } private LinearLayout reuseBitmap(){ LinearLayout linearLayout = new LinearLayout(this); linearLayout.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT, ViewGroup.LayoutParams.MATCH_PARENT)); linearLayout.setOrientation(LinearLayout.VERTICAL); ImageView iv = new ImageView(this); iv.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; //inBitmap只有當inMutable為true的時候是可用的。 options.inMutable = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options); //壓縮Bitmap到我們希望的尺寸 //確保不會OOM options.inSampleSize = findBestSampleSize(options.outWidth,options.outHeight,500,300); options.inJustDecodeBounds = false; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options); options.inBitmap = bitmap; iv.setImageBitmap(bitmap); linearLayout.addView(iv); ImageView iv1 = new ImageView(this); iv1.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); iv1.setImageBitmap( BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options)); linearLayout.addView(iv1); ImageView iv2 = new ImageView(this); iv2.setLayoutParams(new ViewGroup.LayoutParams(500,300)); iv2.setImageBitmap( BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big_pic,options)); linearLayout.addView(iv2); return linearLayout; } ``` 以上代碼中，我們在解析了一次一張1080P分辨率的圖片，并且設置在`options.inBitmap`中，然后分別decode了同一張圖片，并且傳入了相同的`options`。最終只占用一份第一次解析`Bitmap`的內存。 3. **Recycle** 一定要記得及時回收Bitmap，否則如上分析，你的native以及dalvik的內存都會被一直占用著，最終導致OOM ``` // 先判斷是否已經回收 if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){ // 回收并且置為null bitmap.recycle(); bitmap = null; } System.gc(); ``` - Enjoy Android :) 如果有誤，輕噴，歡迎指正。