# 類
> 原文: [https://pythonbasics.org/class/](https://pythonbasics.org/class/)
Python 類是“面向對象編程”的概念。 Python 是一種面向對象的編程語言(OOP)。 OOP 是一種構建軟件的方法。
使用 OOP,您可以使程序更有條理,可伸縮性,可重用性和可擴展性。 OOP 概念可能有點奇怪。 掌握起來可能很困難,但這是一個非常強大的概念。
## 示例
### 對象
在 Python 中,您可以定義對象。 對象是方法和變量的集合。 對象駐留在計算機內存中的某個位置。 它們可以在運行時進行操作。
讓我們創建一個理論示例,我們創建一個對象狗。 創建對象只是一行代碼:
```py
obj1 = dog()
```
每個對象可以具有變量。 這些變量的值對于對象是唯一的。 我們設置對象變量(名稱,年齡)
```py
obj1.name = "Woof"
obj1.age = 5
```
如果對象存在方法,則可以調用它們。 對象的唯一變量可以在這些方法中使用。這些方法可以多次使用:
```py
obj1.bark()
obj1.bark()
```
在您的程序中,您可以有多個對象。 這些對象可以是相同類型或不同類型。
```py
obj1 = dog()
obj2 = dog()
obj3 = dog()
obj4 = bird()
```
那么 Python 如何知道對象的類型呢? 如何知道某個類型存在哪些方法和變量? 它們在一個類中定義。
### 類
對象總是從類創建的。 一個類定義對象中存在的每個方法和變量。 您可以將類視為對象的藍圖。
還記得前面的示例中的`dog`類型的對象嗎?
該對象具有**變量**(`name`,`age`)和**方法**(`bark`)。 它們在狗類中定義。這是該類的定義方式:
```py
class dog:
name = ""
age = 0
def bark(self):
print('Bark')
```
首先,我們定義類本身:`class dog`。 然后定義變量(`name`,`age`)。 最后,我們定義方法。 如果仔細觀察,就會發現該方法中包含`self`一詞。`self`一詞指的是對象(您可以從一個類中創建多個對象。)

### 詳細示例
類不僅用于有趣的示例(狗,鳥)。 它們已在所有計算機軟件中使用。
如果您承擔制作網絡瀏覽器的任務,則需要在某個時候顯示一個網站。可以說程序將是面向對象的。 然后可以用這種方式定義一個類:
```py
#!/usr/bin/python
class Website:
def __init__(self,title):
self.title = title
def showTitle(self):
print(self.title)
```
等等..什么是`__init__`?
如果創建了對象,則調用方法`__init__`。 這始終是創建新對象時調用的第一個方法。 該方法稱為**構造函數**。
然后,您可以創建 Web 瀏覽器對象。
```py
#!/usr/bin/python
class Website:
def __init__(self,title):
self.title = title
def showTitle(self):
print(self.title)
obj = Website('pythonbasics.org')
obj.showTitle()
```
在本示例中,我們有一個從類`Website`創建的對象(`obj`)。 該類有兩種方法:`__init__`和`showTitle()`。
## 練習
試試下面的練習
1. 文件中可以有多個類嗎?
2. 可以從同一個類中創建多個對象嗎?
3. 對象可以創建類嗎?
4. 使用上面的代碼,創建另一個對象
5. 在類中添加一個方法:`location()`
完成這些步驟后,繼續下一個練習。
[下載答案](https://gum.co/HhgpI)
- 介紹
- 學習 python 的 7 個理由
- 為什么 Python 很棒
- 學習 Python
- 入門
- 執行 Python 腳本
- 變量
- 字符串
- 字符串替換
- 字符串連接
- 字符串查找
- 分割
- 隨機數
- 鍵盤輸入
- 控制結構
- if語句
- for循環
- while循環
- 數據與操作
- 函數
- 列表
- 列表操作
- 排序列表
- range函數
- 字典
- 讀取文件
- 寫入文件
- 嵌套循環
- 切片
- 多個返回值
- 作用域
- 時間和日期
- try except
- 如何使用pip和 pypi
- 面向對象
- 類
- 構造函數
- 獲取器和設置器
- 模塊
- 繼承
- 靜態方法
- 可迭代對象
- Python 類方法
- 多重繼承
- 高級
- 虛擬環境
- 枚舉
- Pickle
- 正則表達式
- JSON 和 python
- python 讀取 json 文件
- 裝飾器
- 網絡服務器
- 音頻
- 用 Python 播放聲音
- python 文字轉語音
- 將 MP3 轉換為 WAV
- 轉錄音頻
- Tkinter
- Tkinter
- Tkinter 按鈕
- Tkinter 菜單
- Tkinter 標簽
- Tkinter 圖片
- Tkinter 畫布
- Tkinter 復選框
- Tkinter 輸入框
- Tkinter 文件對話框
- Tkinter 框架
- Tkinter 列表框
- Tkinter 消息框
- Tkinter 單選按鈕
- Tkinter 刻度
- 繪圖
- Matplotlib 條形圖
- Matplotlib 折線圖
- Seaborn 分布圖
- Seaborn 繪圖
- Seaborn 箱形圖
- Seaborn 熱力圖
- Seaborn 直線圖
- Seaborn 成對圖
- Seaborn 調色板
- Seaborn Pandas
- Seaborn 散點圖
- Plotly
- PyQt
- PyQt
- 安裝 PyQt
- PyQt Hello World
- PyQt 按鈕
- PyQt QMessageBox
- PyQt 網格
- QLineEdit
- PyQT QPixmap
- PyQt 組合框
- QCheckBox
- QSlider
- 進度條
- PyQt 表格
- QVBoxLayout
- PyQt 樣式
- 編譯 PyQt 到 EXE
- QDial
- QCheckBox
- PyQt 單選按鈕
- PyQt 分組框
- PyQt 工具提示
- PyQt 工具箱
- PyQt 工具欄
- PyQt 菜單欄
- PyQt 標簽小部件
- PyQt 自動補全
- PyQt 列表框
- PyQt 輸入對話框
- Qt Designer Python
- 機器學習
- 數據科學
- 如何從機器學習和 AI 認真地起步
- 為什么要使用 Python 進行機器學習?
- 機器學習庫
- 什么是機器學習?
- 區分機器學習,深度學習和 AI?
- 機器學習
- 機器學習算法比較
- 為什么要使用 Scikit-Learn?
- 如何在 Python 中加載機器學習數據
- 機器學習分類器
- 機器學習回歸
- Python 中的多項式回歸
- 決策樹
- k 最近鄰
- 訓練測試拆分
- 人臉檢測
- 如何為 scikit-learn 機器學習準備數據
- Selenium
- Selenium 瀏覽器
- Selenium Cookie
- Selenium 執行 JavaScript
- Selenium 按 ID 查找元素
- Selenium 無頭 Firefox
- Selenium Firefox
- Selenium 獲取 HTML
- Selenium 鍵盤
- Selenium 最大化
- Selenium 截圖
- Selenium 向下滾動
- Selenium 切換到窗口
- Selenium 等待頁面加載
- Flask 教程
- Flask 教程:Hello World
- Flask 教程:模板
- Flask 教程:路由