# Seaborn Pandas > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_pandas/](https://pythonbasics.org/seaborn_pandas/) Pandas 是一個數據分析和處理模塊，可幫助您加載和解析數據。 這是您在創建繪圖時可能會使用的模塊。 在 Pandas 中，數據存儲在數據幀中。 例如，如果您從 Excel 加載數據。 當然，在處理數據時，您不必使用 Pandas，就像在旅行時不必使用汽車一樣。 但這使處理數據變得更加容易。 ## 示例 ### Pandas 從 Pandas 數據幀創建 Seaborn Pandas 圖。 數據幀使用隨機數據，但實際上，這些數據通常來自數據庫，Excel 或其他來源。 該程序會創建不同的圖，但為簡單起見，僅顯示一個結果。 ```py import numpy as np import pandas as pd from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df_obj1 = pd.DataFrame({"x": np.random.randn(500), "y": np.random.randn(500)}) df_obj2 = pd.DataFrame({"x": np.random.randn(500), "y": np.random.randint(0, 100, 500)}) sns.jointplot(x="x", y="y", data=df_obj2) sns.jointplot(x="x", y="y", data=df_obj2, kind="hex"); sns.jointplot(x="x", y="y", data=df_obj1, kind="kde"); dataset = sns.load_dataset("tips") sns.pairplot(dataset); #titanic = sns.load_dataset('titanic') #planets = sns.load_dataset('planets') #flights = sns.load_dataset('flights') #iris = sns.load_dataset('iris') exercise = sns.load_dataset('exercise') sns.stripplot(x="diet", y="pulse", data=exercise) sns.swarmplot(x="diet", y="pulse", data=exercise, hue='kind') sns.boxplot(x="diet", y="pulse", data=exercise) sns.boxplot(x="diet", y="pulse", data=exercise, hue='kind') sns.violinplot(x="diet", y="pulse", data=exercise, hue='kind') sns.barplot(x="diet", y="pulse", data=exercise, hue='kind') sns.pointplot(x="diet", y="pulse", data=exercise, hue='kind'); plt.show() ```