# 什么是機器學習？ > 原文： [https://pythonbasics.org/what-is-machine-learning/](https://pythonbasics.org/what-is-machine-learning/) 機器學習是人工智能的一個子領域。 科學家一直在嘗試制造智能機器。 這臺機器擅長于一件事，除了編程要完成的任務外，只有一件事無能為力。 ## 機器學習 ### 歷史 1997 年，一臺名為“深藍”的計算機擊敗了世界象棋世界象棋錦標賽的冠軍。聰明？ 不，這是這臺計算機所能做的：它無能為力。 因此，如果您遇到新問題，計算機將無法解決。 這意味著用新的邏輯和規則創建一個新程序。 您可以使用從示例和經驗中學習的算法，而不必依賴硬編碼規則。 這稱為機器學習。  ### 示例 機器學習算法可以解決許多問題，例如： * **垃圾郵件分類**：電子郵件是否是垃圾郵件。 * **文檔分類**：它是什么類型的文檔。 * **人臉檢測**：是不是人臉？ * **價格預測**：預期價格是多少？。 還有很多。 機器學習算法有不同類型，它們可以分為： * 監督學習算法 * 無監督學習算法 ### 分類 監督學習問題的一種類型是分類。 假設算法必須確定電子郵件是否為垃圾郵件。 您可以編寫許多邏輯規則，但這很難維護并且很難更改。 您可以做的是創建一個程序，該程序使用應為輸入生成的帶有標簽的輸出示例。 該程序使用交易數據。 用訓練數據對算法進行訓練后，您可以進行預測。 給定一個新的示例電子郵件，該算法可以**預測/分類**，無論新電子郵件是垃圾郵件還是垃圾郵件。 由于使用了訓練數據，因此我們將其稱為**監督學習算法**。